一、kafka简介

  kafka是基于发布/订阅模式的一个分布式消息队列系统,用java语言研发,是ASF旗下的一个开源项目;类似的消息队列服务还有rabbitmq、activemq、zeromq;kafka最主要的优势具备分布式功能,并且结合zookeeper可以实现动态扩容;kafka对消息保存是通过Topic进行分类,发送消息一方称为producer(生产者),接收消息一方称为consumer(消费者);一个kafka集群有多个kafka server组成,我们把每个kafka server称为broker(消息掮客);

  ActiveMQ、RabbitMQ、kafka对比

  二、kafka集群部署

  环境说明

主机名 ip地址
node04 192.168.0.44
node05 192.168.0.45
node06 192.168.0.46

  

  提示:在部署kafka集群之前,我们要先把zk集群部署起来,因为kafka是强依赖zk集群;zk集群部署请参考上一篇博客https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13841371.html;上面3台server只是kafka集群的三台server;

  1、安装jdk

[root@node04 ~]# yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

  验证java环境

[root@node04 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_262"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_262-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.262-b10, mixed mode)
[root@node04 ~]#

  提示:以上安装Java环境,在kafka集群的每个server都要做一遍;除了上面的java环境,还有基础环境像时间同步,主机名解析,关闭selinux,关闭防火墙,主机免密这些都要提前做好;

  2、下载kafka二进制压缩包

[root@node04 ~]# ll
total 0
[root@node04 ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.6.0/kafka_2.12-2.6.0.tgz
--2020-10-21 20:06:28-- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.6.0/kafka_2.12-2.6.0.tgz
Resolving mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn (mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)... 101.6.8.193, 2402:f000:1:408:8100::1
Connecting to mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn (mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)|101.6.8.193|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 65671917 (63M) [application/octet-stream]
Saving to: ‘kafka_2.12-2.6.0.tgz’ 100%[================================================================================>] 65,671,917 6.38MB/s in 13s 2020-10-21 20:06:41 (4.96 MB/s) - ‘kafka_2.12-2.6.0.tgz’ saved [65671917/65671917] [root@node04 ~]# ll
total 64136
-rw-r--r-- 1 root root 65671917 Aug 5 06:01 kafka_2.12-2.6.0.tgz
[root@node04 ~]#

  3、解压二进制包,并做软连接

[root@node04 ~]# tar xf kafka_2.12-2.6.0.tgz -C /usr/local/
[root@node04 ~]# ln -sv /usr/local/kafka_2.12-2.6.0 /usr/local/kafka
‘/usr/local/kafka’ -> ‘/usr/local/kafka_2.12-2.6.0’
[root@node04 ~]#

  提示:其他server也是相同的操作;

  4、配置node04上的kafka

  提示:broker.id是配置broker的id,这个id在kafka集群中必须唯一;listeners是用来指定当前节点监听的socket;log.dirs用来指定kafka的日志文件路径;log.retention.hours用来指定保存多少小时的日志;zookeeper.conect用来指定zk集群各节点信息,通常是把zk所有节点都写上,用逗号隔开;其他的参数都可以不用变;我这里用到主机名,是因为我在hosts文件对所有节点都做了主机名解析;

  创建日志目录

[root@node04 config]# mkdir -pv /data/kafka
mkdir: created directory ‘/data’
mkdir: created directory ‘/data/kafka’
[root@node04 config]#

  提示:后面的kafka-logs目录在kafka启动时会自动创建;到此node04就配置好了;

  把node04上的配置文件拷贝到node05

[root@node04 config]# scp server.properties  node05:/usr/local/kafka/config/
server.properties 100% 6882 2.0MB/s 00:00
[root@node04 config]#

  修改broker.id和listeners配置

  创建日志目录

[root@node05 ~]#  mkdir -pv /data/kafka
mkdir: created directory ‘/data’
mkdir: created directory ‘/data/kafka’
[root@node05 ~]#

  把node05的配置文件,复制到node06的kafka配置文件目录

[root@node05 ~]# scp /usr/local/kafka/config/server.properties node06:/usr/local/kafka/config/server.properties
The authenticity of host 'node06 (192.168.0.46)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:lE8/Vyni4z8hsXaa8OMMlDpu3yOIRh6dLcIr+oE57oE.
ECDSA key fingerprint is MD5:14:59:02:30:c0:16:b8:6c:1a:84:c3:0f:a7:ac:67:b3.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'node06,192.168.0.46' (ECDSA) to the list of known hosts.
server.properties 100% 6882 1.9MB/s 00:00
[root@node05 ~]#

  修改broker.id和listeners配置,并创建日志目录

  到此,三个节点的kafka就配置好了;

  启动各节点上的kafka

[root@node04 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
[root@node04 config]# ss -tnl
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 *:22 *:*
LISTEN 0 100 127.0.0.1:25 *:*
LISTEN 0 128 :::22 :::*
LISTEN 0 100 ::1:25 :::*
LISTEN 0 50 :::39779 :::*
LISTEN 0 50 ::ffff:192.168.0.44:9092 :::*
[root@node04 config]#

  提示:可以看到node04上的9092处于监听状态;用同样的命令把node05,node06上的kafka都启动起来;

  查看日志

  提示:kafka的启动日志放在安装目录下的logs目录,有个server.log;我们刚才创建的日志目录,主要用来保存集群事务的日志;

  测试kafka

  1、在各节点验证kafka进程是否启动

[root@node04 config]# jps
1797 Kafka
2485 Jps
[root@node04 config]# ssh node05 'jps'
1840 Jps
1772 Kafka
[root@node04 config]# ssh node06 'jps'
2321 Kafka
2388 Jps
[root@node04 config]#

  2、在zk集群上查看,是否有kafka节点注册到上面

zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[admin, brokers, cluster, config, consumers, controller, controller_epoch, isr_change_notification, latest_producer_id_block, log_dir_event_notification, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls -R /
/
/admin
/brokers
/cluster
/config
/consumers
/controller
/controller_epoch
/isr_change_notification
/latest_producer_id_block
/log_dir_event_notification
/zookeeper
/admin/delete_topics
/brokers/ids
/brokers/seqid
/brokers/topics
/brokers/ids/0
/brokers/ids/1
/brokers/ids/2
/cluster/id
/config/brokers
/config/changes
/config/clients
/config/topics
/config/users
/zookeeper/config
/zookeeper/quota
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2]

  提示:可以看到在zk集群上多了很多节点;

  3、创建名为test,partitions为3,replication为3的topic

[root@node04 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node01:2181,node02:2181,node03:2181 --partitions 3 --replication-factor 3 --topic test
Created topic test.
[root@node04 config]#

  在kafka集群的任意节获取topic

[root@node06 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper node01:2181,node01:2181,node03:2181 --topic test
Topic: test PartitionCount: 3 ReplicationFactor: 3 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1,0 Isr: 2,1,0
Topic: test Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 0,2,1 Isr: 0,2,1
Topic: test Partition: 2 Leader: 1 Replicas: 1,0,2 Isr: 1,0,2
[root@node06 ~]#

  提示:从上面的返回的状态信息可以看到test topic有三个分区分别为0、1、2,分区0的leader是2(broker.id),分区0有三个副本,并且状态都为lsr(ln-sync,表示可以参加选举成为leader)。

  4、删除topic

  6、创建topic,并发送消息

[root@node04 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node01:2181,node02:2181,node03:2181 --partitions 3 --replication-factor 3 --topic msgtest
Created topic msgtest.
[root@node04 config]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node04:9092,node05:9092,node06:9092 --topic msgtest
>hello
>hi
>

  在其他节点获取消息

  使用图形工具kafka-tool工具获取消息

  ok,到此kafka这个消息系统就搭建好了;

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