RabbitMQ消息队列总结
AMQP[高级消息队列协议] 是一个异步消息传递所使用的应用层协议规范(是线路层协议)
AMQP 客户端能够无视消息的来源任意发送和接受信息
队列的使用场景:
1、与业务的主要逻辑无关,但又需要执行,就可以使用队列异步处理。
将与主逻辑无关的操作放入队列,因为程序要等待全部操作执行完才返回用户操作结果,就会减低用户体验。
2、耗时操作放队列执行、一般不关心执行结果的(发送邮件)。
3、利用队列的特性,可以使一些应用更加简单。
1、队列支持多种语言客户端,可以实现不同语言间的相互通信。
2、队列有支持delay特性,可以实现简单的定时效果。
4、两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步数据(数据交换)。
5、异构系统的不同进程间相互调用、通讯。
基本概念:
Broker:简单来说就是消息队列服务器实体。
接收客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程。
Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
从连接通道(Channel)接收消息,并按照特定的路由规则发送给队列。接受生产者发送的消息,并根据Binding规则将消息路由给服务器中的队列。ExchangeType决定了Exchange路由消息的行为,ExchangeType有direct、Fanout和Topic三种。
Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。
当消息不能被正常消费时缓存这些消息。(存储还未被消费者消费的消息)
Binding:绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
1、即路由规则,告诉交换机将何种类型的消息发送到某个队列中。
2、Exchange在与多个Message Queue发生Binding后会生成一张路由表。
3、路由表中存储着Message Queue所需消息的限制条件即Binding Key,当Exchange收到Message时会解析其Header得到Routing Key,Exchange根据Routing Key与Exchange Type将Message路由到Message Queue。Binding Key由Consumer在Binding Exchange与Message Queue时指定,而Routing Key由Producer发送Message时指定,两者的匹配方式由Exchange Type决定。
Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost:虚拟主机,一个broker里可以开设多个vhost,用作不同用户的权限分离。(每个virtual Host里面有若干个Exchange和Queue)
虚拟机可以持有多个交换机、队列和绑定。
producer:消息生产者,就是投递消息的程序。
consumer:消息消费者,就是接受消息的程序。
channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。
1、仅仅创建了客户端到Broker之间的连接后,客户端还是不能发送消息的。需要为每一个Connection创建Channel,AMQP协议规定只有通过Channel才能执行AMQP的命令。
2、一个Connection可以包含多个Channel,需要Channel是因为TCP连接的建立和释放都是十分昂贵的。
message: 消息体,由producer产生,经broker被consumer所消费。
包括Header,Body两部分,Header是由Producer添加上的各种属性集合,控制Message是否被缓存,接收的queue是哪个等等。Body是真正需要传送的数据。
Connection:连接,对于RabbitMQ而言,其实就是一个位于客户端和Broker之间的TCP连接。
模型:
Publisher --> Broker(消息队列服务器实体) --> Consumer
client[Publisher Application] --> Message --> Virtual Host[ Exchange-->Message queue ] --> client[Consumer]
RabbitMQ的使用场景:
1、单发送,单接收。
简单的发送与接收,没有特别的处理。
2、单发送多接收。
一个发送端,多个接收端,如分布式的任务派发。为了保证消息发送的可靠性,不丢失消息,使消息持久化了。同时为了防止接收端在处理消息时down掉,只有在消息处理完成后才发送ack消息。
3、发布、订阅模式。
发布、订阅模式,发送端发送广播消息,多个接收端接收。
4、Routing (按路线发送接收)
发送端按routing key发送消息,不同的接收端按不同的routing key接收消息。
5、Topics (按topic发送接收)
发送端不只按固定的routing key发送消息,而是按字符串“匹配”发送,接收端同样如此。
# RabbitMQ的开启关闭命令:
[root@localhost ~]# /opt/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached start // 启动rabbitMQ
[root@localhost ~]# /opt/rabbitmq/sbin/rabbitmqctl status // 查看状态
[root@localhost ~]# /opt/rabbitmq/sbin/rabbitmqctl stop // 关闭rabbitMQ
实现的PHP代码:
消息消费者端:
<?php //连接RabbitMQ
$conn_args = array(
'host'=>'localhost' ,
'port'=> '5672',
'login'=>'guest' ,
'password'=> 'guest',
'vhost' =>'/'
);
$conn = new AMQPConnection($conn_args);
$conn->connect();
//设置queue名称,使用exchange,绑定routingkey
$channel = new AMQPChannel($conn);
$q = new AMQPQueue($channel);
$q->setName('queue_name');
$q->setFlags(AMQP_DURABLE | AMQP_AUTODELETE);
$q->declareQueue();
$q->bind('direct_exchange_name', 'routingkey_name');
//消息获取
$messages = $q->get(AMQP_AUTOACK) ;
if ($messages){
var_dump(json_decode($messages->getBody(), true ));
}
$conn->disconnect();
消息生产者端:
<?php //连接RabbitMQ
$conn_args = array(
'host'=>'localhost' ,
'port'=> '5672',
'login'=>'guest' ,
'password'=> 'guest',
'vhost' =>'/'
);
$conn = new AMQPConnection($conn_args);
$conn->connect();
//创建exchange名称和类型
$channel = new AMQPChannel($conn);
$ex = new AMQPExchange($channel);
$ex->setName('direct_exchange_name');
$ex->setType(AMQP_EX_TYPE_DIRECT);
$ex->setFlags(AMQP_DURABLE | AMQP_AUTODELETE);
$ex->declareExchange();
//创建queue名称,使用exchange,绑定routingkey
$q = new AMQPQueue($channel);
$q->setName('queue_name');
$q->setFlags(AMQP_DURABLE | AMQP_AUTODELETE);
$q->declareQueue();
$q->bind('direct_exchange_name', 'routingkey_name');
//消息发布
$channel->startTransaction();
$message = json_encode(array('Hello World!','DIRECT'));
$ex->publish($message, 'routingkey_name');
$channel->commitTransaction();
$conn->disconnect();
RabbitMQ消息队列总结的更多相关文章
- RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍
http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/19563091 RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍 ...
- RabbitMQ消息队列1: Detailed Introduction 详细介绍
1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有 ...
- (转)RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制
在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consum ...
- (转)RabbitMQ消息队列(七):适用于云计算集群的远程调用(RPC)
在云计算环境中,很多时候需要用它其他机器的计算资源,我们有可能会在接收到Message进行处理时,会把一部分计算任务分配到其他节点来完成.那么,RabbitMQ如何使用RPC呢?在本篇文章中,我们将会 ...
- (转)RabbitMQ消息队列(六):使用主题进行消息分发
在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因, ...
- (转)RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)
上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "pub ...
- RabbitMQ消息队列应用
RabbitMQ消息队列应用 消息通信组件Net分布式系统的核心中间件之一,应用与系统高并发,各个组件之间解耦的依赖的场景.本框架采用消息队列中间件主要应用于两方面:一是解决部分高并发的业务处理:二是 ...
- RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)
上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer.在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中.这个模式也被成为 "pub ...
- RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制
在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consum ...
- 使用EasyNetQ组件操作RabbitMQ消息队列服务
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合, ...
随机推荐
- Unity接入多个SDK的通用接口开发与资源管理(二)
接着上篇,本篇对SDK接口进行封装.在开始之前,需要先了解下面知识. (1)unity与android之间的交互 unity通过下面方式调用android中的函数: 方法一: AndroidJavaC ...
- oracle之DML和DDL语句的其他用法
DML和DDL语句的其他用法 17.1 DML语句-MERGE 作用:把数据从一个表复制到另一个表,插入新数据或替换掉老数据. Oracle 10g中MERGE有如下一些改进: 1.UPDATE或IN ...
- [程序员代码面试指南]二叉树问题-在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先、[LeetCode]235. 二叉搜索树的最近公共祖先(BST)(非递归)
题目 题解 法一: 按照递归的思维去想: 递归终止条件 递归 返回值 1 如果p.q都不在root为根节点的子树中,返回null 2 如果p.q其中之一在root为根节点的子树中,返回该节点 3 如果 ...
- Git进阶:常用命令和问题案例整理
一.前言 整理常用git命令和以及在实际使用的过程中碰到的问题案例,旨在git进阶,提升工作开发效率,有需要补充的小伙伴欢迎下方留言,本篇持续更新中... 二.命令 配置用户名和邮箱 git conf ...
- Autofac的使用
Autofac的使用 「Autofac简介」 「基本的使用方式」 「如何实现webapi控制器自动注入接口」 一.Autofac简介 ❝ Autofac是实现依赖注入的类库之一,他可以帮助你实现程序的 ...
- C++获取运行程序当前目录
1 HMODULE GetSelfModuleHandle() 2 { 3 MEMORY_BASIC_INFORMATION mbi; 4 return ((::VirtualQuery(GetSel ...
- OpenGL渲染时的数据流动
OpenGL渲染时的数据流动 文件地址:https://wws.lanzous.com/i2aR3gu251e 链接失效记得回复哦!马上更新!
- Hadoop框架:HDFS简介与Shell管理命令
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS基本概述 1.HDFS描述 大数据领域一直面对的两大核心模块:数据存储,数据计算,HDFS作为最重要的大数据存储技术,具有高度的容 ...
- Python-去除字符串中不想要的字符
问题: 过滤用户输入中前后多余的空白字符 ' ++++abc123--- ' 过滤某windows下编辑文本中的'\r': 'hello world \r\n' 去掉文本中unicode组 ...
- 正交矩阵(Orthogonal Matrix)