用了很多年Dubbo,连Dubbo线程池监控都不知道,觉得自己很厉害?
前言
micrometer中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过prometheus进行采集和监控,常用的有JVM的信息,Http请求的信息,Tomcat线程的信息等。
对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如Dubbo。如果想监控Dubbo的一些指标,比如线程池的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程池指标才行。
在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎么去扩展,下面给大家介绍去做一件事情之前的思考,方式方法很重要。
- Dubbo有没有现成的实现?
- 参考micrometer中指标的实现,依葫芦画瓢?
Dubbo有没有现成的实现?
完整的实现应该没有,至少我还没用过,也没有那种去搜索引擎一搜就大把结果的现状,于是我在Dubbo的Github上找到了一个相关的项目dubbo-spring-boot-actuator。
https://github.com/apache/dubbo-spring-boot-project/tree/master/dubbo-spring-boot-actuator
dubbo-spring-boot-actuator看名称就知道,提供了Dubbo相关的各种信息端点和健康检查。从这里面也许能发现点有用的代码。
果不其然,在介绍页面中看到了想要的内容,线程池的指标数据,只不过是拼接成了字符串显示而已。
"threadpool": {
"source": "management.health.dubbo.status.extras",
"status": {
"level": "OK",
"message": "Pool status:OK, max:200, core:200, largest:0, active:0, task:0, service port: 12345",
"description": null
}
}
然后就去翻dubbo-spring-boot-actuator的代码了,没找到线程池这块的代码。后面在dubbo.jar中找到了ThreadPoolStatusChecker这个类,核心逻辑在这里面。现在已经解决了第一个问题,就是获取到Dubbo的线程池对象。
参考micrometer中指标的实现,依葫芦画瓢?
线程池对象能拿到了,各种数据也就能获取了。接下来的问题就是如何暴露出去给prometheus采集。
两种方式,一种是自定义一个新的端点暴露,一种是直接在已有的prometheus端点中增加指标数据的输出,也就是依葫芦画瓢。
看源码中已经有很多Metrics的实现了,我们也实现一个Dubbo 线程池的Metrics即可。
上图框起来的就是一个已经存在的线程池Metrics,可以直接复用代码。
实现的主要逻辑就是实现一个MeterBinder接口,然后将你需要的指标进行输出即可。于是打算在bindTo方法中获取Dubbo的线程池对象,然后输出指标。经过测试,在MeterBinder实例化的时候Dubbo还没初始化好,拿不到线程池对象,绑定后无法成功输出指标。
后面还是打算采用定时采样的方式来输出,自定义一个后台线程,定时去输出数据。可以用Timer,我这图简单就直接while循环了。
/**
* Dubbo线程池指标
*
* @author yinjihuan
*/
@Configuration
public class DubboThreadMetrics {
@Autowired
private MeterRegistry meterRegistry;
private final Iterable<Tag> TAG = Collections.singletonList(Tag.of("thread.pool.name", "dubboThreadPool"));
@PostConstruct
public void init() {
new Thread(() -> {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
DataStore dataStore = ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class).getDefaultExtension();
Map<String, Object> executors = dataStore.get(Constants.EXECUTOR_SERVICE_COMPONENT_KEY);
for (Map.Entry<String, Object> entry : executors.entrySet()) {
ExecutorService executor = (ExecutorService) entry.getValue();
if (executor instanceof ThreadPoolExecutor) {
ThreadPoolExecutor tp = (ThreadPoolExecutor) executor;
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.core.size", tp, ThreadPoolExecutor::getCorePoolSize)
.description("核心线程数")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.largest.size", tp, ThreadPoolExecutor::getLargestPoolSize)
.description("历史最高线程数")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.max.size", tp, ThreadPoolExecutor::getMaximumPoolSize)
.description("最大线程数")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.active.size", tp, ThreadPoolExecutor::getActiveCount)
.description("活跃线程数")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.thread.count", tp, ThreadPoolExecutor::getPoolSize)
.description("当前线程数")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.queue.size", tp, e -> e.getQueue().size())
.description("队列大小")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.taskCount", tp, ThreadPoolExecutor::getTaskCount)
.description("任务总量")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
Gauge.builder("dubbo.thread.pool.completedTaskCount", tp, ThreadPoolExecutor::getCompletedTaskCount)
.description("已完成的任务量")
.baseUnit("threads")
.register(meterRegistry);
}
}
}
}).start();
}
}
指标信息:
配置线程池图表
创建一个新的 dashboard 配置图表,然后新建panel配置指标信息
左侧配指标信息,右侧选择对应的图表格式。需要注意的是,如果有多个服务实例,Metrics这边最好是根据服务实例来显示,需要在指标后面增加条件,如下:
dubbo_thread_pool_max_size_theads{application="$application", instance=~"$instance"}
关于作者:尹吉欢,简单的技术爱好者,《Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号猿天地发起人。
用了很多年Dubbo,连Dubbo线程池监控都不知道,觉得自己很厉害?的更多相关文章
- Hippo4J v1.3.1 发布,增加 Netty 监控上报、SpringCloud Hystrix 线程池监控等特性
文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到博客园和个人网站:xiaomage.info Hippo4J v1.3.1 正式发布,本次发布增加了 Netty 上传动态线程池监控数据.适配 Hystr ...
- java线程池监控
原因 最近在完善公司的基础发布平台的时候,使用到了一线程去做一些异步的事情,在开发环境和测试环境验证没有任何问题,但是在程序在生产运行一段时间后,发现没有得到自己想要的结果,为此开始了漫长的排查bug ...
- Java并发(六)线程池监控
目录 一.线程池监控参数 二.线程池监控类 三.注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法.了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors 类创建线程池来执行大量的任务,使用 ...
- 基于Spring Boot的线程池监控方案
前言 这篇是推动大家异步编程的思想的线程池的准备篇,要做好监控,让大家使用无后顾之忧,敬畏生产. 为什么需要对线程池进行监控 Java线程池作为最常使用到的并发工具,相信大家都不陌生,但是你真的确定使 ...
- java开发两年,这些线程知识你都不知道,你怎么涨薪?
前言 什么是线程:程序中负责执行的哪个东东就叫做线程(执行路线,进程内部的执行序列),或者说是进程的子任务. Java中实现多线程有几种方法 继承Thread类: 实现Runnable接口: 实现Ca ...
- 理解线程池到走进dubbo源码
引言 合理利用线程池能够带来三个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. ...
- Dubbo学习笔记8:Dubbo的线程模型与线程池策略
Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty,服务提供方NettyServer使用两级线程池,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 Ev ...
- Dubbo 源代码分析八:再说 Provider 线程池被 EXHAUSTED
转自:http://manzhizhen.iteye.com/blog/2391177 在上回<Dubbo源代码实现六>中我们已经了解到,对于Dubbo集群中的Provider角色,有IO ...
- Dubbo扩展点应用之四线程池
线程池也是Dubbo自动自适应扩展点之一,也可以自定义线程池.Dubbo中已实现的线程池扩展点有: 其中框架提供的线程池都是通过创建真实的业务线程池进行操作的,目前线程池模型中有两个和Java中线程池 ...
随机推荐
- 日常采坑:.NET Core SDK版本问题
1..NetCore SDK版本问题 .NetCore3.1 webapi 部署linux,遇到一个坑,开启的目录浏览功能失效,几番尝试发现是版本问题.本地sdk版本与linux安装的sdk版本不对应 ...
- buuctf刷题之旅—web—随便注
打开环境 根据提示应该是sql注入 查看数据库名,和数据表 1';show databases;# 1';show tables;# 查看表内字段(1';desc `1919810931114514` ...
- 中间件:ElasticSearch组件RestHighLevelClient用法详解
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础API简介 1.RestHighLevelClient RestHighLevelClient的API作为ElasticSearch备 ...
- Oracle数据库启动和关闭
在介绍oracle数据库的启动和关闭前,先看一下Oracle的参数文件. oracle参数文件 1.初始化参数文件 oracle的初始化参数文件分为spfilesid.ora.spfile.ora.i ...
- Ubuntu安装记录
好吧,这成功地让我想起了那些边肯红薯边黑苹果的早晨······ 本人纯属Windows用腻,后期请大佬多多指教 前面因为没U盘而碰壁的内容在此不说,接下来因为太兴奋,关于安装U盘制作没记录什么.最终, ...
- JavaScript中的Promise【期约】[未完成]
JavaScript中的Promise[期约] 期约主要有两大用途 首先是抽象地表示一个异步操作.期约的状态代表期约是否完成. 比如,假设期约要向服务器发送一个 HTTP 请求.请求返回 200~29 ...
- yoctoproject 地址
第一次接触到yoctop. 在这里分享yoctoproject地址 https://www.yoctoproject.org/docs/2.3.3/ref-manual/ref-manual.html ...
- 分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾
https://mp.weixin.qq.com/s/67NvEVljnU-0-6rb7MWpGw 分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾 原创 蚂蚁金 ...
- 等待 Redis 应答 Redis pipeline It's not just a matter of RTT
小结: 1.When pipelining is used, many commands are usually read with a single read() system call, and ...
- C++ Primer Plus读书笔记(八)函数探幽
1.内联函数 inline int square(x) {return x*x} 2.引用变量 int& 中的& 不是地址运算符,就想定义指针时的char* 一样,int&指的 ...