简述python中`functools.wrapper()
简述python中functools.wrapper()
首先对于最简单的函数:
def a():
pass
if __name__ == '__main__':
print(a.__name__)
输出结果:
a
然后稍微复杂点:
def a(func):
def wrapper()
return func
@a
def b():
pass
if __name__ == '__main__'
print(b.__name__)
输出结果:
a
当加上functools.wrapper
时:
def a(func):
@functools.wrapper(func)
def wrapper()
return func
@a
def b():
pass
if __name__ == '__main__'
print(b.__name__)
输出结果:
b
很明显,通过调用functools.wrapper()
使得返回值发生了改变,这其实与它的函数定义有关,代码如下:
def wraps(wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
"""Decorator factory to apply update_wrapper() to a wrapper function
Returns a decorator that invokes update_wrapper() with the decorated
function as the wrapper argument and the arguments to wraps() as the
remaining arguments. Default arguments are as for update_wrapper().
This is a convenience function to simplify applying partial() to
update_wrapper().
"""
return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
assigned=assigned, updated=updated)
def update_wrapper(wrapper,
wrapped,
assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,
updated = WRAPPER_UPDATES):
"""Update a wrapper function to look like the wrapped function
wrapper is the function to be updated
wrapped is the original function
assigned is a tuple naming the attributes assigned directly
from the wrapped function to the wrapper function (defaults to
functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS)
updated is a tuple naming the attributes of the wrapper that
are updated with the corresponding attribute from the wrapped
function (defaults to functools.WRAPPER_UPDATES)
"""
for attr in assigned:
try:
value = getattr(wrapped, attr)
except AttributeError:
pass
else:
setattr(wrapper, attr, value)
for attr in updated:
getattr(wrapper, attr).update(getattr(wrapped, attr, {}))
# Issue #17482: set __wrapped__ last so we don't inadvertently copy it
# from the wrapped function when updating __dict__
wrapper.__wrapped__ = wrapped
# Return the wrapper so this can be used as a decorator via partial()
return wrapper
class partial:
"""New function with partial application of the given arguments
and keywords.
"""
__slots__ = "func", "args", "keywords", "__dict__", "__weakref__"
def __new__(cls, func, /, *args, **keywords):
if not callable(func):
raise TypeError("the first argument must be callable")
if hasattr(func, "func"):
args = func.args + args
keywords = {**func.keywords, **keywords}
func = func.func
self = super(partial, cls).__new__(cls)
self.func = func
self.args = args
self.keywords = keywords
return self
def __call__(self, /, *args, **keywords):
keywords = {**self.keywords, **keywords}
return self.func(*self.args, *args, **keywords)
@recursive_repr()
def __repr__(self):
qualname = type(self).__qualname__
args = [repr(self.func)]
args.extend(repr(x) for x in self.args)
args.extend(f"{k}={v!r}" for (k, v) in self.keywords.items())
if type(self).__module__ == "functools":
return f"functools.{qualname}({', '.join(args)})"
return f"{qualname}({', '.join(args)})"
def __reduce__(self):
return type(self), (self.func,), (self.func, self.args,
self.keywords or None, self.__dict__ or None)
def __setstate__(self, state):
if not isinstance(state, tuple):
raise TypeError("argument to __setstate__ must be a tuple")
if len(state) != 4:
raise TypeError(f"expected 4 items in state, got {len(state)}")
func, args, kwds, namespace = state
if (not callable(func) or not isinstance(args, tuple) or
(kwds is not None and not isinstance(kwds, dict)) or
(namespace is not None and not isinstance(namespace, dict))):
raise TypeError("invalid partial state")
args = tuple(args) # just in case it's a subclass
if kwds is None:
kwds = {}
elif type(kwds) is not dict: # XXX does it need to be *exactly* dict?
kwds = dict(kwds)
if namespace is None:
namespace = {}
self.__dict__ = namespace
self.func = func
self.args = args
self.keywords = kwds
try:
from _functools import partial
except ImportError:
pass
上面大致讲的呢,就是通过调用functools.wrappers()
来创建了不一样的函数,但是名字却是一样的,且id不一样,功能也可能会有所改变。代码如下:
import functools
def m(func):
print(func.__name__)
print(id(func))
@functools.wraps(func)
def wrapper():
print(wrapper.__name__)
print(id(wrapper))
return wrapper
def method1():
pass
@m
def method2():
print(id(method2))
if __name__ == '__main__':
print(method2())
输出:
method2
1868266070224
method2
1868266070368
None
综上:调用该函数创建了另一个名字一样的函数,但是内部构造可能会不相同。
简述python中`functools.wrapper()的更多相关文章
- 简述Python中的break和continue的区别
众所周知在Python中,break是结束整个循环体,而continue则是结束本次循环再继续循环. 但是作为一个新手的你,还是不明白它们的区别,这里用一个生动的例子说明它们的区别,如下: 1.con ...
- Python中functools模块函数解析
Python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数,也就是用于处理其它函数的特殊函数.换言之,就是能使用该模块对可调用对象进行处理. functools模块函数概览 functool ...
- python中 functools模块 闭包的两个好朋友partial偏函数和wraps包裹
前一段时间学习了python当中的装饰器,主要利用了闭包的原理.后来呢,又见到了python当中的functools模块,里面有很多实用的功能.今天我想分享一下跟装饰器息息相关的两个函数partial ...
- python中functools.wraps装饰器的作用
functools.wraps装饰器用于显示被包裹的函数的名称 import functools def node(func): #@functools.wraps(func) def wrapped ...
- python中functools.singledispatch的使用
from functools import singledispatch @singledispatch def show(obj): print (obj, type(obj), "obj ...
- 简述python中的@staticmethod作用及用法
关于@staticmethod,这里抛开修饰器的概念不谈,只简单谈它的作用和用法. staticmethod用于修饰类中的方法,使其可以在不创建类实例的情况下调用方法,这样做的好处是执行效率比较高.当 ...
- Python中表达式与语句
简述 Python中我暂时并未发现谁对着两个名词的明确定义:我对这两个名词的理解就是,表达式就是你想要执行的对象,语句就是你的具体执行操作. 这里应用慕课网老师的一段话,摘自网上"表达式(E ...
- python中的functools模块
functools模块可以作用于所有的可以被调用的对象,包括函数 定义了__call__方法的类等 1 functools.cmp_to_key(func) 将比较函数(接受两个参数,通过比较两个参数 ...
- Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由
Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 ...
随机推荐
- NIO实践-HTTP交互实现暨简版Tomcat交互内核
今天就NIO实现简单的HTTP交互做一下笔记,进而来加深Tomcat源码印象. 一.关于HTTP 1.HTTP的两个显著特点,HTTP是一种可靠的超文本传输协议 第一.实际中,浏览器作为客户端,每次访 ...
- 使用SQL语句建表,插入数据
--选中数据库,点击新建查询,然后执行即可--这是SQL中的注释信息,使用两个减号来注释. drop table Book --删除表Book create table Book --创建表Book ...
- 关于ajaxSubmit传递参数 后台接收为"参数,参数”的问题
问题: 用户名密码往后台提交的时候,发现接收到的参数变成了下图 解决办法: 去掉ajaxSubmit的data属性 如下图 解释:因为ajaxSubmit在封装的时候会自动的从被form包裹的表单控件 ...
- 从Python开始学编程|PDF百度网盘免费下载|Python新手入门
百度网盘免费下载:从Python开始学编程|附PDF免费下载 提取码:7nkf 豆瓣评分: 本书封面: 读者评论: 内容简介 · · · · · · 改编自Vamei博客的<Python快速教 ...
- laravel 验证码使用示例
一.去https://packagist.org/网站搜索验证码的代码依赖,关键词:captcha 地址:https://packagist.org/packages/mews/captcha 二.环 ...
- java反序列化——apache-shiro复现分析
本文首发于“合天智汇”公众号 作者:Fortheone 看了好久的文章才开始分析调试java的cc链,这个链算是java反序列化漏洞里的基础了.分析调试的shiro也是直接使用了cc链.首先先了解一些 ...
- 第3章 探索性数据分析(单因子&对比)与可视化
1.理论铺垫 Dataframe和Series均适用 ~集中趋势:均值mean().中位数median().与分位数quantile(q=0.25).众数mode() ~离中趋势:标准差std().方 ...
- PHP strnatcasecmp() 函数
实例 使用"自然"算法来比较两个字符串(不区分大小写): <?php高佣联盟 www.cgewang.comecho strnatcasecmp("2Hello w ...
- 4.22 省选模拟赛 三元组 manacher 回文自动机
容易发现可以枚举j 那么只需要计算出 l~j这段是回文串的l的和 以及j+1~r这段是回文串的r的和. 可以manacher 之后想要求出以j为右端点的回文串左端点的和 这个东西我们通过某个点为中心的 ...
- java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.tomcat.util.security.Escape
tomcat-embed-jasper 依赖中不要有版本号 技术交流群: 816227112