前言

   drf视图的源码非常的绕,但是实现的功能却非常的神奇。

   它能够帮你快速的解决ORM增删改查的重复代码,非常的方便好用。

   下面是它源码中的一句话:

class ViewSetMixin:
"""
This is the magic.
"""

   好了,屁话不多说,直接看看drf视图中的功能吧。

准备工作

   此次的Django采用3版本,所以相对于1版本来说有一些差异。

模型表

   下面是模型表:

from django.db import models

# Create your models here.
class User(models.Model):
user_id = models.AutoField(primary_key=True)
user_name = models.CharField(max_length=50)
user_gender = models.BooleanField(
[(0,"male"),(1,"female")],
default = 0,
)
user_age = models.IntegerField() def __str__(self):
return self.user_name class Meta:
db_table = ''
managed = True
verbose_name = 'User'
verbose_name_plural = 'Users'

   数据如下:

INSERT INTO app01_user(user_name,user_age,user_gender) VALUES
("用户1",18,0),
("用户2",19,1),
("用户3",19,1);

序列类

   序列类采用ModelSerializer

from rest_framework import serializers
from . import models class UserModelSerializers(serializers.ModelSerializer): class Meta:
model = models.User
fields = "__all__"

url路由

   下面是url路由的设定:

re_path('^api/users/(?P<uid>\d+)?',views.UserAPI.as_view())

封装Rsponse

   由于不需要返回原生的Response,所以我们封装了一个类,用于更加方便的返回Response

class ResponseMeta(type):
# 对Response类做封装
def __call__(cls, *args, **kwargs):
obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
cls.__init__(obj, *args, **kwargs)
return Response(data=obj.__dict__) class CommonResponse(object, metaclass=ResponseMeta):
# 返回的信息
def __init__(self, status, data=None, errors=None):
self.status = status
self.data = data
self.errors = errors

APIView

继承关系

   APIView的导入如下:

from rest_framework.views import APIView

   APIView继承了原生的DjangoView,在其之上做了一些封装,使操作更加简单。

  

封装特性

   在APIView中对原生的request对象进行封装,最常用的两个属性如下,它弥补了Django原生ViewJSON请求格式的数据没有处理的缺陷。

   同时,APIView认为对于GET请求的资源参数,不应该使用GET获取,而是应该使用query_params进行获取。

属性 描述
request.data 当请求数据为Json格式时,将以dict形式保存,主要针对request.POST请求
request.query_params 当请求方式为GET时,可获取url中的请求数据

接口书写

   以下是使用APIViewUser表进行增删改查的接口书写。

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.request import Request
from . import models
from . import ser class ResponseMeta(type):
# 对Response类做封装
def __call__(cls, *args, **kwargs):
obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
cls.__init__(obj, *args, **kwargs)
return Response(data=obj.__dict__) class CommonResponse(object, metaclass=ResponseMeta):
# 返回的信息
def __init__(self, status, data=None, errors=None):
self.status = status
self.data = data
self.errors = errors class UserAPI(APIView):
def get(self, request, uid=None):
if not uid:
# 获取所有
user_queryset = models.User.objects.all()
if user_queryset.exists():
serialization = ser.UserModelSerializers(instance=user_queryset, many=True)
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
return CommonResponse(status=200, errors="暂时没有任何学生")
else:
user_obj = models.User.objects.filter(pk=uid).first()
if user_obj:
serialization = ser.UserModelSerializers(instance=user_obj)
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
return CommonResponse(status=200, errors="没有该学生") def post(self, request): serialization = ser.UserModelSerializers(data=request.data)
if serialization.is_valid():
serialization.save()
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
return CommonResponse(status=200, errors=serialization.errors) def patch(self, request, uid):
user_obj = models.User.objects.filter(pk=uid).first()
if user_obj:
serialization = ser.UserModelSerializers(instance=user_obj, data=request.data)
if serialization.is_valid():
serialization.save()
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
else:
return CommonResponse(status=200, errors="修改失败,请检查字段是否一直")
else:
return CommonResponse(status=200, errors="修改失败,请检查该用户是否存在") def delete(self,request,uid):
models.User.objects.get(pk=uid).delete()
return CommonResponse(status=100,data="删除成功",errors=None)

问题发现

   在上述代码中,问题有以下几点:

  1. 重复代码多,在每个接口中都需要书写ORM查询
  2. 每个接口都需要针对同一个序列类做出不同的实例化

GenericAPIView

继承关系

   GenericAPIView的导入如下:

from rest_framework.generics import GenericAPIView

   以下是它的继承关系:

  

   可以发现它是对APIView的继承,所以理论上来说应该又多了一些东西。

源码阅读

   下面来看一下GenericAPIView的源码,首先你可以发现大概有4个类属性:

class GenericAPIView(views.APIView):

    queryset = None  # 要查询的数据表
serializer_class = None # 执行序列化的序列化类 lookup_field = 'pk' # 查询时的查询条件,默认按主键查询
lookup_url_kwarg = None # 如果在视图中,url捕获的查询数据表过滤参数不是pk,你应该进行声明

   接着往下看,其实它的方法很少,对外暴露的方法就更少了。

  

   我们这里就先看最常用的,即对外暴露的方法,首先是get_queryset()

    def get_queryset(self):

        assert self.queryset is not None, (
"'%s' should either include a `queryset` attribute, "
"or override the `get_queryset()` method."
% self.__class__.__name__
) # 做验证,即实例属性queryset不能是空,代表这个类属性你必须要声明,你可以选择将它做成类属性也可以做成实例属性 queryset = self.queryset # 进行赋值,将self.queryset赋值为类属性。先在UserAPI的实例中找,找不到再到UserAPI的类中找
if isinstance(queryset, QuerySet):
queryset = queryset.all() # 如果它是一个QuerySET对象,就获取全部,得到一个QuerySetDict对象
return queryset # 进行返回

   看到这里发现了一个点,即queryset这个属性必须要进行赋值,由于属性查找顺序是先查找实例,而后查找类本身,所以我们直接在UserAPI中声明queryset为类属性即可。

   接下来继续继续看,get_object(),见明知意,它可以从数据表中获取单个对象:

    def get_object(self):
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()) # 首先会运行get_queryset(),获取一个所有对象的列表,然后进行filter过滤
lookup_url_kwarg = self.lookup_url_kwarg or self.lookup_field # 这里是对url中获取到的变量进行映射 assert lookup_url_kwarg in self.kwargs, ( # 比如,url中获取到的名为uid,如果uid没有在kwargs中,即是{uid:4}中,则抛出异常
'Expected view %s to be called with a URL keyword argument '
'named "%s". Fix your URL conf, or set the `.lookup_field` '
'attribute on the view correctly.' %
(self.__class__.__name__, lookup_url_kwarg)
) filter_kwargs = {self.lookup_field: self.kwargs[lookup_url_kwarg]} # 进行查询替换,默认的self.lookup_field是pk,将uid替换为pk。那么这里就是{pk:4}
obj = get_object_or_404(queryset, **filter_kwargs) # 获取对象
self.check_object_permissions(self.request, obj) # 进行验证权限 return obj # 返回单个对象

   看到这里就发现了,默认查询条件是用pk,也就是说你的url中必须要用pk这个形参名进行分组捕获。否则就需要声明lookup_url_kwarg,即lokup_url_kwarg="uid",然后进行替换组建filter_kwargs。当然如果你的查询条件不是用的pk,就需要修改lookup_field为字段名,如我不是按照pk进行查询,而是按照name,就修改lookup_fieldname

re_path('^api/users/(?P<uid>\d+)?',views.UserAPI.as_view())

   接下来再看另一个方法get_serializer()

   def get_serializer(self, *args, **kwargs):
serializer_class = self.get_serializer_class() # 内部调get_serializer_class
kwargs.setdefault('context', self.get_serializer_context()) # 获取context属性
return serializer_class(*args, **kwargs) # 调用serializer_class并返回

   接下来是get_serializer_class()方法:

    def get_serializer_class(self):

        assert self.serializer_class is not None, (  # 传入的必须不能是None
"'%s' should either include a `serializer_class` attribute, "
"or override the `get_serializer_class()` method."
% self.__class__.__name__
) return self.serializer_class # 返回设置的属性,serializer_class,即序列化类

   OK,其实源代码读到这里就行了。

封装特性

   通过上面的源代码分析,总结出如下方法的使用:

方法/属性 描述
queryset 将要查询的数据表,类型应该是QuerySet
serializer_class 将要执行的序列化类,类型不能为None
lookup_field 查询时的查询条件,默认为pk
lookup_url_kwarg 视图中url捕获的查询条件变量名如果不是pk,则应该进行指定
get_queryset() 查询获取所有记录
get_object() 查询获取单条记录
get_serializer() 执行序列化对象

   关于最常用的调用方法就三个,常用属性四个。

   其他的方法基本上都是内部调用,所以暂时不深究。

接口书写

   接下来使用GenericAPIView进行接口书写。

from rest_framework.response import Response
from rest_framework.generics import GenericAPIView
from . import models
from . import ser class ResponseMeta(type):
# 对Response类做封装
def __call__(cls, *args, **kwargs):
obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs)
cls.__init__(obj, *args, **kwargs)
return Response(data=obj.__dict__) class CommonResponse(object, metaclass=ResponseMeta):
# 返回的信息
def __init__(self, status, data=None, errors=None):
self.status = status
self.data = data
self.errors = errors class UserAPI(GenericAPIView):
queryset = models.User.objects # 传入对象即可
serializer_class = ser.UserModelSerializers # 序列化类
lookup_field = "pk"
lookup_url_kwarg = "uid" # 由于捕获的是uid,需要声明 def get(self, request, uid=None):
if not uid:
# 获取所有
user_queryset = self.get_queryset() # 获取所有
if user_queryset.exists():
serialization = self.get_serializer(instance=user_queryset,many=True) # 获取序列化类,序列化多条
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
return CommonResponse(status=200, errors="暂时没有任何学生") else:
user_obj = self.get_object()
if user_obj:
serialization = self.get_serializer(instance=user_obj)
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
return CommonResponse(status=200, errors="没有该学生") def post(self, request): serialization = self.get_serializer(data=request.data)
if serialization.is_valid():
serialization.save()
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
return CommonResponse(status=200, errors=serialization.errors) def patch(self, request, uid):
user_obj = self.get_object()
if user_obj:
serialization = self.get_serializer(instance=user_obj,data=request.data)
if serialization.is_valid():
serialization.save()
return CommonResponse(status=100, data=serialization.data, errors=None)
else:
return CommonResponse(status=200, errors="修改失败,请检查字段是否一直")
else:
return CommonResponse(status=200, errors="修改失败,请检查该用户是否存在") def delete(self,request,uid):
self.get_object().delete()
return CommonResponse(status=100,data="删除成功",errors=None)

问题发现

   相对于使用APIView来说,它不必再手动去写ORM语句。

   但是对于返回信息、对于验证操作还是要自己写。

mixins中扩展类

五个扩展类

   下面是rest_framework.mixins中的五个扩展类,它们做了更高级别的封装,配合GenericAPIView使用有奇效。

from rest_framework.mixins import ListModelMixin,RetrieveModelMixin,CreateModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin
描述
ListModelMixin 该类主要负责查询所有记录
RetrieveModelMixin 该类主要负责查询单条记录
CreateModelMixin 该类主要负责创建记录
UpdateModelMixin 该类主要负责对记录做更新操作
DestroyModelMixin 该类主要负责删除记录

继承关系

   这五个类都继承于object,是独立的子类。

  

源码阅读

   下面是ListModelMixin的源码,不难发现,它就是配合GenericAPIView使用的,因为它会使用get_queryset()方法,并且,它会自动的返回Response对象,并把验证结果添加进去:

class ListModelMixin:

    def list(self, request, *args, **kwargs):
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()) page = self.paginate_queryset(queryset)
if page is not None:
serializer = self.get_serializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer.data) serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
return Response(serializer.data)

   至于其他几个类,其实都差不多,这里摘出两个比较特别的类来看一下,分别是CreateModelMixinDestroyModelMixin这两个类。

   下面是CreateModelMixin类的源码:

class CreateModelMixin:

    def create(self, request, *args, **kwargs):
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
self.perform_create(serializer) # 内部进行序列化类保存
headers = self.get_success_headers(serializer.data) # 返回一个location请求头
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers) # 注意返回结果,状态码是201 def perform_create(self, serializer):
serializer.save() def get_success_headers(self, data):
try:
return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}
except (TypeError, KeyError):
return {}

   下面是DestroyModelMixin类的源码:

class DestroyModelMixin:
def destroy(self, request, *args, **kwargs):
instance = self.get_object()
self.perform_destroy(instance) # 内部执行删除
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT) # 返回状态码204 def perform_destroy(self, instance):
instance.delete()

   那么读这两个类的源码,就是想要让你知道,创建成功后的返回状态码是201,而删除成功的返回状态码是204。这在REST规范中写的很清楚,可以看见这里也是这么做的。

类与方法

   下面是不同的五个扩展类中不同的五个方法,功能与类一样。

方法 描述
ListModelMixin list() 查询所有,并返回Response对象
RetrieveModelMixin retrieve() 查询单条,并返回Response对象
CreateModelMixin create() 创建记录,并返回Response对象
UpdateModelMixin update() 更新记录,并返回Response对象
DestroyModelMixin destroy() 删除记录,并返回Response对象

   由于它会自动进行return Response(),所以我们就不用再对返回对象进行包装了。

接口书写

   下面是利用GenericAPIViewmixins中的五个扩展类进行接口书写。

from . import models
from . import ser
from rest_framework.generics import GenericAPIView
from rest_framework.mixins import ListModelMixin,RetrieveModelMixin,CreateModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin class UserAPI(GenericAPIView,ListModelMixin,RetrieveModelMixin,CreateModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin): queryset = models.User.objects # 传入对象即可
serializer_class = ser.UserModelSerializers # 序列化类
lookup_field = "pk"
lookup_url_kwarg = "uid" # 由于捕获的是uid,需要声明 def get(self, request, uid=None):
if not uid:
# 获取所有
return self.list(request) else:
return self.retrieve(request,uid) def post(self, request):
return self.create(request) def patch(self, request, uid):
return self.update(request,uid) def delete(self,request,uid):
return self.destroy(request,uid)

问题发现

   可以看见,代码相比于前两个少了非常非常多。但是还是存在一些问题。

   第一个问题就是这个视图UserAPI继承的类太多了,太长了,其次就是每次都需要在视图中return,它能不能帮我们自己return呢?那这个就非常舒服了。

modelViewSet

基本使用

   modelViewSet是针对GenericAPIViewmixins中扩展类的结合使用做了一些优化,它可以根据不同的请求自动的做出回应。

   同时也不再需要你在视图中进行return。以下是基本使用方法,但是使用它时我们需要对路由做一些改进,具体的情况等下面的源码分析后你就明白了:

urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('api/users/', views.UserAPI.as_view(actions={"get":"list","post":"create"})),
re_path('^api/users/(?P<uid>\d+)?',views.UserAPI.as_view(actions={"get":"retrieve","patch":"update","delete":"destroy"}))
]

   那么在views.py中,书写的话很简单:

from . import models
from . import ser
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
class UserAPI(ModelViewSet):
queryset = models.User.objects # 传入对象即可
serializer_class = ser.UserModelSerializers # 序列化类
lookup_field = "pk"
lookup_url_kwarg = "uid" # 由于捕获的是uid,需要声明

继承关系

   ModelViewSet的导入如下:

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet

   你可看它的源码,它其实也没什么特别之处,就是针对上面第一个问题做了改进。但是你会发现,它会继承一个新的类,即GenericViewSet这个类。

class ModelViewSet(mixins.CreateModelMixin,
mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
mixins.ListModelMixin,
GenericViewSet):
"""
A viewset that provides default `create()`, `retrieve()`, `update()`,
`partial_update()`, `destroy()` and `list()` actions.
"""
pass

   下面是它的继承图:

  

   那么GenericViewSet中又会有什么新的发现呢?我们先看一看它。

GenericViewSet

   打开GenericViewSet中发现什么都没有。但是它继承了ViewSetMixin

class GenericViewSet(ViewSetMixin, generics.GenericAPIView):
"""
The GenericViewSet class does not provide any actions by default,
but does include the base set of generic view behavior, such as
the `get_object` and `get_queryset` methods.
"""
pass

ViewSetMixin

   我们可以在上面基本使用时对urlas_view()传参发现了一点不一样的地方,我们传递进了一个关键字参数actions,这个参数非常的蹊跷,因为在APIView中的as_view()方法中并没有为该参数预留位置。

def as_view(cls, **initkwargs):

   我们再接着看看GenericAPIView中的as_view()方法有没有为该参数预留位置,非常遗憾的是在GenericAPIView中根本就没有as_view()方法,说明它用了父类也就是APIViewas_view()方法

   那么只有一个可能,就是ViewSetMixin覆写了as_view()方法,那么到底是不是这么回事?我们看一下就知道了:

class ViewSetMixin:

    @classonlymethod
def as_view(cls, actions=None, **initkwargs):

   是的,那么它内部是怎么做的呢?实际上它的核心代码就是那个for循环,它会根据不同的请求方式来执行不同的mixins中五个扩展类的方法,因此我们需要两条url来放入不同的actions。由于modelsViewSet继承了mixins五个扩展类,所以才能够调用扩展类下的方法。

    @classonlymethod
def as_view(cls, actions=None, **initkwargs): # cls即为UserAPI这个类
cls.name = None
cls.description = None
cls.suffix = None
cls.detail = None
cls.basename = None
if not actions: # 必须传入actions,否则抛出异常
raise TypeError("The `actions` argument must be provided when "
"calling `.as_view()` on a ViewSet. For example "
"`.as_view({'get': 'list'})`")
for key in initkwargs: # 构造字典,不用管
if key in cls.http_method_names:
raise TypeError("You tried to pass in the %s method name as a "
"keyword argument to %s(). Don't do that."
% (key, cls.__name__))
if not hasattr(cls, key):
raise TypeError("%s() received an invalid keyword %r" % (
cls.__name__, key)) if 'name' in initkwargs and 'suffix' in initkwargs: # 不用管,这个也是构造字典
raise TypeError("%s() received both `name` and `suffix`, which are "
"mutually exclusive arguments." % (cls.__name__)) def view(request, *args, **kwargs): # 闭包函数view
self = cls(**initkwargs) if 'get' in actions and 'head' not in actions:
actions['head'] = actions['get'] self.action_map = actions for method, action in actions.items(): # 其实这里是核心代码, actions={"get":"retrieve","patch":"update","delete":"destroy"},或者等于{"get":"list","post":"create"}
handler = getattr(self, action) # 根据请求方式,来执行list、create、retrieve、update、destroy这几个方法
setattr(self, method, handler) self.request = request
self.args = args
self.kwargs = kwargs return self.dispatch(request, *args, **kwargs) update_wrapper(view, cls, updated=()) # 传入执行update_wrapper(),不用管 update_wrapper(view, cls.dispatch, assigned=()) # 不用管 view.cls = cls
view.initkwargs = initkwargs
view.actions = actions
return csrf_exempt(view)

   根据不同的请求方式来执行不同的函数方法,可以说这个设计非常的巧妙,所以你可以像下面这样做:

# views.py
from rest_framework.viewsets import ViewSetMixin
class Book6View(ViewSetMixin,APIView): # 一定要放在APIVIew前,因为as_view()的查找顺序一定要先是ViewSetMixin
def get_all_book(self,request):
print("xxxx")
book_list = Book.objects.all()
book_ser = BookSerializer(book_list, many=True)
return Response(book_ser.data) # urls.py
#继承ViewSetMixin的视图类,路由可以改写成这样
path('books6/', views.Book6View.as_view(actions={'get': 'get_all_book'})),

drf 视图使用及源码分析的更多相关文章

  1. DRF框架(一)——restful接口规范、基于规范下使用原生django接口查询和增加、原生Django CBV请求生命周期源码分析、drf请求生命周期源码分析、请求模块request、渲染模块render

    DRF框架    全称:django-rest framework 知识点 1.接口:什么是接口.restful接口规范 2.CBV生命周期源码 - 基于restful规范下的CBV接口 3.请求组件 ...

  2. 探索drf执行流程之APIView源码分析

    Django REST framework 简介 现在新一代web应用都开始采用前后端分离的方式来进行,淘汰了以前的服务器端渲染的方式.而实现前后端分离是通过Django REST framework ...

  3. drf 简介以及部分源码分析

    目录 复习 drf框架 全称:django-rest framework 知识点 接口 restful接口规范 基于restful规范的原生Django接口 主路由:url.py api组件的子路由: ...

  4. drf 认证校验及源码分析

    认证校验 认证校验是十分重要的,如用户如果不登陆就不能访问某些接口. 再比如用户不登陆就不能够对一个接口做哪些操作. drf中认证的写法流程如下: 1.写一个类,继承BaseAuthenticatio ...

  5. DRF中的APIView源码分析

    首先写一个简单的drf接口 from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response ...

  6. cvb源码分析,resful规范,drf,drf序列化组件,95

    1 CBV的源码分析 -Class Base View(基于类的视图) -Function Base View(基于函数的视图) -def as_view 类方法 -def view:类方法内部,闭包 ...

  7. DRF之视图类(mixin)源码解析

     同样的增删改查操作,如果我们还像之前序列化组件那样做,代码重复率过多,所以我们用视图表示: 具体源码实现:首先定义一个视图类,然后根据mixin点进去有五个封装好的方法,这五个方法共有的属性就是都需 ...

  8. drf源码分析系列---节流(访问频率限制)

    使用 from rest_framework.throttling import AnonRateThrottle from rest_framework.generics import ListAP ...

  9. Django框架深入了解_01(Django请求生命周期、开发模式、cbv源码分析、restful规范、跨域、drf的安装及源码初识)

    一.Django请求生命周期: 前端发出请求到后端,通过Django处理.响应返回给前端相关结果的过程 先进入实现了wsgi协议的web服务器--->进入django中间件--->路由f分 ...

随机推荐

  1. 趣图:当我修复一个隐藏Bug之后

    当我修复一个隐藏Bug时 然后,陷入了死循环中....   扩展阅读 趣图:大佬如何解决bug的 趣图:快下班了,剩一个bug,修复一下再走 趣图:当我给老板展示我修复了那个 bug 时 趣图:当同事 ...

  2. dubbo学习(六)dubbo管理控制台

    管理控制台的安装与使用 下载地址:https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master(包含管理控制台和监控中心) PS:  下载前要选择master分支 ...

  3. Python安装与环境变量配置 入门详解 - 精简归纳

    Python安装与环境变量配置 入门详解 - 精简归纳 JERRY_Z. ~ 2020 / 9 / 24 转载请注明出处!️ 目录 Python安装与环境变量配置 入门详解 - 精简归纳 一.下载Py ...

  4. 【小白学PyTorch】15 TF2实现一个简单的服装分类任务

    [新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx64501661 ...

  5. Hadoop框架:HDFS简介与Shell管理命令

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS基本概述 1.HDFS描述 大数据领域一直面对的两大核心模块:数据存储,数据计算,HDFS作为最重要的大数据存储技术,具有高度的容 ...

  6. Harmony OS 开发避坑指南——DevEco Device Tool 安装配置

    Harmony OS 开发指南--DevEco Device Tool 安装配置 本文介绍如何在Windows主机上安装DevEco Device Tool工具. 坑点总结: 国内部分网络环境下,安装 ...

  7. 朴素贝叶斯分类器Naive Bayes

    优点Naive Bayes classifiers tend to perform especially well in one of the following situations: When t ...

  8. Windows控件的属性与事件

    Treeview控件重要属性和事件 属性 说明 Nodes Treeview控件中所有树节点 SelectdNode 当前Treeview控件中选定的树节点,如果当前没有选定树节点,返回值为null ...

  9. Paxos 协议

    可用性与一致性 为了向用户提供更好的服务体验,现代软件架构越来越注重系统的可用性availability. 正是在这种趋势的驱动下,微服务与容器化技术才能在今天大行其道. 而高可用架构的前提是冗余: ...

  10. C#入门——Console.Write()与Console.WriteLine()

    参考:https://blog.csdn.net/qujunyao/article/details/72884670 两者区别: Console.Write("abc"); 输出到 ...