Python PIL方式打开的图片判断维度

1. PIL方式打开的图片判断维度

　　   好久没更新啦，哈哈哈~~!今天跟宝宝们分享一篇如何判断灰度图像和彩色图像维度的方法。我们在读取灰度图像和彩色图像时，发现读取出来的图片维度不同，当我们要做后续操作的时候，很可能去人工判断，那样显得自己憨憨的，今天就帮各位宝宝解决这个问题啦！！！

　　读取灰度图片，获取的格式是：（height, width），此时就只有两维了，灰度图像channel为1，就会被省略掉。读取彩色图片，获取的格式是：（height，width，channel），此时channel一般为3，会被保留下来。那么问题来了，在Python里面好像还没提供直接获取维度的方法，最多提供了Image.shape，单这就只能获取上诉说的（height, width）或（height，width，channel）这种格式信息，而不是直接得到一个2或者3。

　　好啦，不多说啦，直接上code......

2. 例子

2.1 code

import numpy as np
from PIL import Image
from torchvision import transforms
 
def get_Image_dim_len(image_dir):
    image = Image.open(image_dir)
    image_dim_len = len(np.array(image).shape)
    image.show()
    print("The dim of Image: ", image_dim_len)
 
if __name__ == '__main__':
    # 彩色图像
    image_color = './test_datasets/1.jpg'
    get_Image_dim_len(image_color)
    # # 灰度图像
    # image_gray = './test_datasets/2.jpg'
    # get_Image_dim_len(image_gray)

2.2 结果展示

 

（a）彩色图像                             （b）灰度图像

图(a)的输出为：The dim of Image:  3

图(b)的输出为：The dim of Image:  1

3. 总结

　　努力去爱周围的每一个人，付出，不一定有收获，但是不付出就一定没有收获！ 给街头卖艺的人零钱，不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)！

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