此文转自:https://blog.csdn.net/hanjungua8144/article/details/84317829

一、SQL查询语句优化基本思路和原则

优化更需要优化的Query。
定位优化对象的性能瓶颈。
明确优化目标。
从Explain入手。
多使用Profile。
永远用小结果集驱动大的结果集。
尽可能在索引中完成排序。
只取自己需要的Columns。
仅仅使用最有效的过滤条件。
尽可能避免复杂的Join和子查询

二、从explain入手

用explain进行分析执行计划,并解释各个值

id 这个id不是主键的意思,他是用来标识select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。会出现以下情况:
id相同:按从上到下顺序执行。

id不同:id值越大,优先级越高,越先被执行。

id相同不同的同时存在:优先执行id值大的,如果id值相同,则按从上到下的顺序执行。

id为null表示是用来合并结果集的,在sql使用union关键字合并结果集就会出现他。

  • select_type

  • type

访问类型,sql查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏依次是:

system>const>eq_ref>ref>fulltext >ref_or_null >index_merge >unique_subquery >index_subquery >range>index>ALL

system 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以忽略不计。

const 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据,所有很快。如果将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转换为一个const。

eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。

ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而他可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体。

range 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点,结束于另一个点,不用扫描全部索引。

index Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块,应为索引文件通常比数据文件小。(Index与ALL虽然都是读全表,但index是从索引中读取,而ALL是从硬盘读取)。

ALL Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行。

  • key

实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。

查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中

  • key_len

表示索引中使用的字节数,查询中使用的索引的长度(最大可能长度),并非实际使用长度,理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的,不是通过表内检索出的。

  • ref

显示索引的那一列被使用了,如果可能,是一个常量const。

  • rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

  • Extra

不适合在其他字段中显示,但是十分重要的额外信息

1、Using filesort mysql对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。

2、Using temporary 使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和 group by。

3、Using index 表示相应的select操作中使用了覆盖索引,避免了访问表的数据行,效率高。如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找(参考上图)如果没用同时出现Using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作 。

覆盖索引: 也叫索引覆盖。就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

注意:

a、如需使用覆盖索引,select列表中的字段只取出需要的列,不要使用select *。

b、如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大,反而降低crud性能。

三、多使用Profile

要想优化一条SQL,就必须清楚这条SQL的查询性能瓶颈到底在哪里,是消耗的CPU计算太多还是IO操作太多。通过QUERY Profiler功能,可以分析多种资源的消耗情况,如CPU、IO、IPC、SWAP等,同时还能得到该QUERY执行过程中MySQl所调用的各个函数在源文件中的位置。

先开启profile功能

使用命令 set profiling = 1 可以开启关闭的功能。

开启profile功能后,MySQl就会自动记录所有执行的QUERY的Profile信息。如执行SQL

查看所有执行的QUERY的Profile信息

使用命令show profiles 获取当前系统中保存的多个QUERY的profile信息

获取单个QUERY的详细的profile信息

show profile cpu,block io,IPC,SOURCE,SWAPS for query Query_ID;

All 显示所有性能信息
BLOCK IO 显示块IO操作的次数
CONTEXT SWITCHES 显示上下文切换次数,不管是主动还是被动
CPU 显示用户CPU时间、系统CPU时间
IPC 显示发送和接收的消息数量
PAGE FAULTS 显示页错误数量
SOURCE 显示源码中的函数名称与位置
SWAPS 显示SWAP的次数

mysql优化:explain 和 profile的更多相关文章

  1. 一次浴火重生的MySQL优化(EXPLAIN命令详解)

    一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表.给常常使用的列建立索引.还有创建 ...

  2. mysql优化:explain分析sql语句执行效率

    Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优 ...

  3. mysql优化——explain详解

    MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息 ...

  4. MySQL优化Explain命令简介(一)

    最近碰到MySQL需要写入大量数据并查询的场景,于是学习了一下MySQL的查询优化,想找关于explain命令的详细资料,然而网上并没有找全,最后终于在<高性能MySQL>中找到了对这一命 ...

  5. mysql优化 explain index

    本文章属于转载,尊重原创:http://www.2cto.com/database/201501/369135.html 实验环境: 1.sql工具:Navicat 2.sql数据库,使用openst ...

  6. mysql优化--explain关键字

    MySQL性能优化---EXPLAIN 参见:https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067 参见:https://www.cn ...

  7. mysql优化–explain分析sql语句执行效率

    Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优 ...

  8. MySQL优化Explain命令简介(二)

    type列 MySQL手册上注明type列用于描述join type,不过我们认为把这一列视为对access type--即MySQL决定如何在表中寻找数据的方式的描述,更加合适一些,以下所示从最坏情 ...

  9. mysql优化----explain的列分析

    sql语句优化: : sql语句的时间花在哪儿? 答: 等待时间 , 执行时间. 等待时间:看是不是被锁住了,那就不是语句层面了是服务端层面了,看连接数内存. 执行时间:到底取出多少行,一次性取出1万 ...

  10. MySQL优化:explain using temporary

    什么时候会使用临时表:group/order没设计好的时候 1.order没用索引 2.order用了索引, 但不是和where相同的索引 3.order用了两个索引, 但不是联合索引 4.order ...

随机推荐

  1. python 中去除空格的方法

    python 中去除空格的方法: def trim(s): l=[] for i in s: if i!=' ': l.append(i) return ''.join(l) 其中可以使用下面的 '' ...

  2. CF1215D Ticket Game(思维,博弈)

    题目 传送门:https://www.luogu.com.cn/problem/CF1215D Idea 一列数,保证能分成左右两部分,其中有若干个数字被抹掉,两个人轮流填数,如果在把这些空缺的数字填 ...

  3. [POI2014]FAR-FarmCraft (树规+贪心)

    题干 In a village called Byteville, there are houses connected with N-1 roads. For each pair of houses ...

  4. Elasticsearch 内存配置应用案例

    Elasticsearch 内存配置 有三个可选项: 你主要做全文检索吗?考虑给 Elasticsearch 4 - 32 GB 的内存, 让 Lucene 通过操作系统文件缓存来利用余下的内存.那些 ...

  5. Django之Model、Form、ModelForm区别

    本节内容: 1:Model               https://www.cnblogs.com/shuai1991/p/10844662.html 2:Form                 ...

  6. 分布式任务调度平台XXL-JOB快速搭建教程

    1. XXL-JOB简介 XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用.它的有两个核心模块,一个模块叫做 ...

  7. 3dTiles 数据规范详解[4.1] b3dm瓦片二进制数据文件结构

    B3dm,Batched 3D Model,成批量的三维模型的意思. 倾斜摄影数据(例如osgb).BIM数据(如rvt).传统三维模型(如obj.dae.3dMax制作的模型等),均可创建此类瓦片. ...

  8. Python Ethical Hacking - Packet Sniffer(2)

     Capturing passwords from any computer connected to the same network.  ARP_SPOOF + PACKET_SNIFFER Ta ...

  9. 【Python学习笔记二】开始学习啦!如何在IDEA中新建python文件

    1.新建module   2.选择本地安装的python   3.右键新建的module,创建python file就可以开始编程了   4.有时候回出现无法识别python内建函数的问题,就是运行没 ...

  10. 2万字长文包教包会 JVM 内存结构 保姆级学习笔记

    写这篇的主要原因呢,就是为了能在简历上写个"熟悉JVM底层结构",另一个原因就是能让读我文章的大家也写上这句话,真是个助人为乐的帅小伙....嗯,不单单只是面向面试学习哈,更重要的 ...