转:https://www.cnblogs.com/savorboard/archive/2016/10/17/dotnet-benchmarks.html

前言

性能是我们日常生活中经常接触到的一个词语,更好的性能意味着能给我们带来更好的用户体检。比如我们在购买手机、显卡、CPU等的时候,可能会更加的关注于这样指标,所以本篇就来做一个性能评测。

性能也一直是我们开发人员一直追求的一个目标,我们在做语言选择,平台选择,架构选择的过程中都需要在性能之间做衡量。

同样性能对 .NET Core 团队来说也是至关重要的,一项新技术的诞生,除了对生产力的提高,还有技术团队对性能的追求。

今天,我们就来做一个对比测试,来看看微软的这样新技术性能到底怎么样,俗话说的好:“是骡子是马,拉出来溜溜”。

下面让我开始吧。

目录

测试目标

在测试之前,我们必须要明确我们本次测试想达到的一个目标。本次测试主要是测试应用程序的一个吞吐量。其中QPS,并发数,响应时间是我们衡量吞吐量的几个重要指标。

以下是本次对比测试的任务目标:

编号 对比方 系统环境 宿主环境 测试目标
1 ASP.NET Core vs ASP.NET Core Windows Kestrel vs IIS 相同平台不同宿主间性能差距
2 ASP.NET Core vs ASP.NET Windows IIS vs IIS 相同平台相同宿主不同框架间性能差距
3 ASP.NET Core vs ASP.NET Windows Kestrel vs IIS 相同平台不同宿主不同框架间性能差距
4 ASP.NET Core vs Python Django Linux Kestrel vs uwsgi 相同平台不同语言不同宿主不同框架间性能差距
5 ASP.NET Core vs Java Servlet Linux Kestrel vs Tomcat 相同平台不同语言不同宿主不同框架间性能差距
6-1 ASP.NET Core vs NodeJS Express Linux Kestrel vs self host 相同平台不同语言不同宿主不同框架间性能差距
6-2 ASP.NET Core vs NodeJS Koa Linux Kestrel vs self host 相同平台不同语言不同宿主不同框架间性能差距

测试工具

工欲善其事,必先利其器。

首先我们需要一个压力测试工具,本次我们使用 wrk,有关于wrk的介绍和使用,请查看我的 这篇博客

然后我们需要一个性能监控工具,因为wrk已经会给我们输出吞吐量相关指标,所以我们只需要一个监控CPU,内存等的工具即可。本次我们使用 Windows 自带的性能监视器。

Windows 性能监视器的打开方式:开始-->运行-->perfmon
PS: 在下面的监视器图中如果你发现cpu并没有100%,那是因为使用的虚拟机占用了一部分cpu,所以计算方式应该是虚拟机的cpu使用量+物理机cpu使用量。

环境准备

既然做测试,首先肯定是具有相同的运行环境,以下是本次测试使用到的软件和硬件环境。

  • 软硬件环境
名称 操作系统 职责 CPU 核心数 内存
物理机器1 Windows 10 RS1 Web Server && 负载生成 Intel Core i5-4590 4 16G
虚拟机器2 Ubuntu Server 16.04 Web Server Intel Core i5-4590 2 1G
虚拟机器3 Nano Server Web Server Intel Core i5-4590 2 1G

其中 虚拟机器2 为 “物理机器1” 使用 win 10 的 Hyper-v 技术搭建的一个虚拟机,所以有几个指标对于本次测试至关重要。

虚拟机设置为了2个虚拟核心,以便于在压力测试的过程中利用到多核特性。其中的虚拟机保留百分比,需要设置为100%,来分配两个物理cpu所有资源给它。占综系统资源百分比设置为50,也就是说虚拟机最多利用本地50%的CPU资源,虚拟机限制设置为100。

  • 源代码

AspNet 在 GitHub 有一个开源的性能测试项目叫benchmarks,之前新闻中23倍的性能也是出自于本测试项目, 为了客观,本次测试并不使用该项目,所有项目均我们自己新建,并且使用当前流行的框架,为了排除代码因素的干扰,我们使用最简单的 Hello World!。

如果你觉得本代码不够客观公正,欢迎在GitHub上Fork本项目,修改后给我提交PR,我会重新进行测试,并且更新本博客。

GitHub: https://github.com/yuleyule66/AspNetCoreBenchmarksCompare

开始测试

wkr命令参数:

wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://xxx

因为已经分配了2个核心给虚拟机使用,所以开的是双线程。使用这个参数是我经过多次测试,得到的一个最佳的模拟效果。

1 - ASP.NET Core vs ASP.NET Core(Kestrel vs IIS)

ASP.NET Core

  • 环境:物理机器1
  • OS:Windows 10 RS 1
  • Host:Kestrel
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://localhost:5000  Running 20s test @ http://localhost:5000   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     5.49ms   21.72ms 358.18ms   98.99%     Req/Sec    23.28k     1.98k   27.48k    92.13%   Latency Distribution      50%    0.00us      75%    6.87ms      90%   12.76ms      99%   28.58ms   913567 requests in 20.02s, 115.00MB read Requests/sec:  45636.43 Transfer/sec:      5.74MB

ASP.NET Core

  • 环境:物理机器1
  • OS:Windows 10 RS 1
  • Host:IIS 10.0
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://localhost:5001  Running 20s test @ http://localhost:5001   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     5.30ms    5.81ms  22.24ms   76.75%     Req/Sec     7.61k   455.21     8.12k    90.00%   Latency Distribution      50%    3.14ms      75%    9.02ms      90%   15.62ms      99%   17.17ms   302880 requests in 20.02s, 44.77MB read Requests/sec:  15130.97 Transfer/sec:      2.24MB

总结

QPS(Kestrel):45636.43
QPS(IIS):15130.97

这个结果难免令人诧异,程序部署在IIS上和使用Kestrel竟然差别如此之大,我们知道实际上即便部署在IIS上,实际上内部还是调用的Kestrel,但是测试结果告诉了我们答案。可能是由于IIS进一步的http封装导致的吧,毕竟IIS提供了那么多的其他功能。

以下是Windows的性能监视器,两个的曲线图差不多我就放一个了:

  • 红色:CPU使用率
  • 蓝色:内存使用率

2 - ASP.NET Core vs ASP.NET(IIS vs IIS)

ASP.NET Core

  • 环境:物理机器1
  • OS:Windows 10 RS
  • Host:IIS
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://localhost:5001  Running 20s test @ http://localhost:5001   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     5.30ms    5.81ms  22.24ms   76.75%     Req/Sec     7.61k   455.21     8.12k    90.00%   Latency Distribution      50%    3.14ms      75%    9.02ms      90%   15.62ms      99%   17.17ms   302880 requests in 20.02s, 44.77MB read Requests/sec:  15130.97 Transfer/sec:      2.24MB

ASP.NET

  • 环境:物理机器1
  • OS:Windows 10 RS
  • Host:IIS
  • .NET Framework 4.6 + MVC5
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://localhost:10280  Running 20s test @ http://localhost:10280   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     4.94ms    5.58ms  22.82ms   80.90%     Req/Sec     9.10k   444.04     9.42k    95.00%   Latency Distribution      50%    3.00ms      75%   10.10ms      90%   13.57ms      99%   16.45ms   362177 requests in 20.00s, 89.80MB read Requests/sec:  18104.50 Transfer/sec:      4.49MB

总结

QPS(ASP.NET Core + IIS):15130.97
QPS(ASP.NET + IIS):18104.50

看到这个结果的时候,其实我还是有一点小惊讶的,不仅仅是因为ASP.NET跑出了1.8K QPS这样的成绩,而是通过Stdev可以看出,ASP.NET 在应对高请求高并发的时候,还是相当的稳定的。这个结果说明了,在同样Windows+IIS环境中,ASP.NET是具有优势和竞争力的,可以预见 ASP.NET 应该还不会淘汰的太快。

Windows性能图我就不上了,基本上和上面一样 CPU 100% 的使用率。

3 - ASP.NET Core vs ASP.NET(Kestrel vs IIS)

ASP.NET Core

  • 环境:物理机器1
  • OS:Windows 10 RS 1
  • Host:Kestrel
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://localhost:5000  Running 20s test @ http://localhost:5000   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     5.49ms   21.72ms 358.18ms   98.99%     Req/Sec    23.28k     1.98k   27.48k    92.13%   Latency Distribution      50%    0.00us      75%    6.87ms      90%   12.76ms      99%   28.58ms   913567 requests in 20.02s, 115.00MB read Requests/sec:  45636.43 Transfer/sec:      5.74MB

ASP.NET

  • 环境:物理机器1
  • OS:Windows 10 RS
  • Host:IIS
  • .NET Framework 4.6 + MVC5
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://localhost:10280  Running 20s test @ http://localhost:10280   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     4.94ms    5.58ms  22.82ms   80.90%     Req/Sec     9.10k   444.04     9.42k    95.00%   Latency Distribution      50%    3.00ms      75%   10.10ms      90%   13.57ms      99%   16.45ms   362177 requests in 20.00s, 89.80MB read Requests/sec:  18104.50 Transfer/sec:      4.49MB

总结

QPS(ASP.NET Core + Kestrel):45636.43

QPS(ASP.NET + IIS):18104.50

这个结果应该是在预料之中的,大概是3倍的性能差距吧。但是我觉得和之前微软宣传的23倍的性能,是有很大差距的。

4 - ASP.NET Core vs Python Django

注意,以下我们开始使用到虚拟机器2了,我们要在Windows性能监控器里面查看CPU使用率,还需要再添加2个计数器。

物理处理器 \Hyper-V Hypervisor Logical Processor(*)  %Total Run Time

虚拟处理器 \Hyper-V Hypervisor Virtual Processor(*)  %Guest Run Time

ASP.NET Core

  • 环境:虚拟机器2
  • OS:Linux
  • Host:Kestrel
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://192.168.2.48:5000/ Running 20s test @ http://192.168.2.48:5000/   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     4.39ms    5.33ms  33.05ms   77.20%     Req/Sec    13.43k     1.32k   17.95k    74.75%   Latency Distribution      50%    2.00ms      75%    8.15ms      90%   13.75ms      99%   15.80ms   534787 requests in 20.01s, 67.32MB read Requests/sec:  26730.83 Transfer/sec:      3.37MB


Python Django

  • 环境:虚拟机器2
  • OS:Linux
  • Host:uwsgi
  • Python 2.7.12 + Django 1.10.2

服务端宿主运行命令:

sudo uwsgi --http :8000 --file HelloWorldWebApp/wsgi.py --processes=2 --threads==2 --daemonize=/var/log/django.log

结果:

wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://192.168.2.48:8000 Running 20s test @ http://192.168.2.48:8000   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency    23.40ms   12.23ms  78.13ms   74.81%     Req/Sec   792.64    143.13     1.25k    67.10%   Latency Distribution      50%   21.16ms      75%   31.25ms      90%   38.26ms      99%   53.75ms   31591 requests in 20.09s, 3.01MB read   Socket errors: connect 0, read 31591, write 0, timeout 0 Requests/sec:   1572.64 Transfer/sec:    153.67KB


总结

QPS(ASP.NET Core + Kestrel):26730.83

QPS(Python Django + Kestrel ):1572.64

不知道是我运行的方式不对还是怎么,这个差距还是蛮大的,大概是17倍的差距。看来Python Web 在做针对于做大请求并发情况下,还是弱了一点。

5 - ASP.NET Core vs Java Servlet

C# 和 JAVA 一直是两大阵营的开发人员喜欢讨论的话题,为了避免有阵营偏见,JAVA的源代码是我委托我们一个JAVA同事编写的,并且委托由他部署的,并且已经交代了他避免使用jsp,由Servlet直接输出。

ASP.NET Core

  • 环境:虚拟机器2
  • OS:Linux
  • Host:Kestrel
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://192.168.2.48:5000/ Running 20s test @ http://192.168.2.48:5000/   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     4.39ms    5.33ms  33.05ms   77.20%     Req/Sec    13.43k     1.32k   17.95k    74.75%   Latency Distribution      50%    2.00ms      75%    8.15ms      90%   13.75ms      99%   15.80ms   534787 requests in 20.01s, 67.32MB read Requests/sec:  26730.83 Transfer/sec:      3.37MB


Java Servlet

  • 环境:虚拟机器2
  • OS:Linux
  • Host:Tomcat 7.0 + jdk 1.7
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://192.168.2.48:8080/j2eeWebApp/hello Running 20s test @ http://192.168.2.48:8080/j2eeWebApp/hello   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     4.93ms    6.17ms  68.17ms   81.53%     Req/Sec     9.22k     1.01k   14.06k    70.50%   Latency Distribution      50%    1.75ms      75%    9.91ms      90%   14.39ms      99%   22.10ms   367733 requests in 20.05s, 93.70MB read Requests/sec:  18338.73 Transfer/sec:      4.67MB


总结

QPS(ASP.NET Core + Kestrel):26730.83

QPS(Java Servlet + Tomcat):18338.73

通过这个结果我们可以看出,在性能上 ASP.NET Core 已经超越了Java。不说太多了,怕被喷...

6 - ASP.NET Core vs NodeJS

ASP.NET Core

  • 环境:虚拟机器2
  • OS:Linux
  • Host:Kestrel
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://192.168.2.48:5000/ Running 20s test @ http://192.168.2.48:5000/   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     4.39ms    5.33ms  33.05ms   77.20%     Req/Sec    13.43k     1.32k   17.95k    74.75%   Latency Distribution      50%    2.00ms      75%    8.15ms      90%   13.75ms      99%   15.80ms   534787 requests in 20.01s, 67.32MB read Requests/sec:  26730.83 Transfer/sec:      3.37MB

NodeJS

  • 环境:虚拟机器2
  • OS:Linux
  • Host:self host
wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://192.168.2.48:1337 Running 20s test @ http://192.168.2.48:1337   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     4.40ms    5.23ms  31.25ms   79.47%     Req/Sec    10.32k     0.88k   11.37k    90.25%   Latency Distribution      50%    2.08ms      75%    8.32ms      90%   13.19ms      99%   15.93ms   410902 requests in 20.02s, 61.13MB read Requests/sec:  20522.89 Transfer/sec:      3.05MB

***************更新1:NodeJS 添加Web框架*******

Express框架,cluster模式

wrk -t 2 -c 30 -d 20 --latency http://192.168.2.48:1337 Running 20s test @ http://192.168.2.48:1337   2 threads and 30 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     1.97ms    1.45ms  32.23ms   83.97%     Req/Sec     7.83k     0.90k    8.82k    91.50%   Latency Distribution      50%    2.00ms      75%    2.50ms      90%    3.50ms      99%    6.00ms   311896 requests in 20.01s, 66.03MB read Requests/sec:  15583.99 Transfer/sec:      3.30MB

Koa框架,cluster模式

wrk -t 2 -c 30 -d 20 --latency http://192.168.2.48:1337 Running 20s test @ http://192.168.2.48:1337   2 threads and 30 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     1.74ms    0.86ms  13.59ms   86.65%     Req/Sec     8.79k   804.39     9.98k    87.75%   Latency Distribution      50%    1.99ms      75%    2.00ms      90%    2.96ms      99%    4.83ms   349856 requests in 20.02s, 53.38MB read Requests/sec:  17478.73 Transfer/sec:      2.67MB

从测试结果可以看出,Koa框架性能略高于Express框架。

**************End***********


总结

QPS(ASP.NET Core + Kestrel):26730.83

QPS(NodeJS):20522.89 (非cluster模式)
QPS(NodeJS Express):15583.99 (cluster模式)
QPS(NodeJS Koa):17478.73 (cluster模式)

这个结果着实让我吃了一惊,NodeJS性能竟然如此惊人,比JAVA要快10%。作为一个解释性语言这个性能可以说达到了极致,虽然在测试之前知道NodeJS采用的是异步IO,但还是被测试结果震惊了。

===========更新1=========

NodeJS 在加入了Web框架之后,性能仍然不弱。


不知道是不是因为NodeJS没有经过什么Web框架,直接输出的结果。所以我需要再加测一个ASP.NET Core 通过中间件直接输入结果的性能,这次我要使用微软的测试项目benchmarks。

wrk -t 2 -c 50 -d 20 --latency http://192.168.2.48:5000/plaintext Running 20s test @ http://192.168.2.48:5000/plaintext   2 threads and 50 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     3.69ms    5.03ms  18.30ms   80.38%     Req/Sec    25.06k     4.14k   29.19k    83.33%   Latency Distribution      50%  806.00us      75%    6.82ms      90%   12.62ms      99%   15.63ms   1002476 requests in 20.10s, 126.20MB read Requests/sec:  49874.57 Transfer/sec:      6.28MB

My God !!!

总结

以下是测试结果的汇总统计:

编号 对比方 系统环境 宿主环境 测试结果(QPS)
1 ASP.NET Core vs ASP.NET Core Windows Kestrel vs IIS 45.6k vs 15.2k
2 ASP.NET Core vs ASP.NET Windows IIS vs IIS 15.2k vs 18.2k
3 ASP.NET Core vs ASP.NET Windows Kestrel vs IIS 45.6k vs 18.2k
4 ASP.NET Core vs Python Django Linux Kestrel vs uwsgi 26.7k vs 1.57k
5 ASP.NET Core vs Java Servlet Linux Kestrel vs Tomcat 26.7k vs 18.3k
6-1 ASP.NET Core vs NodeJS Express Linux Kestrel vs self host 26.7k vs 15.6k
6-2 ASP.NET Core vs NodeJS Koa Linux Kestrel vs self host 26.7k vs 17.5k

作为微软的下一代 ASP.NET 框架,ASP.NET Core没有让我们失望,通过本次测试,我们大概对ASP.NET Core的性能心里有底了。一个圈子的良好发展需要社区的共同参与,也希望大家共同为.NET Core社区贡献自己的力量,同时也希望看到本篇文章的CTOs们以后在平台和框架选择的过程中考虑一下ASP.NET Core,因为她真的很优秀。

如果你觉得本篇博客对您有帮助的话,感谢您的【推荐】,如果你对.NET Core感兴趣可以关注我,我会定期在博客分享关于.NET Core的学习心得。


========更新1 :2016-10-17 感谢园友“幻天芒” 关于NodeJS的贡献======

有园友反应NodeJS项目没有使用web mvc框架,所以特更新,同时感谢 "幻天芒" 在github向nodeJS项目提交的PR。

1、添加node 多核cpu cluster 模式
2、添加node koa框架和express框架测试

更新测试结果。


========更新2 :2016-10-19 添加ASP.NET Core 在Windows Nano Server的测试结果======

环境:虚拟机器3,和Linux硬件一样

wrk -t 2 -c 30 -d 20 --latency http://192.168.2.52:8000 Running 20s test @ http://192.168.2.52:8000   2 threads and 30 connections   Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev     Latency     1.08ms  709.98us  31.25ms   77.30%     Req/Sec    13.98k     1.38k   15.80k    87.75%   Latency Distribution      50%    1.00ms      75%    1.03ms      90%    2.00ms      99%    3.45ms   556354 requests in 20.03s, 70.04MB read Requests/sec:  27780.50 Transfer/sec:      3.50MB 

这个测试结果和微软的测试结果是一致的,Nano Server大概比在Linux上高出5-10%的性能。


========更新3 :2016-12-30 添加 WebListener 测试 ======

WebListener 是基于 Http.sys 实现的非跨平台只能运行于 Windows 的一个 web 服务器,其目的我觉得是为了替代iis的性能不足问题。

引用自QQ群 Lyrics:我的理解是这样的,Kestrel是跨平台的,定义了一套通用的 feature,然而目前在windows平台上,Kestrel所具备的feature 并没有 http.sys 提供的那么强大,为了使老系统能顺利迁移到core上面,微软不得已搞了一个能支持所有http.sys 的web server,就是weblistener, weblistener 能完整的利用 http.sys 的特性,在windows上功能完整。

测试结果:

Windows ASP.NET Core Kestrel :35.5k

Windows ASP.NET Core WebListener:27.9k

Kestrl 大概比 WebListener 高出 5-10%的性能。

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