Babelfish 基本试用

测试使用docker 部署

docker-compose文件

注意网络模型选择的host,同时配置了opentracing 服务

version: "3"

services:

  bblfsh:

    image: bblfsh/bblfshd

    privileged: true

    environment:

    - "JAEGER_AGENT_HOST=localhost"

    - "JAEGER_AGENT_PORT=6831"

    - "JAEGER_SAMPLER_TYPE=const"

    - "JAEGER_SAMPLER_PARAM=1"

    network_mode: "host"

    ports:

    - "9432:9432"

    volumes:

    - "/var/lib/bblfshd:/var/lib/bblfshd"

    - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

  jaeger:

    image: jaegertracing/all-in-one:1.8

    ports:

    - "5775:5775/udp"

    - "6831:6831/udp"

    - "6832:6832/udp"

    - "5778:5778"

    - "16686:16686"

    - "14268:14268"

    - "9411:9411"

 

 

安装驱动

对于语言解析处理的docker 镜像,inside 容器,为了简单，添加的只有golang 的
如果网络比较好的话，可以安装所有的，使用--all参数，或者推荐的 --recommended

 

bblfshctl driver install docker://bblfsh/go-driver:latest

解析 golang 语言

inside 容器,因为按照其他语言的驱动有点慢，所以自己copy 一个golang 代码文件到容器，同时
只安装了简单的golang driver

• 准备golang 代码
  main.go

 

package main

​

import "fmt"

​

func main() {

 fmt.Println("demoapp")

}

​

 

 

拷贝文件
注意修改为自己的容器id

<wiz_code_mirror>

 

 

 

 

 

docker cp main.go 4116cc1ee650:/opt/

 

 

• 指定解析

bblfshctl parse /opt/main.go

• 生成的代码ast 解析
  比较多，保留部分

 

Status: Ok

Elapsed: 1.099302113s

​

Module {

. Roles: File,Module

. Children: {

. . 0: Expr {

. . . Roles: Expression

. . . StartPosition: {

. . . . Offset: 0

. . . . Line: 1

. . . . Col: 1

. . . }

. . . Properties: {

. . . . internalRole: body

. . . }

. . . Children: {

. . . . 0: Call {

. . . . . Roles: Function,Call,Expression

. . . . . StartPosition: {

. . . . . . Offset: 0

. . . . . . Line: 1

. . . . . . Col: 1

. . . . . }

. . . . . Properties: {

. . . . . . internalRole: value

. . . . . }

. . . . . Children: {

. . . . . . 0: Name {

. . . . . . . Roles: Identifier,Expression,Call,Callee

. . . . . . . TOKEN "print"

. . . . . . . StartPosition: {

. . . . . . . . Offset: 0

. . . . . . . . Line: 1

. . . . . . . . Col: 1

. . . . . . . }

。。。。

 

 

• opentracing 统计分析
  不同driver 的请求
  
  golang 解析的请求链路
  

说明

Babelfish 的功能很强大， 对于我们分析代码是很方便的，同时生产环境，建议的方式是使用client 调用grpc 服务，同时官方也提供了
一个web 的dashboard ，方便我们测试

参考资料

https://doc.bblf.sh/using-babelfish/advanced-usage.html