一、获取data来源

  1、利用openpyxl从excel表格获取数据,相较于xlrd,openpyxl可以将表格里的样式也传递过来的优势

xlrd  -----------------     https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/80878945

openpyxl  ---------------  https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/8986318.html

from openpyxl import load_workbook
from matplotlib import pyplot as plt wb = load_workbook('qqqqqq.xlsx')
ws = wb.active cols = []
for col in ws.iter_cols():
col = col[:]
cols.append(col) Casename_list = []
for key in cols[]:
Casename_list.append(key.value)
# print(Casename_list) Test_result = []
for key in cols[]:
Test_result.append(key.value)

二、data图表分析

  1、利用matplotlab

  存在中文编码问题:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 plt.plot((,,),(,,))
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.show()
---------------------
作者:Yrish
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/sinat_29699167/article/details/80029898
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

  2、echarts    -----    https://www.cnblogs.com/a10086/p/9551966.html

    A、后台拼凑数据

class Echarts_html(TemplateView):
template_name = "templeate/app01/echarts.html" def get_context_data(self, **kwargs):
context = super(Echarts_html, self).get_context_data(**kwargs)
aaa= {
'title': {
'text': 'ECharts 入门示例'
},
'tooltip': {},
'legend': {
'data': ['销量']
},
'xAxis': {
'data': []
},
'yAxis': {},
'series': [{
'name': '销量',
'type': 'bar',
'data': []
}]
}
articles = Article.objects.all()
for item in articles:
aaa['xAxis']['data'].append(item.title)
aaa['series'][]['data'].append(item.read_count)
context['aaa'] = aaa
return context

  前台代码,数据处理完毕,前台直接使用。但是记得加{{xxx|safe}} 否则会被转义(xss跨站了解下)

<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据
var option = {{ aaa | safe}};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>

  3、前台js处理数据 

class Echarts_html(TemplateView):
template_name = "templeate/app01/echarts.html" def get_context_data(self, **kwargs):
context = super(Echarts_html, self).get_context_data(**kwargs)
context['articles'] = Article.objects.all()
return context

前台代码,js处理,注意的一点就是js中数组push(类似append)必须是字符串或者数字,直接"xxxx"转成字符串。

<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据
var option = {
'title': {
'text': 'ECharts 入门示例'
},
'tooltip': {},
'legend': {
'data': ['阅读量']
},
'xAxis': {
'data': []
},
'yAxis': {},
'series': [{
'name': '阅读量',
'type': 'bar',
'data': []
}]
}
{% for item in articles %}
option['xAxis']['data'].push("{{ item.title }}")
option['series'][]['data'].push("{{ item.read_count }}")
{% endfor %}
console.log(option) // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script> </body>

三、eg

  1、前台

from django.views.generic.base import TemplateView
from .models import *
class Echarts_html(TemplateView):
template_name = "../templates/eg1.html"
def get_context_data(self, **kwargs):
context = super(Echarts_html, self).get_context_data(**kwargs)
aaa = {
'title': {
'text': 'ECharts 测试示例'
},
'tooltip': {},
'legend': {
'data': ['销量']
},
'xAxis': {
'data': []
},
'yAxis': {},
'series': [{
'name': '销量',
'type': 'bar',
'data': []
}]
}
articles = Article.objects.all()
for item in articles:
aaa['xAxis']['data'].append(item.name)
aaa['series'][]['data'].append(item.read_count)
context['aaa'] = aaa
return context def post(self,request):
print('post')
return HttpResponse('post')

  2、后台

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.0-rc.2/echarts.js"></script>
</head>
<style>
#myimg {
border: 1px solid red;
height: 18px;
width: 18px;
background-image: url('2.png');
background-position-y: 138px;
}
</style>
<body> <form action="" method="post">
<input type="text">
<input type="submit" value="带点"> </form> <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据
var option = {{ aaa | safe}};
myChart.setOption(option);
</script> </body>
</html>

由testcase数据之分析的更多相关文章

  1. 《Wireshark数据包分析实战》 - http背后,tcp/ip抓包分析

    作为网络开发人员,使用fiddler无疑是最好的选择,方便易用功能强. 但是什么作为爱学习的同学,是不应该止步于http协议的,学习wireshark则可以满足这方面的需求.wireshark作为抓取 ...

  2. iOS开发——项目实战总结&数据持久化分析

    数据持久化分析 plist文件(属性列表) preference(偏好设置) NSKeyedArchiver(归档) SQLite 3 CoreData 当存储大块数据时你会怎么做? 你有很多选择,比 ...

  3. WireShark数据包分析数据封装

    WireShark数据包分析数据封装 数据封装(Data Encapsulation)是指将协议数据单元(PDU)封装在一组协议头和尾中的过程.在OSI七层参考模型中,每层主要负责与其它机器上的对等层 ...

  4. 可视化数据包分析工具-CapAnalysis

    可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xpli ...

  5. snmp数据包分析

    今天看了一下snmp数据包的报文格式,用wireshark抓了两个数据包来分析. 先说说snmp get-request的书报包格式吧,get-next-request,get-response,se ...

  6. ajax对一些没有接口的数据进行分析和添加方法

    对于一些没有接口的数据进行分析和添加方法: <script src="ajax.js"><script>//插入ajax文件 <script> ...

  7. tcprstat源码分析之tcp数据包分析

    tcprstat是percona用来监测mysql响应时间的.不过对于任何运行在TCP协议上的响应时间,都可以用.本文主要做源码分析,如何使用tcprstat请大家查看博文<tcprstat分析 ...

  8. 第二篇:智能电网(Smart Grid)中的数据工程与大数据案例分析

    前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据 ...

  9. firebug登陆之数据包分析

    登陆之数据包分析 工具: python-urllib2   |  firefox+firebug或者chrome,用浏览器打开登陆页面之后,按F12键会默认打开开发者工具或者启动firebug,点击n ...

随机推荐

  1. ubuntu下唤醒或休眠远程计算机

    ubuntu让我明白,没有什么完美的东西,要想完美必须付出代价.要么花时间折腾,要么花时间赚钱买系统. 人生也是一样,所以不要期待什么完美.哪有那么好的人,在合适的时间合适的地点让你遇见,还对你有感觉 ...

  2. LY.JAVA面向对象编程.内部类

    2018-07-18 10:14:48 /* 内部类概述: 把类定义在其他类的内部,这个类就被称为内部类. 举例:在类A中定义了一个类B,类B就是内部类. 内部的访问特点: A:内部类可以直接访问外部 ...

  3. shell 键盘输入

    命令:read 从键盘读入数据,赋值变量 [root@ssgao shell]# cat b.sh #!bin/bash read a b c echo "a is : ${a}" ...

  4. do_bootrk

    1. LMB (logical memory blocks) lmb为uboot下的一种内存管理机制,用于管理镜像的内存.lmb所记录的内存信息最终会传递给kernel.在/include/lmb.h ...

  5. [Linux]Linux下开启snmp支持IPV4和IPV6

    SNMP简介 简单网络管理协议(SNMP),由一组网络管理的标准组成,包含一个应用层协议(application layer protocol).数据库模型(database schema)和一组资源 ...

  6. 6.3 C++修改字符串

    参考:http://www.weixueyuan.net/view/6392.html 总结: string字符串同样可以像字符串数组那样按照下标逐一访问字符串中的每一个字符,string字符串的起始 ...

  7. 安装Android开发工具

    这两天开始学Android,首先要要解决的是安装编译器的问题,经过我这两天的探究,我把收获总结一下 最简单的编译器是ADT-bundle,它是一个集成的工具,里面有eclipse,也不需要下载SDK, ...

  8. chromium ③

    chromium源码学习笔记(1) -- 学习计划       对于c++开发者来说,chromium几乎是目前最值得学习的优秀开源代码.先看看chromium包含了多少令人激动的特性:     1, ...

  9. python中字符串的操作方法

    python中字符串的操作方法大全 更新时间:2018年06月03日 10:08:51 作者:骏马金龙 我要评论这篇文章主要给大家介绍了关于python中字符串操作方法的相关资料,文中通过示例代码详细 ...

  10. Java学习笔记29(IO字符流,转换流)

    字符流:只能操作文本文件,与字节流的区别是,字节流是按照字节来读取文件,而字符流是按照字符来读取,因此字符流的局限性为文本文件 字符输出流:Write类,使用时通过子类   每一次写入都要刷新 pac ...