#练习:管道练习,双工,单工,将受到的消息保存到文件中
import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process,Lock def write_file(content,lock,file_path="e:\\test40.txt"):
lock.acquire()
with open(file_path,"a+")as f1:
f1.write(content+"\n")
lock.release() def proc_1(pipe,lock):
pipe.send("hello")
write_file("hello",lock)
print 'proc_1 received: %s' %pipe.recv()
pipe.send("what is your name?")
write_file("what is your name?",lock)
print 'proc_1 received: %s' %pipe.recv() def proc_2(pipe,lock):
print 'proc_2 received: %s' %pipe.recv()
pipe.send("hello,too")
write_file('hello, too',lock)
print 'proc_2 received: %s' %pipe.recv()
pipe.send("I don't tell you!")
write_file("I don't tell you!",lock) if __name__=="__main__":
lock=Lock()
# 创建一个管道对象pipe
pipe=mp.Pipe()
print len(pipe)
#元组类型
print type(pipe)
# 将第一个pipe对象传给进程1
p1=mp.Process(target=proc_1,args=(pipe[0],lock))
# 将第二个pipe对象传给进程2
p2=mp.Process(target=proc_2,args=(pipe[1],lock))
#这里按理说应该是收的先启起来,但这个例子里p1和p2哪个先启起来没关系
p2.start()
p1.start()
p2.join()
p1.join() #练习:condition,notify_all通知所有,这个例子里,有可能出现消费者收到消息较快,比生产者消息先打印出来 的情况,如果使用notify(),就需要有几个进程就写几个notify()
import multiprocessing as mp
import threading
import time def consumer(cond):
with cond:
print("consumer before wait")
#等待消费
cond.wait()
print("consumer after wait") def producer(cond):
with cond:
print("producer before notifyAll")
# 通知消费者可以消费了
cond.notify_all()
print("producer after notifyAll") if __name__=="__main__":
condition=mp.Condition()
p1=mp.Process(name="p1",target=consumer,args=(condition,))
p2=mp.Process(name="p2",target=consumer,args=(condition,))
p3=mp.Process(name="p3",target=producer,args=(condition,)) p1.start()
time.sleep(2)
p2.start()
time.sleep(2)
p3.start()

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