TensorFlow是比较底层的深度学习API，TF-Slim、TFLearn、Keras和TensorLayer均尝试简化TensorFlow/Theano，它们对TensorFlow/Theano的进行高层封装，API实现更加的工程化。从1.0开始，TensorFlow官方支持Keras，所以Keras会成为主流。

TF-Slim: A high level library to define complex models in TensorFlow.
链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim

TFLearn: A deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.
链接：http://tflearn.org/

Keras: A deep learning library for TensorFlow/Theano in Python. Convnets, recurrent neural networks, and more.
链接：https://keras.io/

TensorLayer: A deep learning and reinforcement learning library for TensorFlow.
链接：http://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/index.html

PS: 一个对比的讨论：
https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/119785042

TensorFlow的封装的更多相关文章

  1. TensorFlow高层封装：从入门到喷这本书

    目录 TensorFlow高层封装:从入门到喷这本书 0. 写在前面 1. TensorFlow高层封装总览 2. Keras介绍 2.1 Keras基本用法 2.2 Keras高级用法 3. Est ...

  2. TensorFlow TFRecord封装不定长的序列数据（文本）

    TensorFlow TFRecord封装不定长的序列数据(文本) 在实验室环境中,通常数据都是一次性导入内存的,然后使用手工写的数据mini-batch函数来切分数据,但是这样的做法在海量数据下显得 ...

  3. Tensorflow高级封装

    Tensorflow比较灵活,但是它提供的操作比较低级,于是许多封装库应运而生. slim 导入方式 import tensorflow as tf import tensorflow.contrib ...

  4. 吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Estimator-自定义模型

    # 1. 自定义模型并训练. import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist i ...

  5. 吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Estimator-DNNClassifier

    # 1. 模型定义. import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor ...

  6. 吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-TensorFlow API

    # 1. 模型定义. import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist_ ...

  7. 吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-多输入输出

    # 1. 数据预处理. import keras from keras.models import Model from keras.datasets import mnist from keras. ...

  8. 吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-返回值

    # 1. 数据预处理. import keras from keras.models import Model from keras.datasets import mnist from keras. ...

  9. 吴裕雄--天生自然TensorFlow高层封装：Keras-CNN

    # 1. 数据预处理 import keras from keras import backend as K from keras.datasets import mnist from keras.m ...

随机推荐

  1. hide server info

    <?php /*wamp64\bin\apache\apache2.4.18\confhttpd.conf ServerSignature On  ServerTokens Full Serve ...

  2. [development][dpdk][pktgen] 网卡收发包性能测试

    一: 多队列及中断信息收集 [root@T185 ~]# ethtool -g eth0 Ring parameters for eth0: Pre-set maximums: RX: RX Mini ...

  3. df 查看磁盘大小

    [root@salt-server- sh]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup-lv_roo ...

  4. AlertWindowManager 弹出提示窗口使用帮助(上)

    LookAndFeel(界面外观): NativeStyle:本地化界面为真实用系统内置外观 SkinName:本地化界面(NativeStyle:)设置为假可使用皮肤外观 OptionAnimate ...

  5. wxPython:消息对话框MessageDialog

    wxMessageDialog(wxWindow* parent, const wxString& message, const wxString& caption = "M ...

  6. Redis入门到高可用（十一）—— 慢查询

    一.慢查询日志 慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作.慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详 ...

  7. nohup 详解

    转:https://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/9131057.html nohup nohup 命令运行由 Command参数和任何相关的 Arg参数指定的命令,忽略所 ...

  8. 自己实现strtok函数

    思路:每次在原来字符串中查找分隔字符串,将分隔字符串中所有字符设为'\0',然后输出分隔串前的子串,同时更新原串的起始位置. PS:有不少博客作者自己实现的方法中往往只将分隔串当做一个字符,实际上可以 ...

  9. 前端文档汇总（含代码规范、开发流程、知识分享,持续更新） front-end-Doc

    https://juejin.im/post/5b1205b1f265da6e1a602a62 https://juejin.im/post/5b1205b1f265da6e1a602a62 http ...

  10. Linux简单版重要安装步骤

    1.稍后安装操作系统 2.自定义硬件 3.选择镜像(mini) 4.开机选择第一个 5.skip(跳过检测) 6.是,忽略所有数据 7.配置网络 8.设置root用户密码 9.使用所有空间 10.写入 ...