自己实现一个和PYTHON的库一模一样的sha_256算法
同时在看一本书《从零开始-自己动手写区块链》,
这书讲得易懂,我也动手实践一下。
这个算法和python3本身的实现相同,
所以,同样的字串,摘要是相同的。
import struct
import binascii
import hashlib
# 64个常数K
_K = (0x428a2f98, 0x71374491, 0xb5c0fbcf, 0xe9b5dba5,
0x3956c25b, 0x59f111f1, 0x923f82a4, 0xab1c5ed5,
0xd807aa98, 0x12835b01, 0x243185be, 0x550c7dc3,
0x72be5d74, 0x80deb1fe, 0x9bdc06a7, 0xc19bf174,
0xe49b69c1, 0xefbe4786, 0x0fc19dc6, 0x240ca1cc,
0x2de92c6f, 0x4a7484aa, 0x5cb0a9dc, 0x76f988da,
0x983e5152, 0xa831c66d, 0xb00327c8, 0xbf597fc7,
0xc6e00bf3, 0xd5a79147, 0x06ca6351, 0x14292967,
0x27b70a85, 0x2e1b2138, 0x4d2c6dfc, 0x53380d13,
0x650a7354, 0x766a0abb, 0x81c2c92e, 0x92722c85,
0xa2bfe8a1, 0xa81a664b, 0xc24b8b70, 0xc76c51a3,
0xd192e819, 0xd6990624, 0xf40e3585, 0x106aa070,
0x19a4c116, 0x1e376c08, 0x2748774c, 0x34b0bcb5,
0x391c0cb3, 0x4ed8aa4a, 0x5b9cca4f, 0x682e6ff3,
0x748f82ee, 0x78a5636f, 0x84c87814, 0x8cc70208,
0x90befffa, 0xa4506ceb, 0xbef9a3f7, 0xc67178f2)
# 初始化缓存
_H = (0x6a09e667, 0xbb67ae85, 0x3c6ef372, 0xa54ff53a,
0x510e527f, 0x9b05688c, 0x1f83d9ab, 0x5be0cd19)
# 定义sha1_256类
class sha_256:
# 输入参数为明文
def __init__(self, m=None):
# 初始化明文
self.buffer = b''
# 输入明文长度
self.counter = 0
self.H = _H
self.K = _K
if m:
self.update(m)
# 定义循环右移方法
def rotr(self, x, y):
return ((x >> y) | (x << (32 - y))) & 0xFFFFFFFF
# 定义对单个分组进行操作的方法
def operate(self, c):
# 定义长度为64的空列表w
w = [0] * 64
# 将单个分组转换为16个32位的字,并填充w列表的前16位
w[0:16] = struct.unpack('!16L', c)
# 填充w列表的后48位
for i in range(16, 64):
s0 = self.rotr(w[i - 15], 7) ^ self.rotr(w[i - 15], 18) ^ (w[i - 15] >> 3)
s1 = self.rotr(w[i - 2], 17) ^ self.rotr(w[i - 2], 19) ^ (w[i - 2] >> 10)
w[i] = (w[i - 16] + s0 + w[i - 7] + s1) & 0xFFFFFFFF
a, b, c, d, e, f, g, h = self.H
# 执行64步迭代操作
for i in range(64):
s0 = self.rotr(a, 2) ^ self.rotr(a, 13) ^ self.rotr(a, 22)
maj = (a & b) ^ (a & c) ^ (b & c)
t2 = s0 + maj
s1 = self.rotr(e, 6) ^ self.rotr(e, 11) ^ self.rotr(e, 25)
ch = (e & f) ^ ((~e) & g)
t1 = h + s1 + ch + self.K[i] + w[i]
h = g
g = f
f = e
e = (d + t1) & 0xFFFFFFFF
d = c
c = b
b = a
a = (t1 + t2) & 0xFFFFFFFF
# 更新缓存
self.H = [(x + y) & 0xFFFFFFFF for x, y in zip(self.H, [a, b, c, d, e, f, g, h])]
# 定义更新N个分组缓存的方法
def update(self, m):
if not m:
return
# 获取明文
self.buffer = m
# 获取明文长度
self.counter = len(m)
# 计算明文长度表示的后64位
length = struct.pack('!Q', int(self.counter * 8))
# 对前N-1个分组进行哈希过程
while len(self.buffer) >= 64:
self._operate(self.buffer[:64])
self.buffer = self.buffer[64:]
# 填充未处理的第N个分组到512位或1024位,并进行哈希过程
mdi = self.counter % 64
# 如果第N个分组小于56,则填充至512位
if mdi < 56:
padlen = 55 - mdi
self.buffer += (b'\x80' + (b'\x00' * padlen) + length)
self.operate(self.buffer)
# 否则,填充到1024位
else:
padlen = 119 - mdi
self.buffer += (b'\x80' + (b'\x00' * padlen) + length)
for i in range(2):
self.operate(self.buffer[i * 64:(i + 1) * 64])
# 输出明文摘要, 字节串类型
def digest(self):
return struct.pack('!8L', *self.H)
# 输出明文搞要, 十六进制字符串类型
def hexdigest(self):
return binascii.hexlify(self.digest()).decode()
if __name__ == "__main__":
print(sha_256(b'chengang').digest())
print(hashlib.sha256(b'chengang').digest())
print(sha_256(b'chengang').hexdigest())
print(hashlib.sha256(b'chengang').hexdigest())
输出看看吧。
b'\x85A\xa3\xe3\xc1{\x04}\xff\x1d)5wFK\x10L=\x1f\xb4"\x88a=f\x835\xc7\xc1\x89_\t'
b'\x85A\xa3\xe3\xc1{\x04}\xff\x1d)5wFK\x10L=\x1f\xb4"\x88a=f\x835\xc7\xc1\x89_\t'
8541a3e3c17b047dff1d293577464b104c3d1fb42288613d668335c7c1895f09
8541a3e3c17b047dff1d293577464b104c3d1fb42288613d668335c7c1895f09
Process finished with exit code 0
自己实现一个和PYTHON的库一模一样的sha_256算法的更多相关文章
- 一个有python扩展库的下载网站
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
- [Python] 机器学习库资料汇总
声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: ...
- [resource]Python机器学习库
reference: http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块: ...
- python实用库
参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table ...
- sopt:一个简单的python最优化库
引言 最近有些朋友总来问我有关遗传算法的东西,我是在大学搞数学建模的时候接触过一些最优化和进化算法方面的东西,以前也写过几篇博客记录过,比如遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例和 ...
- 一个超好用的 Python 标准库,彻底玩透路径操作
pathlib 学习 Python 时,尤其是在进行文件操作和数据处理时,经常会处理路径问题.最常用和常见的是 os.path 模块,它将路径当做字符串进行处理,如果使用不当可能导致难以察觉的错误,而 ...
- python+paramiko库+svn写的自动化部署脚本
第一篇博文 直接开门见山的说了. 这是件什么事?:每次部署都是复制本地的文件粘贴到服务器端,因为路径复杂,所以费时且手工容易出漏洞. 一直在想有什么办法可以解决这种,因为以前在微软的一个牛人同事做过一 ...
- Python标准库14 数据库 (sqlite3)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.S ...
- 常用python机器学习库总结
开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处 ...
随机推荐
- for、foreach和Iterator区别及ConcurrentModificationException异常
(问:1.for.foreach和Iterator遍历有什么区别 2.遍历删除ConcurrentModificationException异常.) 1.在形式上 for的形式是 for(int ...
- 02-MySQL的安装和配置
1. 软件和环境 注:安装MySQL数据库的操作系统必须保证有.NET环境和VC运行库的支持. 下载地址:百度云网盘链接 2. MySQL服务器安装详细步骤 (1). 选择安装类型 这里我们选择 ...
- Python排序算法之选择排序
选择排序 选择排序比较好理解,好像是在一堆大小不一的球中进行选择(以从小到大,先选最小球为例): 1. 选择一个基准球 2. 将基准球和余下的球进行一一比较,如果比基准球小,则进行交换 3. 第一轮过 ...
- JavaScript之从浏览器一键获取教务处个人课程信息【插件】
由于博主的个人网站(:http://www.johnnyzen.cn/),每学期都需要更新呈现课程的静态信息,由于课程量多,而且手动爬取很冗杂,特别想自动化实现.这不,今天终于有点时间了,把之前写no ...
- JavaScript之Dom1|DOM2|DOM3之DOM1【节点层次】
长文慎读. 导航: 1.节点层次 2.Node类型 3.Document类型 4.Element类型 5.Text类型 6.Comment类型 7.CDATASection类型 8.DocumentT ...
- Linux之更改Nginx映射默认根目录
更改nginx映射默认根目录: 1.打开默认配置文件:sudo vi /etc/nginx/sites-available/default 2.修改配置:root /var/www/html/xx ...
- PHP二叉树
<?php /******************************************************** * 我写的PHP都是从C语言的数据结构中演化而来********* ...
- shiroWeb项目-授权(十一)
使用PermissionsAuthorizationFilter 在applicationContext-shiro.xml中配置url所对应的权限. 测试流程: 1.在applicationCont ...
- C++ explicit 关键字
原文转自:http://www.cnblogs.com/ymy124/p/3632634.html 首先, C++中的explicit关键字只能用于修饰只有一个参数的类构造函数, 它的作用是表明该构造 ...
- Jetson tx1 安装ROS
注意,是 Jetson TX1 系统版本: R24.2 参考链接: https://www.youtube.com/watch?v=-So2P0kRYsk