Medium!

题目描述:

给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

解题思路:

这道题是求全排列问题,给的输入数组没有重复项,这跟之前的那道Combinations 组合项 和类似,解法基本相同,但是不同点在于那道不同的数字顺序只算一种,是一道典型的组合题,而此题是求全排列问题,还是用递归DFS来求解。这里我们需要用到一个visited数组来标记某个数字是否访问过,然后DFS递归函数循环应从头开始,而不是从level开始,这是和Combinations 组合项 不同的地方,其余思路大体相同。

C++解法一:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
vector<int> out;
vector<int> visited(num.size(), );
permuteDFS(num, , visited, out, res);
return res;
}
void permuteDFS(vector<int> &num, int level, vector<int> &visited, vector<int> &out, vector<vector<int> > &res) {
if (level == num.size()) res.push_back(out);
else {
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
if (visited[i] == ) {
visited[i] = ;
out.push_back(num[i]);
permuteDFS(num, level + , visited, out, res);
out.pop_back();
visited[i] = ;
}
}
}
}
};

还有一种递归的写法,更简单一些,这里是每次交换num里面的两个数字,经过递归可以生成所有的排列情况,代码如下。

C++解法二:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
permuteDFS(num, , res);
return res;
}
void permuteDFS(vector<int> &num, int start, vector<vector<int> > &res) {
if (start >= num.size()) res.push_back(num);
for (int i = start; i < num.size(); ++i) {
swap(num[start], num[i]);
permuteDFS(num, start + , res);
swap(num[start], num[i]);
}
}
};

最后再来看一种方法,这种方法是CareerCup书上的方法,也挺不错的,这道题是思想是这样的:

当n=1时,数组中只有一个数a1,其全排列只有一种,即为a1

当n=2时,数组中此时有a1a2,其全排列有两种,a1a2和a2a1,那么此时我们考虑和上面那种情况的关系,我们发现,其实就是在a1的前后两个位置分别加入了a2

当n=3时,数组中有a1a2a3,此时全排列有六种,分别为a1a2a3, a1a3a2, a2a1a3, a2a3a1, a3a1a2, 和 a3a2a1。那么根据上面的结论,实际上是在a1a2和a2a1的基础上在不同的位置上加入a3而得到的。

_ a_ a_ : a3a1a2, a1a3a2, a1a2a3

_ a_ a_ : a3a2a1, a2a3a1, a2a1a3

C++解法三:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
if (num.empty()) return vector<vector<int> >(, vector<int>());
vector<vector<int> > res;
int first = num[];
num.erase(num.begin());
vector<vector<int> > words = permute(num);
for (auto &a : words) {
for (int i = ; i <= a.size(); ++i) {
a.insert(a.begin() + i, first);
res.push_back(a);
a.erase(a.begin() + i);
}
}
return res;
}
};

LeetCode(46):全排列的更多相关文章

  1. 每日一题-——LeetCode(46)全排列

    题目描述: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列.输入: [1,2,3]输出:[ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ...

  2. Java实现 LeetCode 46 全排列

    46. 全排列 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2] ...

  3. [leetcode] 46. 全排列(Java)

    46. 全排列 这题我们可以借用31. 下一个排列写的nextPermutation函数来做,稍微改造一下即可 注意要先给nums排个序 class Solution { // 当没有下一个排列时re ...

  4. leetcode 46. 全排列 及 47. 全排列 II

    46. 全排列 问题描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3 ...

  5. [LeetCode] 46. 全排列(回溯)

    ###题目 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], ...

  6. LeetCode 46 全排列

    题目: 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3 ...

  7. LeetCode 46. 全排列(Permutations)

    题目描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [ ...

  8. LeetCode 46——全排列

    1. 题目 2. 解答 给定一个序列,序列中的任意一个数字都可以作为全排列的最后一位.然后,其余位置元素的确定便是剩余元素的一个全排列,也就是一个子问题. 例子中 [1, 2, 3] 的全排列,最后一 ...

  9. leetcode 46 全排列 (python)

    给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3]输出:[ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1]] ...

  10. 力扣Leetcode 46. 全排列

    全排列 给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], ...

随机推荐

  1. Hadoop原生态版安装

    1 安装环境和必要软件 3 台 ubuntu 16.04 vim 2 创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash sudo passwd hadoop ...

  2. CSS3:文字属性

    文字属性注意的细节: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&quo ...

  3. Python基础【day03】:字符转编码操作(五)

    本节内容 1.编码介绍 2.字符编码介绍 3.总结 说到python的编码,一句话总结,说多了都是泪啊,这个在以后的python的开发中绝对是一件令人头疼的事情.所以有必要要讲讲清楚 一.编码介绍 1 ...

  4. Kafka 0.10 Coordinator概述

    由Kafka内置实现了失败检测和Rebalance(ZKRebalancerListener),但是它存在羊群效应和脑裂的问题,客户端代码实现低级API也不能解决这个问题.如果将失败探测和Rebala ...

  5. PHP7 学习笔记(七)如何使用zephir编译一个扩展记录

    一.zephir 编译遇到的错误 安装 git clone https://github.com/phalcon/zephir $ cd zephir $ ./install-json $ ./ins ...

  6. u-boot移植(三)---修改前工作:代码流程分析2

    一.vectors.S 1.1 代码地址 vectors.S (arch\arm\lib) 1.2 流程跳转 跳转符号 B 为 start.S 中的 reset 执行代码,暂且先不看,先看看 vect ...

  7. luogu P1052 过河

    传送门 容易想到设\(f_i\)表示走到坐标\(i\)的最少走过的石子数 但是这题数据范围很大,,, 不过一次可以走的步数范围是1-10,石子个数最多100个,所以中间会有很多多出来的没石子的路,可以 ...

  8. vue学习起步:了解下

    渐进式 有这么一句话,vue是渐进式框架. 抽取“渐进式框架”和“自底向上增量开发的设计”这两个概念是什么?中的解释: 渐进式代表的含义是:主张(主张指使用时的硬性要求)最少.来个对比就知道什么叫主张 ...

  9. Microservice Patterns

    https://www.manning.com/books/microservice-patterns http://www.jianshu.com/p/2f32ac949138

  10. Python(十三)python的函数重载

    首先,重载函数的功能是实现参数不同情况下功能相同的函数. 函数重载的目的是解决功能相同的函数的以下问题: 1.参数的类型: 2.参数的个数: 对于情况1,函数功能呢相同,参数不同的情况. python ...