JAVA线程池简介
一 简介
线程的使用在java中占有极其重要的地位,在jdk1.4极其之前的jdk版本中,关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包,这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。
二 线程池
线程池的作用:
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内 存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
比较重要的几个类:
1 ExecutorService
真正的线程池接口。
2 ScheduledExecutorService
能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题。
3 ThreadPoolExecutor
ExecutorService的默认实现。
4 ScheduledThreadPoolExecutor
继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。
1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2. newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,
那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。
4. newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
三 实例
MyThread类 打印当前执行的线程信息
public class MyThread extends Thread {
@Override
public void run() {
super.run();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。");
}
}
测试线程池的代码
public class TestThread {
public static void main(String[] args) { testSngleThread();
testFixedThread();
testCacheThread();
testScheduledThread();
} private static void testSngleThread() {
// 创建一个单列的线程池
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 创建几个测试的线程
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); // 关闭线程池
pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
} private static void testFixedThread() {
// 创建一个单列的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); // 创建几个测试的线程
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); // 关闭线程池
pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
} private static void testCacheThread() {
// 创建一个单列的线程池
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); // 创建几个测试的线程
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread(); // 将线程放进线程池中执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5); // 关闭线程池
pool.shutdown(); System.out.println("-------华丽丽的分割线-------");
} private static void testScheduledThread() {
ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间就触发异常
@Override
public void run() {
//throw new RuntimeException();
System.out.println("================");
}
}, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);
exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间,证明两者是互不影响的
@Override
public void run() {
System.out.println(System.nanoTime());
}
}, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); }
输出结果
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
pool-1-thread-1正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
pool-2-thread-1正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
pool-2-thread-1正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
pool-2-thread-2正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-2正在执行。。。
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-1正在执行。。。
pool-3-thread-3正在执行。。。
-------华丽丽的分割线-------
================
1404287033922354000
1404287035922005000
1404287037922962000
================
1404287039923315000
1404287041922195000
================
1404287043922106000
1404287045923164000
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