SQL Server视图
想来想去,总想写写SQL Server方面的知识,像视图、存储过程,大数据量操作的优化等等。
先把基础的知识总结个遍先,然后再寻求更高更远的发展。这篇文章,将带大家来看看视图。
何谓视图,视图包含行和列,就像一个真实的表(虚表)。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
对于视图跟函数的区别,很多人都想知道,我也想知道,也上网查询了相关的内容,但是大多只是解释其概念,并没有区分明白。那么,就我学习到的内容,我也谈谈它们之间的区别。我认为视图跟内联表值函数比较接近(只是接近,但是不能取代)。不同于标量函数只能返回一个值,不同于多语句表值函数,可以有多条语句来返回表数据集。对于内联表值函数来讲,视图没有参数传递的方式。而对于视图来讲,它比内联表值函数多出一个WITH CHECK OPTION限制。WITH CHECK OPTION限制可看下文介绍。如果觉得本人总结得不好,欢迎大家拍砖。让思维碰撞出火花,让我们共同进步。
| 创建视图 |
CREATE VIEW <视图名> [(<列名>[,<列名>]....)]
AS
<子查询>
[WITH CHECK OPTION]
其中的[]为可选项,即可用可不用。WITH CHECK OPTION表示对视图进行UPDATE、INSERT和DELETE操作时要保证更新、插入和删除的行满足视图定义中的谓词条件(即子查询中的条件表达式)。
创建视图可通过下图右键的方式来创建,也可以在新建查询窗口里面写创建视图的语句。

CREATE VIEW [dbo].[VPerson](FName, FCity, FAge, FSalary)
AS
SELECT FName, FCity, FAge, FSalary
FROM dbo.T_Person
WHERE FAge=20
WITH CHECK OPTION
上面说了使用WITH CHECK OPTION表示对视图进行UPDATE、INSERT和DELETE操作时要保证更新、插入和删除的行满足视图定义中的谓词条件(即子查询中的条件表达式),如果不满足的话,会怎么样?我们来看看下面的例子:
UPDATE [dbo].[VPerson] SET FAGE=10 WHERE FAGE=20
报错如下:
试图进行的插入或更新已失败,原因是目标视图或者目标视图所跨越的某一视图指定了 WITH CHECK OPTION,而该操作的一个或多个结果行又不符合 CHECK OPTION 约束。
语句已终止。
使用WITH CHECK OPTION可以这么解释:通过视图进行的操作,必须也能通过该视图看到操作后的结果。
比如INSERT,那么加的这条记录在视图查询后必须可以看到。
比如UPDATE,修改完的结果也必须能通过该视图看到。
比如DELETE,只能删除视图里有显示的记录。
INSERT INTO [dbo].[VPerson]([FName],[FCity],[FAge],[FSalary])
VALUES('Peter','SZ', 20,2000)
上面INSERT的例子如果FAge不是20的话,则跟上面UPDATE的报错一样。
INSERT INTO [dbo].[VPerson]([FName],[FCity],[FSalary])
VALUES('Peter','SZ',2000)
因为视图[VPerson]使用了下面的语句,则对视图使用插入语句时,系统默认已经给FAage指定好了20这个条件值
WHERE FAge=20
WITH CHECK OPTION
| 删除视图 |
DROP VIEW <视图> [CASCADE];
其中的[]为可选项,即可用可不用。视图删除后视图的定义将从数据字典中删除。如果该视图上还导出了其他视图,则使用CASCADE级联删除语句,把该视图和由它导出的所有视图一起删除。
基本表删除后,由该基本表导出的所有视图(定义)没有被删除,但均已无法使用了。如果需要删除视图,则可以使用上面的DROP VIEW语句来删除。
DROP VIEW [VPerson];
注:很奇怪,我使用了下面级联的删除语句,发现老是报错。查看了网上的一些资料,有人说没有级联的删除方式。不知道大伙知道不?
DROP VIEW [VPerson] CASCADE;
关键字 'CASCADE' 附近有语法错误。
| 视图作用 |
视图的作用,我转载博友(http://www.cnblogs.com/sunzhiyue/archive/2011/12/12/2284853.html )的内容。
第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据
解释:在实际过程中,公司有不同角色的工作人员。我们以销售公司为例的话,采购人员,可能需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视图,以后他在查询数据时,只需select * from view_caigou 就可以啦。 (当然拉,不会是叫人去装数据库客户端吧)
第二点:使用视图,可以简化数据操作
解释:我们在使用查询时,在很多时候我们要使用聚合函数,同时还要显示其它字段的信息,可能还会需要关联到其它表,这时写的语句可能会很长,如果这个动作频繁发生的话,我们可以创建视图,这样以后,我们只需要select * from view1就可以啦~,是不是很方便呀~
第三点:使用视图,基础表中的数据就有了一定的安全性
解释:因为视图是虚拟的,物理上是不存在的,只是存储了数据的集合,我们可以将基础表中重要的字段信息,可以不通过视图给用户,视图是动态的数据的集合,数据是随着基面表的更新而更新。同时,用户对视图,不可以随意的更改和删除,可以保证数据的安全性。
第四点:可以合并分离的数据,创建分区视图
解释:随着社会的发展,公司的业务量不断的扩大,一个大公司,下属都设有很多的分公司,为了管理方便,我们需要统一表的结构,定期查看各公司业务情况,而分别看各个公司的数据很不方便,没有很好的可比性,如果将这些数据合并为一个表格里,就方便多啦,这时我们就可以使用union关键字,将各分公司的数据合并为一个视图。
至此本文完。
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