该算法的定义是:给出一个int序列,元素有正有负,找出其中的最大连续子序列的和。

  例如:-2,11,-4,13,-5-2,;最大和为20(11,-4, 13)。

  怎么考虑这个问题呢?

  要充分利用,连续,这个条件。

  连续子序列的和可能为正,也可能为负。如果为正,那么我们要继续加下去,因为如果后面一个数是正数,

最大子序列和必定包括前序列的和(毕竟前者和为正),如果后面一个是负数,我们也加,直到子序列的和不为正为止。

因为它不为正,所以如果后面有更大的连续子序列,那么也不会包括它,因为加上一个非正数不会更大。所以要重新开始计数。

  此时还有一个问题。如果全是正数,那么越加越大,没问题。但如果突然加上一个负数,后面又没有更大的连续子序列,即使加后的

和为正,我们也找不到比未加前更大的连续子序列了。所以我们还需要另外一个变量来保存最大连续子序列的和。

  考虑了这两点,那么算法也就很简单了,下面给出java写的程序示例。

  1. public static int maxSubSum(int[] array)
  2. {
  3. int max = 0, tmp = 0;
  4. for (int i = 0; i < array.length; i++) {
  5. tmp += array[i];
  6. if (tmp > max) {
  7. max = tmp;
  8. }
  9. else if(tmp <= 0){
  10. tmp = 0;
  11. }
  12. }
  13. return max;
  14. }

  

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