微软“小冰”识狗与人工神经网络（V）

实际上。微软早在2014年7月14日首次透露了一项雄心勃勃的研究计划“亚当计划”（“Projrct Adam“）,该项目是有关计算机视觉方面的研究项目，也就是后来的“小冰识狗”功能。 “亚当计划”使用了普通PC处理器（即CPU）作为人工神经元的”替身“，在这些处理器之间建立了二十多亿个了”逻辑连接”，可以高效率训练系统（即向系统不断输入參考图片）。

比方，识别威尔士短腿犬（Corgis）的种类（breed）。

这样的狗狗都非常肥胖，身体圆滚滚的。“憨态可掬”。是一种名狗，有不同的品种。一般人分不清楚详细是什么品种，可是。“小冰”就行分辨出来。

在这方面，人不如机器。

实际上，“小冰识狗”功能的训练图片（资源）来自ImageNet站点。该站点有1,400万张图片，分成22,000个子类，当中也有数百张狗狗的“相片”（数据库）。

让机器对比图片“识狗”不是一件easy的事情。怎样训练机器是关键。

我们要注意的是。“小冰识狗”功能。在今年8月份会进一步提升，可以用语音说话，并且会“联想”，说出体贴人的话。这说明，微软开发团队又用了其它训练材料“培训”系统。让系统更加聪明、“懂事儿”。 如此下去，后果是可怕的。“小冰”机器人既然可以“识狗”就行“识猫”。...,直到可以“认识人”。7月29日，Win
10公布。意味着一些冷冰冰的“人工智能大机柜”（机器大脑）直接（或暗中）连接到互联网上，而我们浑然不觉。终于实现人类与机器“共舞”。呜呼。 说明：人工神经元非常复杂，准备另文阐述。袁萌 7月20日