一些参考文档:

slim完成的一些项目(主要是一些经典网络的使用):

Tensorflow之Slim使用的更多相关文章

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    import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np impor ...

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  3. Tensorflow 使用slim框架下的分类模型进行分类

    Tensorflow的slim框架可以写出像keras一样简单的代码来实现网络结构(虽然现在keras也已经集成在tf.contrib中了),而且models/slim提供了类似之前说过的object ...

  4. tensorflow中slim模块api介绍

    tensorflow中slim模块api介绍 翻译 2017年08月29日 20:13:35   http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686 ...

  5. 『TensorFlow』slim模块常用API

    辅助函数 slim.arg_scope() slim.arg_scope可以定义一些函数的默认参数值,在scope内,我们重复用到这些函数时可以不用把所有参数都写一遍,注意它没有tf.variable ...

  6. 【Tensorflow】slim.arg_scope（）的使用

    https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/80915696

  7. 第二十二节，TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用、数据集处理

    Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦 ...

  8. Use Slim to overview model in Tensorflow like model.summary() in Keras

    model.summary() in Tensorflow like Keras Use Slim Example: import numpy as np from tensorflow.python ...

  9. TensorFlow 之 高层封装slim,tflearn,keras

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