Python 多进程编程之multiprocessing

1,Process

  • 跨平台的进程创建模块(multiprocessing), 支持跨平台:windowx/linux
  • 创建和启动
          创建格式:p=Process(target=函数名)
    ----def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):
    group:分组(基本不用)
    target:表示这个进程实例所调用的对象.
    name:给进程起一个别名
    args:参数,表示调用对象的位置参数元组
    kwargs:表示调用对象的关键字参数字典

    注意:target后是函数名,一定要记住,是函数名,没有括号
    带括号的话,子进程就没有创建,直接在主进程执行了
          启动:p.start()

  • ----在主进程等待指令之前加入     p.join()
    这个命令叫做"阻塞",意思是让主进程
    等待子进程结束之后,再执行join()之后的语句
    ----可以设置等待子进程时间    p.join(4)
    设置时间之后,主进程的阻塞时间只有4秒
  • 进程对象.is_alive()
    检测进程是否活着
    ----会有2个返回值
    True:活着
    False:死了
  • 进程对象.terminate()
    ----不管进程是否结束,
    强制终止进程
  • 实例:从键盘输入一个整数,分别开启两个进程来计算这个数的累加和和阶乘。
    (第一个进程用系统提供给我们的类,第二个进程需要自己定义)
  • from multiprocessing import Process
    
    #方法1:
    def sumToN(n):
    s = 0
    for i in range(1,n+1):
    s += i
    print("累加和:%d"%s) #方法2:
    class JieCheng(Process):
    def __init__(self,n):
    Process.__init__(self)
    self.n = n def run(self):
    j = 1
    for i in range(1, self.n + 1):
    j *= i
    print("%d!=%d"%(self.n, j)) if __name__ == "__main__":
    #输入一个数:
    str_num = input("请输入一个数:")
    num = int(str_num) #创建进程--计算
    #方法1: 系统提供给我们的类
    p1 = Process(target=sumToN,args=(num,))
    p1.start() #方法2:自己定义的类,也叫继承系统类
    p2 = JieCheng(num)
    p2.start()

Python 多进程编程之multiprocessing--Process的更多相关文章

  1. Python 多进程编程之multiprocessing--Pool

    Python 多进程编程之multiprocessing--Pool ----当需要创建的子进程数量不多的时候,可以直接利用multiprocessing 中的Process 动态生成多个进程, -- ...

  2. python并发编程之multiprocessing进程(二)

    python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并 ...

  3. python多进程的理解 multiprocessing Process join run

    最近看了下多进程. 一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法,fork出子进程.但是这样做事有局限性的.比如windows的os模块里面没有 fork() 方法. windows:.lin ...

  4. Python 多进程编程之fork()

    Python实现多进程可以用系统fork()方法和python的multiprocessing类 1,fork()方法是Unix/Linux操作系统提供的,在python的os模块中自带fork(). ...

  5. python并发编程之Queue线程、进程、协程通信(五)

    单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一 ...

  6. python并发编程之asyncio协程(三)

    协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作 ...

  7. python并发编程之threading线程(一)

    进程是系统进行资源分配最小单元,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存等资源. 系列文章 py ...

  8. python并发编程之gevent协程(四)

    协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程 ...

  9. Python函数式编程之map()

    Python函数式编程之map() Python中map().filter().reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数 ...

随机推荐

  1. ylbtech-协议-网络-安全协议:HTTPS

    ylbtech-协议-网络-安全协议:HTTPS HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer 或 Hypertext ...

  2. note 4 三大结构

    程序流程图 顺序结构 选择结构 if if-else if 语句-嵌套结构(Nested) 多分支结构(Chained) if score >= 90: print 'ARM' elif sco ...

  3. 读书笔记——《redis入门指南(第2版)》第三章 入门

    3 .redis的5种数据类型及相应命令 redis不区分命令大小写. string 512m 一个散列类型键可包含至多232-1个字段 一个列表类型键最多能容纳232-1个元素 一个集合类型键最多能 ...

  4. MRO,C3算法

    1了解python2和python3类的区别 python2在2.4之前使用的是经典类, 2.4之后, 使用的是新式类 class Foo: pass class Foo(object): pass ...

  5. [Oracle,2018-02-07] Oracle 报错:“ORA-02292:违反完整约束条件(XXX.FKXXX)

    报错的原因很清楚,就是你要删除的记录是另外某条记录的外键,解决办法: 1.删除子记录,在删除本记录: 2.暂时禁用此外键(适合在测试后清除所有记录的情况,记得最后要恢复此外键) 解决办法有了,现在最主 ...

  6. leetcode19

    class Solution { public: ; ; ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) { ; ListNode* node = ...

  7. PL2303 USB转串口 com

    PL2303 USB转串口 com PL-2303 XA/HXA chip http://www.prolific.com.tw/US/ShowProduct.aspx?p_id=225&pc ...

  8. 让openvpn自启动的命令笔记(windows)

    "C:\Program Files\OpenVPN\bin\openvpn.exe" --client-config-dir "C:\Program Files\Open ...

  9. Mybaits

    1.Mybatis全注解形式  (在注解上不能直接使用动态Sql,必须要在前后面加上<script>SQL</script>标签,否则会报错): @Select("& ...

  10. 27.Hibernate-缓存和懒加载.md

    目录 1.一级缓存 2.缓存的有效性 3.list和iterator缓存的区别 4.懒加载 4.1get 4.2load 1.一级缓存 Hibernate中一级缓存是Session缓存,有效范围在Se ...