Java并发编程(十三)线程间协作的两种方式:wait、notify、notifyAll和Condition
在现实中,需要线程之间的协作。比如说最经典的生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内,生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权。因为生产者如果不释放对临界资源的占用权,那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去。因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对临界资源的占用权,并进入挂起状态。然后等待消费者消费了商品,然后消费者通知生产者队列有空间了。同样地,当队列空时,消费者也必须等待,等待生产者通知它队列中有商品了。这种互相通信的过程就是线程间的协作。
一.wait()、notify()和notifyAll()
wait()、notify()和notifyAll()是Object类中的方法:
- public final native void notify();
- public final native void notifyAll();
- public final native void wait(long timeout) throws InterruptedException;
从这三个方法的文字描述可以知道以下几点信息:
1)wait()、notify()和notifyAll()方法是本地方法,并且为final方法,无法被重写。
2)调用某个对象的wait()方法能让当前线程阻塞,并且当前线程必须拥有此对象的monitor(即锁)
3)调用某个对象的notify()方法能够唤醒一个正在等待这个对象的monitor的线程,如果有多个线程都在等待这个对象的monitor,则只能唤醒其中一个线程;
4)调用notifyAll()方法能够唤醒所有正在等待这个对象的monitor的线程;
有朋友可能会有疑问:为何这三个不是Thread类声明中的方法,而是Object类中声明的方法(当然由于Thread类继承了Object类,所以Thread也可以调用者三个方法)?其实这个问题很简单,由于每个对象都拥有monitor(即锁),所以让当前线程等待某个对象的锁,当然应该通过这个对象来操作了。而不是用当前线程来操作,因为当前线程可能会等待多个线程的锁,如果通过线程来操作,就非常复杂了。
上面已经提到,如果调用某个对象的wait()方法,当前线程必须拥有这个对象的monitor(即锁),因此调用wait()方法必须在同步块或者同步方法中进行(synchronized块或者synchronized方法)。
调用某个对象的wait()方法,相当于让当前线程交出此对象的monitor,然后进入等待状态,等待后续再次获得此对象的锁(Thread类中的sleep方法使当前线程暂停执行一段时间,从而让其他线程有机会继续执行,但它并不释放对象锁);
notify()方法能够唤醒一个正在等待该对象的monitor的线程,当有多个线程都在等待该对象的monitor的话,则只能唤醒其中一个线程,具体唤醒哪个线程则不得而知。
同样地,调用某个对象的notify()方法,当前线程也必须拥有这个对象的monitor,因此调用notify()方法必须在同步块或者同步方法中进行(synchronized块或者synchronized方法)。
nofityAll()方法能够唤醒所有正在等待该对象的monitor的线程,这一点与notify()方法是不同的。
这里要注意一点:notify()和notifyAll()方法只是唤醒等待该对象的monitor的线程,并不决定哪个线程能够获取到monitor。
举个简单的例子:假如有三个线程Thread1、Thread2和Thread3都在等待对象objectA的monitor,此时Thread4拥有对象objectA的monitor,当在Thread4中调用objectA.notify()方法之后,Thread1、Thread2和Thread3只有一个能被唤醒。注意,被唤醒不等于立刻就获取了objectA的monitor。假若在Thread4中调用objectA.notifyAll()方法,则Thread1、Thread2和Thread3三个线程都会被唤醒,至于哪个线程接下来能够获取到objectA的monitor就具体依赖于操作系统的调度了。
上面尤其要注意一点,一个线程被唤醒不代表立即获取了对象的monitor,只有等调用完notify()或者notifyAll()并退出synchronized块,释放对象锁后,其余线程才可获得锁执行。
下面看一个例子就明白了:
- public class Test {
- public static Object object = new Object();
- public static void main(String[] args) {
- Thread1 thread1 = new Thread1();
- Thread2 thread2 = new Thread2();
- thread1.start();
- try {
- Thread.sleep();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- thread2.start();
- }
- static class Thread1 extends Thread{
- @Override
- public void run() {
- synchronized (object) {
- try {
- object.wait();
- } catch (InterruptedException e) {
- }
- System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"获取到了锁");
- }
- }
- }
- static class Thread2 extends Thread{
- @Override
- public void run() {
- synchronized (object) {
- object.notify();
- System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"调用了object.notify()");
- }
- System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"释放了锁");
- }
- }
- }
- 无论运行多少次,运行结果必定是:
- 线程Thread-1调用了object.notify()
- 线程Thread-1释放了锁
- 线程Thread-0获取到了锁
二.Condition
Condition是在java 1.5中才出现的,它用来替代传统的Object的wait()、notify()实现线程间的协作,相比使用Object的wait()、notify(),使用Condition1的await()、signal()这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用Condition,在阻塞队列那一篇博文中就讲述到了,阻塞队列实际上是使用了Condition来模拟线程间协作。
- Condition是个接口,基本的方法就是await()和signal()方法;
- Condition依赖于Lock接口,生成一个Condition的基本代码是lock.newCondition()
- 调用Condition的await()和signal()方法,都必须在lock保护之内,就是说必须在lock.lock()和lock.unlock之间才可以使用
Conditon中的await()对应Object的wait();
Condition中的signal()对应Object的notify();
Condition中的signalAll()对应Object的notifyAll()。
三.生产者-消费者模型的实现
1.使用Object的wait()和notify()实现:
- public class Test {
- private int queueSize = ;
- private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize);
- public static void main(String[] args) {
- Test test = new Test();
- Producer producer = test.new Producer();
- Consumer consumer = test.new Consumer();
- producer.start();
- consumer.start();
- }
- class Consumer extends Thread{
- @Override
- public void run() {
- consume();
- }
- private void consume() {
- while(true){
- synchronized (queue) {
- while(queue.size() == ){
- try {
- System.out.println("队列空,等待数据");
- queue.wait();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- queue.notify();
- }
- }
- queue.poll(); //每次移走队首元素
- queue.notify();
- System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素");
- }
- }
- }
- }
- class Producer extends Thread{
- @Override
- public void run() {
- produce();
- }
- private void produce() {
- while(true){
- synchronized (queue) {
- while(queue.size() == queueSize){
- try {
- System.out.println("队列满,等待有空余空间");
- queue.wait();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- queue.notify();
- }
- }
- queue.offer(); //每次插入一个元素
- queue.notify();
- System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size()));
- }
- }
- }
- }
- }
2.使用Condition实现
- public class Test {
- private int queueSize = ;
- private PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(queueSize);
- private Lock lock = new ReentrantLock();
- private Condition notFull = lock.newCondition();
- private Condition notEmpty = lock.newCondition();
- public static void main(String[] args) {
- Test test = new Test();
- Producer producer = test.new Producer();
- Consumer consumer = test.new Consumer();
- producer.start();
- consumer.start();
- }
- class Consumer extends Thread{
- @Override
- public void run() {
- consume();
- }
- private void consume() {
- while(true){
- lock.lock();
- try {
- while(queue.size() == ){
- try {
- System.out.println("队列空,等待数据");
- notEmpty.await();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- queue.poll(); //每次移走队首元素
- notFull.signal();
- System.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素");
- } finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- }
- }
- class Producer extends Thread{
- @Override
- public void run() {
- produce();
- }
- private void produce() {
- while(true){
- lock.lock();
- try {
- while(queue.size() == queueSize){
- try {
- System.out.println("队列满,等待有空余空间");
- notFull.await();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- queue.offer(); //每次插入一个元素
- notEmpty.signal();
- System.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queueSize-queue.size()));
- } finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- }
- }
- }
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