在hibernate中,有一级缓存session和二级缓存sessionFactory这些机制,一方面为编码提供了便利,同时也会有一些副作用。比如有较大的数据量交互的话,缓存反而会降低效率。最近在做一个有关批量更新的程序,在调用session.update()之后,对象会保存在缓存中,如果数据量超过缓存的容量就会出错。解决方法是:在hibernate中调用jdbc批量处理的API,使用原生的jdbc来进行批量操作。

但是这里又出现了新的问题,在hibernate4中,通过session是不能直接获取到jdbc的connection。hibernate4中提供了一个session.dowork()的方法,用来处理原生的jdbc批量操作。work是一个接口,接口方法中的参数提供了jdbc的connection,只要需要用到jdbc,就用session.dowork();然后在这个方法中实现这个接口,我觉得这里的设计非常巧妙,可复用性较高。

public void setStatus(String arrMsgID[]) {
//sql语句
String updateSql = "UPDATE tb_msgboard SET status ='1' WHERE msgID =?";
//通过session获取事务
Transaction ts = hbmSession.beginTransaction();
hbmSession.doWork(
//实现work接口,work接口中有一个execute方法,connection就是这个方法的参数,也就是在这里获得jdbc的connection
new Work(){
@Override
public void execute(java.sql.Connection connection) throws SQLException {
try {
PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(updateSql);
//这里进行批量操作
for (int i = 0; i < arrMsgID.length; i++) {
stmt.setString(1, arrMsgID[i]);
stmt.addBatch(); // 添加到批处理命令
}
stmt.executeBatch();
ts.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
ts.rollback();
HibernateUtil.closeSession(hbmSession);
}
}
});
HibernateUtil.closeSession(hbmSession);
}

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