本节内容

1、简述

2、shelve概念

3、shelve模块使用

4、总结

一、简述

  之前我们说不管是json也好,还是pickle也好,在python3中只能dump一次和load一次,不能dump多次,和load多次,但是我们真想要dump多次和load多次怎么办呢,并且能事项数据的持久化呐?好吧,今天我们就来说说这个shelve模块。

二、shelve概念

1、持久化

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import shelve   #导入shelve模块
 
def stu_data(name,age):   #定义一个函数
    print("register stu:",name,age)
 
name = ["test","zhang","qi","gao"]   #定义一个列表
 
info = "name":"zhangqigao","age":18#定义一个字典
 
with shelve.open("shelve_test") as d:
    d["test"= name    #持久化列表
    d["info"= info       #持久化字典
    d["func"= stu_data   #持久化函数

代码执行结果:

生成三个文件夹,分别是:shelve_test.dir、shelve_test.dat、shelve_test.bak

①shelve_test.dir内容

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'test', (050)
'func', (102424)
'info', (51248)

②shelve_test.dat内容

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�]q (X   testqX   zhangqX   qiqX   gaoqe.
�}q (X   nameqX
   zhangqigaoqX   ageqKu.
�c__main__
stu_data
q .

③shelve_test.bak内容

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'test', (050)
'func', (102424)
'info', (51248)

2、解析文件内容

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import shelve
 
def stu_data(name,age):   #这边一定要定义相同名字的函数,不然执行报错
    print("stu:",name,age)
 
with shelve.open("shelve_test") as f:
    print(f['test'])      #解析列表
    print(f['info'])       #解析字典
    print(f["func"]("zhangqsan",22))   #解析函数
 
#输出
['test''zhang''qi''gao']
{'age'18'name''zhangqigao'}
stu: zhangqsan 22
None

三、shelve模块使用

3.1、常用方法

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>>> import shelve
>>> d = shelve.open("shelve_test")
>>> dir(d)
['_MutableMapping__marker''__abstractmethods__''__class__''__contains__''__del__',
 '__delattr__''__delitem__''__dict__''__dir__''__doc__''__enter__''__eq__''__exit__',
 '__format__''__ge__''__getattribute__''__getitem__''__gt__''__hash__''__init__',
'__iter__''__le__''__len__''__lt__''__module__''__ne__''__new__''__reduce__',
 '__reduce_ex__''__repr__''__setattr__''__setitem__''__sizeof__''__slots__''__str__',
 '__subclasshook__''__weakref__''_abc_cache''_abc_negative_cache',
'_abc_negative_cache_version''_abc_registry''_protocol''cache''clear''close''dict',
 'get''items''keyencoding''keys''pop''popitem''setdefault''sync''update',
'values''writeback']

 3.2、update

说明:update方法是如果序列化的值存在,则更新,如果不存在,则新增,用法:update({key:序列化对象})

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#dumps到文件中
import shelve
 
info = {
    "name":"zhangqigao",
    "age":18
}
 
with shelve.open("shelve_test") as d:
    d['qigaotest'= info   #变量存在
    d.update({'qigaotest':"shuaigaogao"})   #更新已经key为"qigaotest"的值
 
 
#loads到内存中
import shelve
 
with shelve.open("shelve_test") as f:
    print(f.get("qigaotest"))
 
#输出
shuaigaogao

3.3、get

说明:把文件中的值load到内存中时,通过get它的key值获取

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import shelve
 
with shelve.open("shelve_test") as f:
    print(f.get("qigaotest")) #或者是f["qigaotest"]
 
#输出
shuaigaogao

注意:如果是通过f["qigaotest"]这种方法取,如果值不存在则会报错,通过get去取,不存在,则会返回none

四、总结

  1. shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块。
  2. shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
  3. shelve就是pickle模块的一个封装。
  4. shelve模块是可以多次dump和load。

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