【C++】二叉树的构建、前序遍历、中序遍历
写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文!
本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/10404776.html
按前序遍历次序构建二叉树:
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<fstream>
using namespace std; struct tnode
{
char data;
tnode *l,*r;
}; class tree
{
public: tnode *root; tree()
{
//root=NULL;
} tnode* getroot()
{
return this->root;
} bool build(tnode * & root,char *input,int & index)
{
if(index>=strlen(input))
{
return false;
}
if(input[index]=='#')
{
root=NULL;
index++;
}
else
{
root=new tnode;
root->data=input[index];
index++;
build(root->l,input,index);
build(root->r,input,index);
} } bool pre_display(tnode *t,fstream &f);
}; /*
bool tree::build()
{
root->data='a';
root->l=new tnode();
root->l->data='c';
root->r=new tnode();
root->r->data='b';
return true;
}
*/
/*
bool tree::build(tnode * & root,char *input,int & index)
{
if(index>=strlen(input))
{
return false;
}
if(input[index]=='#')
{
root=NULL;
index++;
}
else
{
root=new tnode;
root->data=input[index];
index++;
build(root->l,input,index);
build(root->r,input,index); }
}
*/ bool tree::pre_display(tnode *t,fstream &f)
{
if(t!=NULL)
{
f<<t->data<<endl;
cout<<t->data<<' ';
pre_display(t->l,f);
pre_display(t->r,f);
}
return true;
} /*
void preOrder(tnode * & root,char *input,int & index)
{
if(index>=strlen(input))
{
return ;
}
if(input[index]=='#')
{
root=NULL;
index++;
}
else
{
root=new tnode;
root->data=input[index];
index++;
preOrder(root->l,input,index);
preOrder(root->r,input,index); }
}
*/
//this function is not belongs to the tree class,writing for test purpose
void inOrder(tnode * root)
{
if(root==NULL)
{
return ;
}
inOrder(root->l);
cout<<root->data<<" ";
inOrder(root->r);
} int main()
{
fstream f("result.txt", ios::out); char buffer[];
memset(buffer,'\0',strlen(buffer));
tree *mt=new tree();
while(scanf("%s",&buffer))
{
int index=;
//cout<<mt->getroot()<<endl<<mt->root<<endl;
if(mt->build(mt->root,buffer,index))
{
inOrder(mt->getroot());
cout<<endl;
mt->pre_display(mt->getroot(),f);
}
} f.close();
return ;
}
代码运行说明:
手动按照前序输入字符串,每个字符代表一个节点,对于空节点则输入‘#’,程序会输出前序遍历结果和秩序遍历结果。
例如,对于二层满二叉树,输入前序遍历为:ab##c##
输出为:

第一行结果为中序遍历,第二行结果为前序遍历。
按行序遍历构建二叉树:
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int M=; struct node{
char data;
node *l;
node *r;
}; void build(node * & root,char *input,int index)
{
if(index>=strlen(input))
return ;
if(input[index]=='#')
root=NULL;
else
{
root=new node();
root->data=input[index];
build(root->l,input,(index+)*-);
build(root->r,input,(index+)*);
}
} void pre_display(node *root)
{
if(root==NULL)
return ;
cout<<root->data<<" ";
pre_display(root->l);
pre_display(root->r);
} void in_display(node *root)
{
if(root==NULL)
return ;
in_display(root->l);
cout<<root->data<<" ";
in_display(root->r);
} int main()
{
node *tree1=new node();
char data[M];
memset(data,'\0',sizeof(data));
while(scanf("%s",data))
{
build(tree1,data,);
pre_display(tree1);
cout<<endl;
in_display(tree1);
} return ;
}

第一行结果为中序遍历,第二行结果为前序遍历。
tz@HZAU
2019/2/20
【C++】二叉树的构建、前序遍历、中序遍历的更多相关文章
- LeetCode:105_Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal | 根据前序和中序遍历构建二叉树 | Medium
要求:通过二叉树的前序和中序遍历序列构建一颗二叉树 代码如下: struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode ...
- LeetCode 105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 由前序和中序遍历建立二叉树 C++
Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree. Note:You may assume that ...
- 【2】【leetcode-105,106】 从前序与中序遍历序列构造二叉树,从中序与后序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (没思路,典型记住思路好做) 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [ ...
- Leetcode:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树&106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
Leetcode:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树&106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 Leetcode:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树&106. 从中序与后序 ...
- Java实现 LeetCode 105 从前序与中序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意: 你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中 ...
- [LeetCode]105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树(递归)、108. 将有序数组转换为二叉搜索树(递归、二分)
题目 05. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意: 你可以假设树中没有重复的元素. 题解 使用HashMap记录当前子树根节点在中序遍历中的位置,方便每次 ...
- LeetCode---105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (Medium)
题目:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意: 你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7 ...
- [Swift]LeetCode105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 | Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree. Note:You may assume that ...
- leetcode 105 106 从前序与中序遍历序列构造二叉树 从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目: 105 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = ...
- leetcode题解:Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal (根据前序和中序遍历构造二叉树)
题目: Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree. Note:You may assume t ...
随机推荐
- 关于含RecyclerView的fragment来回切换时页面自动滑动到底部的解决方法
原因: 在fragment中来回切换时RecyclerView获得了焦点,而RecyclerView的 focusableOnTouchMode属性默认是true,所以在切换时RecyclerView ...
- Laravel 多数据库配置及查询操作
laravel文档好像没有写得很详细 https://docs.golaravel.com/docs/5.3/database/ Using Multiple Database Connections ...
- tp5的phpword使用
1.使用composer安装phpoffice/phpword phpword的使用文档:https://phpword.readthedocs.io/en/latest/index.html 2.使 ...
- linux 安装telnet命令及使用
一.CentOS下查看系统是否已安装telnetrpm -qa | grep telnettelnet-0.17-48.el6.x86_64telnet-server-0.17-48.el6.x86_ ...
- Apache服务器中设置端口映射和反向代理的方法
在/etc/httpd/conf路径下的httpd.conf文件###new add for webui.cong###Include "E:/local/Wamp/bin/apache/A ...
- 与大V一对一沟通 欢迎迷茫的你和优秀的你
当当当~有个筹备一年的平台终于要发布啦! 在这一年中,他们的专业团队对现行货币市场进行精准分析,了解币圈用户所想的问题以及现在用户最想在平台上能够解决什么样问题后,推出了这样一个平台. 那就是ImCa ...
- 读取InputStream 中的内容
读取InputStream 中的内容 ]) { , len); //把读取到的内容写到输出流中 } //<4> 把字节数组转换为字符串 String content = baos.to ...
- linux抓包工具tcpdump使用总结
tcpdump采用命令行方式对接口的数据包进行筛选抓取,其丰富特性表现在灵活的表达式上 1.格式 # tcpdump --help tcpdump version 4.1-PRE-CVS_2012_0 ...
- BeautifulSoup学习 之结构
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag NavigableString BeautifulSoup Co ...
- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. Ukrainian Grand Prix
A. Accommodation Plan 对于已知的$K$个点,离它们距离都不超过$L$的点在树上是一个连通块,考虑在每种方案对应的离$1$最近的点统计. 即对于每个点$x$,统计离它距离不超过$L ...