我想从安全性和数据量这两个方面进行阐述。

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,

MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。

MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品,所以它的问题,就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定。所以在使用的时候,

第一,尽量使用稳定版,不要在线上使用开发版,这是一个大原则;

另外一点,备份很重要,MongoDB如果出现一些异常情况,备份一定是要能跟上。除了通过传统的复制的方式来做备份,离线备份也还是要有,不管你是用什么方式,都要有一个完整的离线备份。往往最后出现了特殊情况,它能帮助到你;

另外,MongoDB性能的一个关键点就是索引,索引是不是能有比较好的使用效率,索引是不是能够放在内存中,这样能够提升随机读写的性能。如果你的索引不能完全放在内存中,一旦出现随机读写比较高的时候,它就会频繁地进行磁盘交换,这个时候,MongoDB的性能就会急剧下降,会出现波动。

另外,MongoDB还有一个最大的缺点,就是它占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些,而且到目前为止它还没有实现在线压缩功能,在MongoDB中频繁的进行数据增删改时,如果记录变了,例如数据大小发生了变化,这时候容易产生一些数据碎片,出现碎片引发的结果,一个是索引会出现性能问题,

另外一个就是在一定的时间后,所占空间会莫明其妙地增大,所以要定期把数据库做修复,定期重新做索引,这样会提升MongoDB的稳定性和效率。在最新的版本里,它已经在实现在线压缩,估计应该在2.0版左右,应该能够实现在线压缩,可以在后台执行现在repair DataBase的一些操作。如果那样,就解决了目前困扰我们的大问题。

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