1. 关闭模型froward信息

os.environ['GLOG_minloglevel'] = ''  #注意要在improt caffe之前

2. 学习率

step: 配合stepsize,迭代次数达到stepsize的整数倍改变一次, base_lr * gamma ^ (floor(iter/ stepsize))

base_lr: 0.0005
display: 50
max_iter: 6000000
lr_policy: "step"
gamma: 0.95
momentum: 0.9
weight_decay: 0.004
stepsize: 60000

学习率变化如下:

multistep: 配合stepvalue, 迭代次数每到一个stepvalue改变一次, base_lr * gamma ^ N

base_lr: 0.001
momentum: 0.9
weight_decay: 0.004
lr_policy: "multistep"
gamma: 0.5
stepvalue: 50000 #N = 1
stepvalue: 100000 #N = 2
stepvalue: 400000 #N = 3
stepvalue: 700000 #N = 4
max_iter: 10000000 #N = 5

学习率的变化如下:

3. caffe中的各种数学计算

4. 解决自己添加python层打印不输出问题:

pirnt "xxx"
sys.stdout.flush() #print后面加上这一句就行了,python问题,跟caffe其实没多大关系

5. shell乱序:

cat in.txt | awk 'BEGIN{srand()}{print rand()"\t"$0}' | sort -k1,1 -n | cut -f2- > out.txt

6. 打log,要用输出重定向才有  可以用`date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S`获取系统时间

pythhon fintuen.py 2>&1 | tee /home/zheng.meisong/fintune2_res18_156.log

caffe常用的更多相关文章

  1. Caffe常用算子GPU和CPU对比

    通过整理LeNet.AlexNet.VGG16.googLeNet.ResNet.MLP统计出的常用算子(不包括ReLU),表格是对比. Prelu Cpu版 Gpu版 for (int i = 0; ...

  2. Caffe常用层参数介绍

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/Cheese_pop/article/details/52024980 DATA crop:截取原图像中一个 ...

  3. Caffe系列2——Windows10制作LMDB数据详细过程(手把手教你制作LMDB)

    Windows10制作LMDB详细教程 原创不易,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10678658.html 摘要: 当我们在使用Caffe做深度 ...

  4. Caffe学习系列(5):其它常用层及参数

    本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置. 1.softmax-loss so ...

  5. 转 Caffe学习系列(5):其它常用层及参数

    本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置. 1.softmax-loss so ...

  6. 4、Caffe其它常用层及参数

    借鉴自:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5072746.html 本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accu ...

  7. caffe(5) 其他常用层及参数

    本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax_loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及其它们的参数配置. 1.softmax-loss so ...

  8. 常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet

    常用深度学习框--Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一.概述 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括Tenso ...

  9. 【转】Caffe初试(七)其它常用层及参数

    本文讲解一些其它的常用层,包括:softmax-loss层,Inner Product层,accuracy层,reshape层和dropout层及它们的参数配置. 1.softmax-loss sof ...

随机推荐

  1. JQuery 目录树jsTree插件用法

    PHP循环构造目录树结构 <ul> <php> function digui($fid,$level){ $class=M("wangpan_class") ...

  2. Lock锁方式解决线程安全问题

    在JDK5.0之后新增加了一种更强大的线程同步机制---通过显示定义同步锁来实现线程同步解决线程安全问题.同步锁使用Lock对象充当. java.util.concurrent.locks.lock接 ...

  3. C# 与Sql server 获取数据和执行命令

    C#数据库命封装在 System.Data.SqlClient 之中: 从使用的数据库中获取连接串connectionstring:"server=xx.xxx.xx.xx,xxxx: da ...

  4. linux学习:xargs与grep用法整理

    xargs xargs 是给命令传递参数的一个过滤器,也是组合多个命令的一个工具. xargs 可以将管道或标准输入(stdin)数据转换成命令行参数,也能够从文件的输出中读取数据. xargs 也可 ...

  5. python在读取文件时出现 'gbk' codec can't decode byte 0x89 in position 68: illegal multibyte sequence

    python在读取文件时出现“UnicodeDecodeError:'gbk' codec can't decode byte 0x89 in position 68: illegal multiby ...

  6. page1201未完成

    import java.util.Scanner; /** * @author:李柏宏(LiberHome) * @date:Created in 2019/3/4 20:37 * @descript ...

  7. socket(套接字)初使用

    socket层 socket:是应用层与TCP/IP协议通信的中间软件抽象层,是一组接口,在设计模式中,socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议隐藏在socket接口后面. 基于T ...

  8. ol图层支持的数据源

    ol.source.BingMaps,必应地图的数据: ol.source.Cluster,聚族矢量数据: ol.source.ImageCanvas,数据来源是一个canvas元素,其中数据是图片: ...

  9. .gitignore文件的配置和生效

    1.配置 a)确保.gitignore文件和.git文件夹在同级目录 b)配置语法 # # 此为注释 – 将被 Git 忽略 *.a # 忽略所有 .a 结尾的文件 !lib.a # 但 lib.a ...

  10. SHA256的总结与Go实现

    SHA256在线验证链接:SHA256 online hash function My Golang github源码 :https://github.com/kumataahh/Golang-too ...