s21day21 python笔记
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一、内容回顾及补充
内置函数补充
type():查看数据类型
class Foo: pass obj = Foo() if type(obj) == Foo: print('obj是Foo类的对象')
issubclass(类,类或其基类):判断前一个类是否是后一个类或其基类的子类
- 结果是布尔类型,是 -> True,否 -> False
class Base: pass class Base1(Base): pass class Foo(Base1): pass class Bar: pass print(issubclass(Bar,Base)) print(issubclass(Foo,Base))
isinstance(对象,类或其基类):判断一个对象是否是一个类或其基类的实例(对象)
- 结果是布尔类型,是 -> True,否 -> False
- 注意:判断一个对象是否是一个类的实例(对象),一定要用type,不要用isinstance
class Base(object): pass class Foo(Base): pass obj = Foo() print(isinstance(obj,Foo)) # 判断obj是否是Foo类或其基类的实例(对象) print(isinstance(obj,Base)) # 判断obj是否是Foo类或其基类的实例(对象)
super().方法名():根据self对象所属的类的继承关系,按照顺序依次找方法并执行(找到第一个为止)
class Base(object): def func(self): super().func() # 根据self对象所属类的继承关系,按照顺序挨个找func方法并执行(找到第一个为止) print('base.func') class Bar(object): def func(self): print('bar.func') class Foo(Base,Bar): # Foo -> Base -> Bar pass obj = Foo() obj.func()
二、特殊成员
- 特殊成员:就是为了能够快速实现执行某些方法而生
2.1 __init__
- 初始化方法
- 用途:用于给对象中赋值
class Foo:
def __init__(self,a1):
self.a1 = a1
obj = Foo('alex')
2.2 __new__
- 构造方法
- 用于创建空对象
class Foo(object):
def __init__(self):
self.x = 123
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls)
obj = Foo() # 先执行__new__方法,再执行__init__方法
2.3 __call__
- 对象后面加括号执行该方法
class Foo(object):
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('执行call方法')
obj = Foo()
obj() # 对象后面加括号,执行__call__方法
# 相当于Foo()()
- 网站示例:
from wsgiref.simple_server import make_server
def func(environ,start_response):
start_response("200 OK", [('Content-Type', 'text/plain; charset=utf-8')])
return ['你好'.encode("utf-8") ]
class Foo(object):
def __call__(self, environ,start_response):
start_response("200 OK", [('Content-Type', 'text/html; charset=utf-8')])
return ['你<h1 style="color:red;">不好</h1>'.encode("utf-8")]
# 作用:写一个网站,用户只要来方法,就自动找到第三个参数并执行。
server = make_server('127.0.0.1', 8000, Foo())
server.serve_forever()
2.4 __getitem__ __setitem__ __delitem__
class Foo(object):
def __setitem__(self, key, value):
pass
def __getitem__(self, item):
return 'uuu'
def __delitem__(self, key):
pass
obj1 = Foo()
obj1['k1'] = 123 # 内部会自动调用 __setitem__方法
val = obj1['xxx'] # 内部会自动调用 __getitem__方法,用val接受返回值
del obj1['ttt'] # 内部会自动调用 __delitem__ 方法
2.5 __str__
- 只有在打印对象时,会自动化调用此方法,并将其返回值在页面显示出来
class Foo(object):
def __str__(self):
return 'asdfasudfasdfsad'
obj = Foo()
print(obj) # obj是一个对象,打印__str__方法的返回值
- 示例:
class User(object):
def __init__(self,name,email):
self.name = name
self.email = email
def __str__(self):
return "%s %s" %(self.name,self.email,)
user_list = [User('二狗','2g@qq.com'),User('二蛋','2d@qq.com'),User('狗蛋','xx@qq.com')]
for item in user_list:
print(item)
2.6 __dict__
- 去对象中找到所有变量并将其转换为字典
class Foo(object):
def __init__(self,name,age,email):
self.name = name
self.age = age
obj = Foo('alex',19)
val = obj.__dict__ # 去对象中找到所有变量并将其转换为字典
print(val)
2.7 __enter__ __exit__
- 上下文管理
# 面试题
class Foo(object):
def do_something(self):
print('内部执行') # 第三步
class Context:
def __enter__(self):
print('进入') # 第一步
return Foo()
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('推出') # 第四步
with Context() as ctx:
print('内部执行') # 第二步
ctx.do_something()
2.8 __add__
- 两个对象相加时用到此方法
class Foo(object):
def __add__(self, other): # self:obj1,other:obj2
return 123
obj1 = Foo()
obj2 = Foo()
val = obj1 + obj2 # 内部会自动调用 __add__方法,并用val接受返回值
print(val) # 123
三、异常处理
3.1 基本格式
# 示例一:
import requests
try: # 尝试进行下面操作,如果可以执行,就执行下面代码
ret = requests.get('http://www.google.com')
print(ret.text)
except Exception as e: # 如果不可以执行(平时会报错),这时不会报错,执行下面代码
print('请求异常')
# 示例二:
try:
v = []
v[11111] # IndexError类型的异常
except ValueError as e: # ValueError是一个类,继承Exception,只能捕获到ValueError类型的异常
pass
except IndexError as e: # IndexError是一个类,继承Exception,只能捕获到IndexError类型的异常
pass
except Exception as e: # Exception是一个类,可以捕获到所有异常
print(e) # e是Exception类的对象,存储了一个错误信息
finally
try: int('asdf') except Exception as e: print(e) finally: print('最后无论对错都会执行') # 特殊情况: def func(): try: int('asdf') except Exception as e: return 123 finally: print('最后') # 无论对错,函数中遇到return,也会执行,执行完后再return func()
建议:书写函数或功能时,建议用try包裹一下,避免报错
示例
# 1. 写函数,函数接受一个列表,请将列表中的元素每个都 +100 def func(arg): result = [] for item in arg: if item.isdecimal(): result.append(int(item) + 100) return result # 2. 写函数去,接受一个列表。列表中都是url,请访问每个地址并获取结果 import requests def func1(url_list): result = [] try: for url in url_list: response = requests.get(url) result.append(response.text) except Exception as e: pass return result def func2(url_list): result = [] for url in url_list: try: response = requests.get(url) result.append(response.text) except Exception as e: pass return result # 这两个函数执行结果是不一样的,是try所处的位置不同导致的 func1(['http://www.baidu.com','http://www.google.com','http://www.bing.com']) func2(['http://www.baidu.com','http://www.google.com','http://www.bing.com'])
3.2 主动触发异常
try:
int('123')
raise Exception('XXX') # 代码中主动抛出异常
except Exception as e:
print(e) # XXX
示例:
def func(): result = True try: with open('x.log',mode='r',encoding='utf-8') as f: data = f.read() if 'alex' not in data: raise Exception() except Exception as e: result = False return result
3.3 自定义异常
class MyException(Exception): # 自定义异常,继承Exception
pass
try:
raise MyException('asdf') # 主动触发自定义异常,只有自定义异常自己和Exception能捕获到
except MyException as e:
print(e)
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