SQL优化策略高级优化经常使用-1（The Return Of The King）

1 经常使用的优化策略

1.1 语句

1.1.1使用实际的列名

当我们查询SQL语句时。你是否觉得使用实际的列名比使用*更快呢？答案是肯定的。

为了证实这一点，感兴趣的朋友能够自己验证一下。我这里给出一个实例。

select * from user;

--时间: 0.423ms</span>

select  id,version,avatar,date_created,description,email,email_show

,enabled,first_name,last_name,last_updated,member_id,passwd

,user_real_name,user_style_id ,username,paypal_email_address

,transaction_fee_payer,pay_pal_email_address

from user;

--时间: 0.177ms

1.1.2 合理使用Having

要理解Having的使用含义，它仅使用在对全部查询到的行数进行过滤。即。它就是一个过滤器。

不要将Having用作其他目的。

SELECT subject, count(subject)

FROM student_details

WHERE subject != 'Science'

AND subject != 'Maths'

GROUP BY subject

取代以下不合理的使用方法:

SELECT subject, count(subject)

FROM student_details

GROUP BY subject

HAVING subject!= 'Vancouver' AND subject!= 'Toronto'

1.1.3 降低子查询个数

降低子查询个数能够降低不必要的性能消耗。看看以下的这里简单实例。

SELECT name

FROM employee

WHERE (salary, age ) = (SELECT MAX (salary), MAX (age)

FROM employee_details)

AND dept = 'Electronics'

取代以下这个语句

SELECT name

FROM employee

WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employee_details)

AND age = (SELECT MAX(age) FROM employee_details)

AND emp_dept = 'Electronics'

经常使用的优化提示：

1．合理的使用Exits， In ，Joinkeyword。

2．In一般会减少SQL的运行效率，当过滤标准在字查询中时，In的使用会提高运行效率；当大部分的过滤标准在住查询中时。Exits运行效率比較高。

比方以下的这个样例：

Select *from product p

where EXISTS (select 1 from order_items o

where o.product_id = p.product_id)

取代以下这个SQL语句

Select * from product p

where product_id IN

(select product_id from order_items)

3 使用Exits替代 Distinct。

当表之间存在一对多的关系时，使用Exits会比使用Distinct效率更高。

SELECTd.dept_id, d.dept

FROM dept d

WHERE EXISTS ( SELECT 'X' FROM employee e WHEREe.dept = d.dept)

取代以下的SQL语句

SELECT DISTINCT d.dept_id, d.dept

FROM dept d,employee e

WHERE e.dept = e.dept

4 差别UNION ALL 和UNION的差异

5 优化where查询条件。

看以下的这个样例，比較中。你会发现性能的差异。

selectid,email,first_name,last_name from user where first_name like 'Sha%'

--时间: 0.032ms</span>

<span style="font-size:18px;">selectid ,email ,first_name ,last_name from user where substr(first_name, 1, 3 ) ='Sha'

--时间: 0.035ms

实例2

SELECT product_id, product_name

FROM product

WHERE unit_price BETWEEN MAX(unit_price) and MIN(unit_price)

取代以下的SQL语句

SELECT product_id, product_name

FROM product

WHERE unit_price >= MAX(unit_price)

and unit_price <= MIN(unit_price)

1.1.4 使用 DECODE

使用Decode函数避免扫描同样的行或者连接反复同样的表。Decode常使用在Group By的SQL语句中。

SELECT idFROM employee

WHERE nameLIKE 'Ramesh%'

andlocation = 'Bangalore'

代替以下ＳＱＬ语句

SELECT DECODE(location,'Bangalore',id,NULL) id FROMemployee

WHERE name LIKE 'Ramesh%'