写的MPI程序需要用到并行IO来操作文件,但是搜遍了度娘都没有找到多少关于并行IO函数的使用方法。最后在知网搜到了一些有用的论文,看了一下,感觉豁然开朗。

  MPI-1对文件的操作是使用绑定语言的函数调用来进行的,通常采用的是串行IO的读写方式,一般情况下是用一个主进程打开文件和读取数据,然后分发给其他进程来处理,这种串行IO数据的通信量很大、效率较低。MPI-2实现了并行IO,允许多个进程同时对文件进行操作,从而避免了文件数据在不同进程间的传送,对于需要密集文件操作的程序而言,简直是一大福祉!

  并行IO可分为三种方法:指定显式偏移量、独立文件指针和共享文件指针,每种方式又可分为阻塞和非阻塞两种情况。

  下面以读写一个二进制文件数组为例,阐述这三种方法的函数调用。下面的三个mian函数分别对应三种方法,读取“data"二进制文件数组(文件内容:行数、列数、数组元素),读取完整后由进程0输出其读取的数据以验证读取是否正确,最后所有进程将其读取的数据写入一个叫“data2"的二进制文件。怎么来查看二进制文件的内容以验证是否读写正确呢,或者说二进制文件和可读内容的文本文件之间怎么转换呢?下面也给出简单代码。

  

  code:

 #include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include"mpi.h" #define BLOCK_LOW(rank,size,n) ((rank)*(n)/(size))
#define BLOCK_HIGH(rank,size,n) (BLOCK_LOW((rank)+1,size,n)-1)
#define BLOCK_SIZE(rank,size,n) (BLOCK_HIGH(rank,size,n)-BLOCK_LOW(rank,size,n)+1) //并行IO:指定显式偏移的文件操作
int main(int argc, char *argv[])
{
int size,rank,i;
int n,m;
float *array;
MPI_File fh;
MPI_Status status;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&size); MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD,"data",MPI_MODE_RDONLY,MPI_INFO_NULL,&fh);
MPI_File_read_at_all(fh,,&n,,MPI_INT,&status); //从偏移量0处读取
MPI_File_read_at_all(fh,sizeof(int),&m,,MPI_INT,&status); //从偏移量1个int处读取
array=(float *)malloc(BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m*sizeof(float));
MPI_File_read_at_all(fh,*sizeof(int)+BLOCK_LOW(rank,size,n)*m*sizeof(float),array,BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m,MPI_FLOAT,&status);
MPI_File_close(&fh); if(rank==){
printf("rank=%d: %d %d\n",rank,n,m);
for(i=;i<BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m;i++){
printf("% .0f",array[i]);
if((i+)%m==) putchar('\n');
}
} MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD,"data2",MPI_MODE_CREATE|MPI_MODE_WRONLY,MPI_INFO_NULL,&fh);
MPI_File_write_at_all(fh,,&n,,MPI_INT,&status);
MPI_File_write_at_all(fh,sizeof(int),&m,,MPI_INT,&status);
MPI_File_write_at_all(fh,*sizeof(int)+BLOCK_LOW(rank,size,n)*m*sizeof(float),array,BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m,MPI_FLOAT,&status);
MPI_File_close(&fh); MPI_Finalize();
return ;
} /*
//并行IO:独立文件指针
int main(int argc,char *argv[])
{
int size,rank,i;
int n,m;
float *array;
MPI_File fh;
MPI_Status status;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&size); MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD,"data",MPI_MODE_RDONLY,MPI_INFO_NULL,&fh);
MPI_File_set_view(fh,0,MPI_INT,MPI_INT,"internal",MPI_INFO_NULL); //设置绝对偏移量为0
MPI_File_read_all(fh,&n,1,MPI_INT,&status); //读取后偏移量自动加1
MPI_File_read_all(fh,&m,1,MPI_INT,&status);
array=(float *)malloc(BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m*sizeof(float));
MPI_File_set_view(fh,2*sizeof(int)+BLOCK_LOW(rank,size,n)*m*sizeof(float),MPI_FLOAT,MPI_FLOAT,"internal",MPI_INFO_NULL);//重置偏移量
MPI_File_read_all(fh,array,BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m,MPI_INT,&status);
MPI_File_close(&fh); if(rank==0){
printf("rank=%d: %d %d\n",rank,n,m);
for(i=0;i<BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m;i++){
printf("% .0f",array[i]);
if((i+1)%m==0) putchar('\n');
}
} MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD,"data2",MPI_MODE_CREATE|MPI_MODE_WRONLY,MPI_INFO_NULL,&fh);
MPI_File_set_view(fh,0,MPI_INT,MPI_INT,"internal",MPI_INFO_NULL);
MPI_File_write_all(fh,&n,1,MPI_INT,&status);
MPI_File_write_all(fh,&m,1,MPI_INT,&status);
MPI_File_set_view(fh,2*sizeof(int)+BLOCK_LOW(rank,size,n)*m*sizeof(float),MPI_FLOAT,MPI_FLOAT,"internal",MPI_INFO_NULL);
MPI_File_write_all(fh,array,BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m,MPI_FLOAT,&status);
MPI_File_close(&fh); MPI_Finalize();
}
*/ /*
//并行IO:共享文件指针
int main(int argc,char *argv[])
{
int size,rank,i;
int n,m;
float *array;
MPI_File fh;
MPI_Status status;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&size); MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD,"data",MPI_MODE_RDONLY,MPI_INFO_NULL,&fh);
MPI_File_read_at_all(fh,0,&n,1,MPI_INT,&status); //指定显式偏移的读取
MPI_File_read_at_all(fh,sizeof(int),&m,1,MPI_INT,&status);
array=(float *)malloc(BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m*sizeof(float));
MPI_File_seek_shared(fh,2*sizeof(int),MPI_SEEK_SET); //共享文件指针,偏移量是2个int
MPI_File_read_ordered(fh,array,BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m,MPI_FLOAT,&status); //按序读取
MPI_File_close(&fh); if(rank==0){
printf("rank=%d: %d %d\n",rank,n,m);
for(i=0;i<BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m;i++){
printf("% .0f",array[i]);
if((i+1)%m==0) putchar('\n');
}
} MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD,"data2",MPI_MODE_CREATE|MPI_MODE_WRONLY,MPI_INFO_NULL,&fh);
MPI_File_write_at_all(fh,0,&n,1,MPI_INT,&status); //指定显式偏移的写入
MPI_File_write_at_all(fh,sizeof(int),&m,1,MPI_INT,&status);
MPI_File_seek_shared(fh,2*sizeof(int),MPI_SEEK_SET); //共享文件指针,偏移量是2个int
MPI_File_write_ordered(fh,array,BLOCK_SIZE(rank,size,n)*m,MPI_FLOAT,&status); //按序写入
MPI_File_close(&fh); MPI_Finalize();
}
*/
 //将二进制数组文件转换为文本文件。要求二进制文件的内容:行数 列数 数组元素
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> typedef float type; int main()
{
int i,j;
int n,m;
type **array;
FILE *fp;
fp=fopen("data","rb");
fread(&n,sizeof(int),,fp);
fread(&m,sizeof(int),,fp); array=(type **)malloc(n*sizeof(type *));
*array=(type *)malloc(n*m*sizeof(type));
for(i=;i<n;i++) array[i]=array[i-]+m; fread(&array[][],n*m*sizeof(type),,fp); //注意不能是地址 array
fclose(fp); fp=fopen("data.txt","w");
fprintf(fp," %d %d\n",n,m);
for(i=;i<n;i++){
for(j=;j<m;j++)
fprintf(fp,"% f ",array[i][j]);
putc('\n',fp);
}
fprintf(stdout,"Successfully!\n");
}
 //将数组文本文件转换为二进制文件。要求文本文件的内容:行数 列数 数组元素
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> typedef float type; int main()
{
int i,j;
int n,m;
type **array;
FILE *fp;
fp=fopen("data.txt","r");
fscanf(fp,"%d",&n);
fscanf(fp,"%d",&m); array=(type **)malloc(n*sizeof(type *));
*array=(type *)malloc(n*m*sizeof(type));
for(i=;i<n;i++) array[i]=array[i-]+m; for(i=;i<n;i++)
for(j=;j<m;j++)
fscanf(fp,"%f",&array[i][j]);
fclose(fp); fp=fopen("data","wb");
fwrite(&n,sizeof(int),,fp);
fwrite(&m,sizeof(int),,fp);
fwrite(&array[][],n*m*sizeof(type),,fp); //注意不能是地址 &array
fclose(fp);
fprintf(stdout,"Successfully!\n");
}

  一个示例的文本文件数组data.txt:

  8 8
  1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000
  2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000 2.000000
  3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000
  4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000 4.000000
  5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000
  6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000 6.000000
  7.000000 7.000000 7.000000 7.000000 7.000000 7.000000 7.000000 7.000000
  8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000 8.000000

MPI-2 并行IO的使用方法的更多相关文章

  1. linux下测试磁盘的读写IO速度-简易方法

    linux下测试磁盘的读写IO速度-简易方法 参考资料:https://blog.csdn.net/zqtsx/article/details/25487185 一:使用hdparm命令 这是一个是用 ...

  2. Java.io下的方法是对磁盘上的文件进行磁盘操作

    File类(java.io.*)可表示一个文件,也有可能是一个目录(在JAVA中文件和目录都属于这个类中,而且区分不是非常的明显). Java.io下的方法是对磁盘上的文件进行磁盘操作,但是无法读取文 ...

  3. 【翻译自mos文章】当并行事务恢复进程在执行时,禁用并行事务恢复的方法

    当并行事务恢复进程在执行时,禁用并行事务恢复的方法 How to Disable Parallel Transaction Recovery When Parallel Txn Recovery is ...

  4. Java.io.ObjectOutputStream.writeObject()方法实例

    java.io.ObjectOutputStream.writeObject(Object obj) 方法将指定对象写入ObjectOutputStream.该对象的类,类的签名,以及类及其所有超类型 ...

  5. Windows性能监视器之CPU、硬盘、IO等监控方法详解-摘自网络

    一般操作系统性能主要涉及到的问题主要有:处理器使用情况.内存占有量.磁盘I/0操作以及网络流量等. 查看Windows性能情况,大部分情况下是通过 “Windows任务管理器”,可以通过在 ”命令行” ...

  6. 最新spring官网(spring.io)下载方法

    这里介绍的是用于WEB开发的spring-frame框架的下载方法. 如果想下载其他的spring产品,直接进入http://projects.spring.io,选择自己要的即可.下载方法同下. 要 ...

  7. 【MPI】并行求和

    比较简单的并行求和 读入还是串行的 而且无法处理线程数无法整除数据总长度的情况 主要用到了MPI_Bcast MPI_Scatter MPI_Reduce typedef long long __in ...

  8. JAVA IO中read()方法的返回值

    read()方法的作用是从输入流读取数据的下一个字节,返回的字节的值是一个0~255之间的整数.到达流的末尾返回-1. 刚开始我以为这个返回值表示的是所读取的数据的长度,可是之后在一个示例程序中发现这 ...

  9. 定位IO瓶颈的方法,iowait低,IO就没有到瓶颈?

    通过分析mpstat的iowait和iostat的util%,判断IO瓶颈 IO瓶颈往往是我们可能会忽略的地方(我们常会看top.free.netstat等等,但经常会忽略IO的负载情况),今天给大家 ...

随机推荐

  1. 常用js功能函数集合

    1.获取随机时间戳 function uniqueId(){         var a=Math.random,b=parseInt;         return Number(new Date( ...

  2. 阿里云accessKey如何创建?~ 2015.08.25

    选择导航条上面的ACCESSKeys(工单服务左边,我一开始也没注意到) 创建一下,然后同意 验证一下 收工

  3. 从java文件和CS文件里查询方法使用次数工具

    前几天,领导让我找一下老系统(Java)里getRemoteUser方法都哪个文件用了,package是什么,方法被调用了多少次,当时因为着急,所以,直接人工找的,但是以后要是再出现,人工找就太讨厌了 ...

  4. ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(62)-EF链接串加密

    系列目录 前言: 这一节提供一个简单的功能,这个功能看似简单,找了一下没找到EF链接数据库串的加密帮助文档,只能自己写了,这样也更加符合自己的加密要求 有时候我们发布程序为了避免程序外的SQL链接串明 ...

  5. geotrellis使用(二十四)将Geotrellis移植到CDH中必须要填的若干个坑

    目录 前言 若干坑 总结 一.前言        近期干了一件事情,将geotrellis程序移植到CDH中(关于CDH,可以参考安装ClouderaManager以及使用ClouderaManage ...

  6. position:sticky的兼容性尝试

    开篇 笔者刚刚结束淘宝的工作,现在加入了一家有青春活力的垂直电商公司,正对着阿里巴巴的西溪园区,最近一直在熟悉新的工作环境和规范,因此博客有好些时间没有更新了,在此抱歉! 在忙碌完公司的发布系统之后, ...

  7. Web安全相关(一):跨站脚本攻击(XSS)

    简介 跨站脚本攻击(Cross Site Scripting),为不和层叠样式表(Cascading Style Sheets, CSS)的缩写混淆,故将跨站脚本攻击缩写为XSS.恶意攻击者往Web页 ...

  8. Eclipse 安装 SVN 的在线插件

    这是继上次svn 客户端与服务器安装后的如何在Eclipse 环境下在线安装 SVN插件,我的Eclipse版本是4.50 SVN的在线安装 下面为大家提供SVN 的在线安装教程.下面是安装的 详细过 ...

  9. 4.C#WinForm基础图片(显示和隐藏)

    要求: 软件上有一张图片,默认是隐藏的.用户在文本框中输入身份证号(131226198105223452),点击按钮,如果年龄大于18岁,则显示图片. 知识点: 取当前年份,Date Time Now ...

  10. https连接的前几毫秒发生了什么

    在讨论这个话题之前,先提几个问题: 为什么说https是安全的,安全在哪里? https是使用了证书保证它的安全的么? 为什么证书需要购买? 我们先来看https要解决什么问题 (手机读者推荐移步ht ...