洛谷 P1177 【模板】快速排序(排序算法整理)
题目描述
利用快速排序算法将读入的N个数从小到大排序后输出。
快速排序是信息学竞赛的必备算法之一。对于快速排序不是很了解的同学可以自行上网查询相关资料,掌握后独立完成。(C++选手请不要试图使用STL,虽然你可以使用sort一遍过,但是你并没有掌握快速排序算法的精髓。)
输入输出格式
输入格式:
输入文件sort.in的第1行为一个正整数N,第2行包含N个空格隔开的正整数a[i],为你需要进行排序的数,数据保证了A[i]不超过1000000000。
输出格式:
输出文件sort.out将给定的N个数从小到大输出,数之间空格隔开,行末换行且无空格。
输入输出样例
说明
对于20%的数据,有N≤1000;
对于100%的数据,有N≤100000。
分类 ------------ 内部比较排序
数据结构 --------- 数组
最差时间复杂度 ---- 每次选取的基准都是最大(或最小)的元素,导致每次只划分出了一个分区,需要进行n-1次划分才能结束递归,时间复杂度为O(n^2)
最优时间复杂度 ---- 每次选取的基准都是中位数,这样每次都均匀的划分出两个分区,只需要logn次划分就能结束递归,时间复杂度为O(nlogn)
平均时间复杂度 ---- O(nlogn)
所需辅助空间 ------ 主要是递归造成的栈空间的使用(用来保存left和right等局部变量),取决于递归树的深度,一般为O(logn),最差为O(n)
稳定性 ---------- 不稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n;
int num[MAXN];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
sort(num+,num++n);
for(int i=;i<=n;i++)
cout<<num[i]<<" ";
}
sort的快速排序
分类 -------------- 内部比较排序
数据结构 ---------- 数组
最差时间复杂度 ---- O(n^2)
最优时间复杂度 ---- 如果能在内部循环第一次运行时,使用一个旗标来表示有无需要交换的可能,可以把最优时间复杂度降低到O(n)
平均时间复杂度 ---- O(n^2)
所需辅助空间 ------ O(1)
稳定性 ------------ 稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n,num[MAXN];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
for(int j=;j<=n;j++)
for(int i=;i<=n-j;i++)
if(num[i]>num[i+])
swap(num[i],num[i+]);
for(int i=;i<=n;i++) cout<<num[i]<<" ";
}
冒泡排序 n^2
分类 -------------- 内部比较排序
数据结构 ---------- 数组
最差时间复杂度 ---- O(n^2)
最优时间复杂度 ---- 如果序列在一开始已经大部分排序过的话,会接近O(n)
平均时间复杂度 ---- O(n^2)
所需辅助空间 ------ O(1)
稳定性 ------------ 稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n,num[MAXN];
int l,r;
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
l=;r=n;
while(l<r){
for(int i=l;i<r;i++)
if(num[i]>num[i+])
swap(num[i],num[i+]);
r--;
for(int i=r;i>l;i--)
if(num[i-]>num[i])
swap(num[i],num[i-]);
l++;
}
for(int i=;i<=n;i++) cout<<num[i]<<" ";
}
改良版的冒泡排序(鸡尾酒排序)
分类 -------------- 内部比较排序
数据结构 ---------- 数组
最差时间复杂度 ---- O(n^2)
最优时间复杂度 ---- O(n^2)
平均时间复杂度 ---- O(n^2)
所需辅助空间 ------ O(1)
稳定性 ------------ 不稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n,num[MAXN];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
for(int i=;i<=n;i++){
int minn=i;
for(int j=i+;j<=n;j++)
if(num[j]<num[minn])
minn=j;
if(minn!=i) swap(num[i],num[minn]);
}
for(int i=;i<=n;i++) cout<<num[i]<<" ";
}
选择排序
分类 ------------- 内部比较排序
数据结构 ---------- 数组
最差时间复杂度 ---- 最坏情况为输入序列是降序排列的,此时时间复杂度O(n^2)
最优时间复杂度 ---- 最好情况为输入序列是升序排列的,此时时间复杂度O(n)
平均时间复杂度 ---- O(n^2)
所需辅助空间 ------ O(1)
稳定性 ------------ 稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n,num[MAXN];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
for(int i=;i<=n;i++){
int get=num[i];
int j=i-;
while(j>=&&num[j]>get){
num[j+]=num[j];
j--;
}
num[j+]=get;
}
for(int i=;i<=n;i++) cout<<num[i]<<" ";
}
排序
分类 -------------- 内部比较排序
数据结构 ---------- 数组
最差时间复杂度 ---- O(n^2)
最优时间复杂度 ---- O(nlogn)
平均时间复杂度 ---- O(n^2)
所需辅助空间 ------ O(1)
稳定性 ------------ 稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n,num[MAXN];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
for(int i=;i<=n;i++){
int get=num[i];
int l=,r=i-;
while(l<=r){
int mid=(l+r)/;
if(num[mid]>get) r=mid-;
else l=mid+;
}
for(int j=i-;j>=l;j--)
num[j+]=num[j];
num[l]=get;
}
for(int i=;i<=n;i++) cout<<num[i]<<" ";
}
二分的插入排序
分类 -------------- 内部比较排序
数据结构 ---------- 数组
最差时间复杂度 ---- O(nlogn)
最优时间复杂度 ---- O(nlogn)
平均时间复杂度 ---- O(nlogn)
所需辅助空间 ------ O(n)
稳定性 ------------ 稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n,num[MAXN],tmp[MAXN];
void up(int l,int mid,int r){
int len=r-l+;
int i=l,j=mid+,tot=;
while(i<=mid&&j<=r){
tmp[++tot]=num[i]<num[j]?num[i++]:num[j++];
}
while(i<=mid) tmp[++tot]=num[i++];
while(j<=r) tmp[++tot]=num[j++];
for(int k=;k<=tot;k++)
num[l++]=tmp[k];
}
void work1(int l,int r){
if(l==r) return ;
int mid=(l+r)/;
work1(l,mid);
work1(mid+,r);
up(l,mid,r);
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
work1(,n);//递归版本
for(int i=;i<=n;i++) cout<<num[i]<<" ";
}
递归版的归并排序
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int n,num[MAXN],tmp[MAXN];
void up(int l,int mid,int r){
int len=r-l+;
int i=l,j=mid+,tot=;
while(i<=mid&&j<=r){
tmp[++tot]=num[i]<num[j]?num[i++]:num[j++];
}
while(i<=mid) tmp[++tot]=num[i++];
while(j<=r) tmp[++tot]=num[j++];
for(int k=;k<=tot;k++)
num[l++]=tmp[k];
}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]);
int l,r,mid;
for(int i=;i<=n;i*=){
l=;
while(l+i<=n){
mid=l+i-;
r=mid+i<=n?mid+i:n;
up(l,mid,r);
l=r+;
}
}
for(int i=;i<=n;i++) cout<<num[i]<<" ";
}
非递归版本的归并排序
分类 ------------ 内部非比较排序
数据结构 --------- 数组
最差时间复杂度 ---- O(n + k)
最优时间复杂度 ---- O(n + k)
平均时间复杂度 ---- O(n + k)
所需辅助空间 ------ O(n + k)
稳定性 ----------- 稳定
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAXN 100010
using namespace std;
int tmp[MAXN];
int n,maxn,num[MAXN];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&num[i]);
tmp[num[i]]++;
maxn=max(maxn,num[i]);
}
for(int i=;i<=maxn;i++)
while(tmp[i]){
cout<<i<<" ";
tmp[i]--;
}
}
桶排序
其他的就没有什么用了吧,等以后有时间再整理。
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