Multiplying both sides of this result by wT and adding w0, and making use of y(x)=wTx+w0 and  y(xΓ)=wTxΓ+w0=0, we have r=y(x)/||w||.

　　The idea proposed by Fisher is to maximize a function that will give a large separation between the projected class means while also giving a small variance within each class, thereby minimizing the class overlap.

Fisher 线性判别的更多相关文章

  1. PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率生成和判别模型、逻辑回归)

    主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 19:52:28 现在我们就开始讲第四章,第四章的内容是关于 线性分类模型,主要内容有四点:1) Fisher准则的分类,以 ...

  2. 【线性判别】Fisher线性判别（转）

    今天读paper遇到了Fisher线性判别的变体, 所以来学习一下, 所以到时候一定要把PRMl刷一遍呀 以下两篇论文一起阅读比较好: 论文1: https://blog.csdn.net/Rainb ...

  3. 线性判别函数-Fisher 线性判别

    这是我在上模式识别课程时的内容,也有参考这里. 线性判别函数的基本概念 判别函数为线性的情况的一般表达式 式中x是d 维特征向量,又称样本向量, 称为权向量, 分别表示为 是个常数,称为阈值权. 设样 ...

  4. fisher线性判别

    fisher 判决方式是监督学习,在新样本加入之前,已经有了原样本. 原样本是训练集,训练的目的是要分类,也就是要找到分类线.一刀砍成两半! 当样本集确定的时候,分类的关键就在于如何砍下这一刀! 若以 ...

  5. Fisher线性判别分析

    Fisher线性判别分析 1.概述 在使用统计方法处理模式识别问题时,往往是在低维空间展开研究,然而实际中数据往往是高维的,基于统计的方法往往很难求解,因此降维成了解决问题的突破口. 假设数据存在于d ...

  6. 机器学习降维方法概括， LASSO参数缩减、主成分分析PCA、小波分析、线性判别LDA、拉普拉斯映射、深度学习SparseAutoEncoder、矩阵奇异值分解SVD、LLE局部线性嵌入、Isomap等距映射

    机器学习降维方法概括   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u014772862/article/details/52335970 最近 ...

  7. LDA（线性判别分类器）学习笔记

    Linear Discriminant Analysis(线性判别分类器)是对费舍尔的线性鉴别方法(FLD)的归纳,属于监督学习的方法. LDA的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达 ...

  8. LDA-作为线性判别 降维 推导

    LDA 降维原理 前面对 LDA 作为作为分类器 有详细推导, 其核心就是 贝叶斯公式, 已知全概率, 求(条件概率)最大先验概率, 类似的问题. 而 LDA 如果作为 降维 的原理是: a. 将带上 ...

  9. 【模式识别与机器学习】——3.5Fisher线性判别

    ---恢复内容开始--- 出发点 应用统计方法解决模式识别问题时,一再碰到的问题之一就是维数问题. 在低维空间里解析上或计算上行得通的方法,在高维空间里往往行不通. 因此,降低维数有时就会成为处理实际 ...

随机推荐

  1. Android中ViewPager动态创建的ImageView铺满屏幕

    ImageView imageView=new ImageView(context); imageView.setScaleType(ScaleType.FIT_XY);//铺满屏幕

  2. 12--C++_运算符重载

    C++_运算符重载 什么是运算符的重载? 运算符与类结合,产生新的含义. 为什么要引入运算符重载? 作用:为了实现类的多态性(多态是指一个函数名有多种含义) 怎么实现运算符的重载? 方式:类的成员函数 ...

  3. Python-暑期实训day 1

    python基础: 一 编程语言 什么是编程语言? 上面提及的能够被计算机所识别的表达方式即编程语言,语言是沟通的介质,而编程语言是程序员与计算机沟通的介质.在编程的世界里,计算机更像是人的奴隶,人类 ...

  4. mybatis批量操作(foreach)

    foreach可以在SQL语句中通过拼接的方式进行集合迭代.foreach元素的属性主要有collection,item,index,separator,open,close. item属性:表示循环 ...

  5. Oracle中的rownum 和rowid的用法和区别

    Oracle中的rownum 和rowid的用法和区别   1.rownum是伪列,是在获取查询结果集后再加上去的 (获取一条记录加一个rownum).对符合条件的结果添加一个从1开始的序列号. eg ...

  6. uvalive 3231

    3231 - Fair ShareAsia - Seoul - 2004/2005You are given N processors and M jobs to be processed. Two ...

  7. codevs 1160 蛇形矩阵

    1160 蛇形矩阵 传送门  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 白银 Silver 题解       题目描述 Description 小明玩一个数字游戏,取个n行 ...

  8. 关于 BaseHTTPServer 的介绍

    简介: (1) 基础的web服务器是一个模板,其其角色是客户端和服务器端完成必要的HTTP交互,在basehttpserver模块中可以找到一个名字叫HTTPServer 的服务器基本类 (2)处理程 ...

  9. 安装RHEL7红帽操作系统

    1.单击“开启此虚拟机”启动RHEL 7系统安装. 开启虚拟机 2.通过键盘方向键选择Install Red Hat Enterprise Linux 7.0选项,然后回车,开始安装RHEL7操作系统 ...

  10. node.js开发环境配置

    node.js是什么 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境.Node.js 使用了一个事件驱动.非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效.Node.j ...