Multiplying both sides of this result by wT and adding w0, and making use of y(x)=wTx+w0 and  y(xΓ)=wTxΓ+w0=0, we have r=y(x)/||w||.

　　The idea proposed by Fisher is to maximize a function that will give a large separation between the projected class means while also giving a small variance within each class, thereby minimizing the class overlap.

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