快速沃尔什变换(FWT)笔记
开头Orz hy,Orz yrx
部分转载自hy的博客
快速沃尔什变换,可以快速计算两个多项式的位运算卷积(即and,or和xor)
问题模型如下:
给出两个多项式$A(x)$,$B(x)$,求$C(x)$满足$C[i]=\sum\limits_{j⊗k=i}A[j]*B[k]$.
约定记号
$⊗$表示某种位运算(and,or和xor中的一种),若$a$,$b$是两个整数,则$a⊗b$表示对这两个数按位进行位运算;若$A$,$B$是两个多项式,则$A⊗B$表示对这两个多项式做如上卷积;两个多项式的点积用$·$表示。
FWT
感觉这个算法就是瞎凑出来的(大佬轻喷)
考虑对$A$和$B$做某种变换(类似FFT),使得变换之后对应位相乘之后逆运算就可以得到卷积$C(x)$。
那么这种变换$F(A)$(其中$A$是一个多项式)需要满足:
$F(A)·F(B)=F(A⊗B)$
$F(k\ast A)=k\ast F(A)$
$F(A+B)=F(A)+F(B)$
那就瞎凑呗,考虑用类似FFT的分治思想来解决,把多项式$A$的下标按照二进制最高位分类,最高位为0的记为$A_0$,为1的记为$A_1$,则$A=(A_0,A_1)$。
继续凑,设$F(A)=(k_{1}A_{0}+k_{2}A_{1},k_{3}A_{0}+k_{4}A_{1})$,那么要做的就是求出这四个常数。
不难发现$(k_{1},k_{2})$与$(k_{3},k_{4})$并没有本质上的区别,即求出了前半部分的多个解取其中两个代入即可。
将结果写作$(C_{0},C_{1})$,看回之前变换的定义,这里分类讨论:
对于$and$:
因为
$0⊗0=0$,$1⊗0=0$,$0⊗1=0$,$1⊗1=1$
所以
$(A_{0},A_{1})⊗(B_{0},B_{1})=(A_{0}⊗B_{0}+A_{0}⊗B_{1}+A_{1}⊗B_{0},A_{1}⊗B_{1})$
用两种方法表示$C$,可得
$(k_{1}A_{0}+k_{2}A_{1})·(k_{1}B_{0}+k_{2}B_{1})$
$=k_{1}(A_{0}⊗B_{0}+A_{0}⊗B_{1}+A_{1}⊗B_{0})+k_{2}(A_{1}⊗B_{1})$
拆括号得:
$k_{1}^{2}(A_{0}⊗B_{0})+k_{1}k_{2}(A_{0}⊗B_{1})+k_{1}k_{2}(A_{1}⊗B_{0})+k_{2}^{2}(A_{1}⊗B_{1})$
$=k_{1}(A_{0}⊗B_{0})+k_{1}(A_{0}⊗B_{1})+k_{1}(A_{1}⊗B_{0})+k_{2}(A_{1}⊗B_{1})$
则有:
$\begin{cases}
k_{1}=k_{1}^{2} \\
k_{1}=k_{1}k_{2} \\
k_{2}=k_{2}^{2}
\end{cases}$
解得$\begin{cases} k_{1}=0 \\k_{2}=0\end{cases}$或$\begin{cases} k_{1}=1 \\k_{2}=0\end{cases}$或$\begin{cases} k_{1}=1 \\k_{2}=1\end{cases}$
考虑到要可以逆变换,所以解不能选两个相同的或者两个零(类似于求逆矩阵),因此这里只能选$(0,1)$和$(1,1)$两组解
令$(k_{1},k_{2})=(1,1)$,$(k_{3},k_{4})=(0,1)$
把系数写成矩阵,那么
$\begin{bmatrix} k_1 & k_2 \\ k_3 & k_4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$
把矩阵求逆,就可以得到逆变换的系数:
$\begin{bmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$
对于$or$:$(A_{0},A_{1})⊗(B_{0},B_{1})=(A_{0}⊗B_{0},A_{0}⊗B_{1}+A_{1}⊗B_{0}+A_{1}⊗B_{1})$
正变换:$\begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}$
逆变换:$\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}$
对于$xor$:$(A_{0},A_{1})⊗(B_{0},B_{1})=(A_{0}⊗B_{0}+A_{1}⊗B_{1},A_{0}⊗B_{1}+A_{1}⊗B_{0})$
正变换:$\begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{bmatrix}$
逆变换:$\begin{bmatrix} \frac{1}{2} & \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \end{bmatrix}$
代码(洛谷P4717):
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define OR 0
#define AND 1
#define XOR 2
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mod=;
int inv2,bit,bitnum,n,m,a[],b[],a1[],a2[],a3[],b1[],b2[],b3[];
int fastpow(int x,int y){
int ret=;
for(;y;y>>=,x=(ll)x*x%mod){
if(y&)ret=(ll)ret*x%mod;
}
return ret;
}
void fwt(int s[],int n,int ty,int op){
for(int i=;i<=n;i<<=){
for(int j=;j<n;j+=i){
for(int k=;k<i/;k++){
int x=s[j+k],y=s[j+k+(i>>)];//A0,A1
if(op==){
if(ty==OR){
s[j+k+(i>>)]=(x+y)%mod;
}else if(ty==AND){
s[j+k]=(x+y)%mod;
}else{
s[j+k+(i>>)]=(x+mod-y)%mod;
s[j+k]=(x+y)%mod;
}
}else{
if(ty==OR){
s[j+k+(i>>)]=((ll)y-x+mod)%mod;
}else if(ty==AND){
s[j+k]=(ll)((ll)x+mod-y)%mod;
}else{
s[j+k+(i>>)]=(ll)((ll)x+mod-y)*inv2%mod;
s[j+k]=(ll)(x+y)*inv2%mod;
}
}
}
}
}
}
int main(){
scanf("%d",&bitnum);
bit=(<<bitnum);
inv2=fastpow(,mod-);
for(int i=;i<bit;i++)scanf("%d",&a[i]),a1[i]=a[i],a2[i]=a[i],a3[i]=a[i];
for(int i=;i<bit;i++)scanf("%d",&b[i]),b1[i]=b[i],b2[i]=b[i],b3[i]=b[i];
fwt(a1,bit,,);
fwt(a2,bit,,);
fwt(a3,bit,,);
fwt(b1,bit,,);
fwt(b2,bit,,);
fwt(b3,bit,,);
for(int i=;i<bit;i++){
a1[i]=(ll)a1[i]*b1[i]%mod;
a2[i]=(ll)a2[i]*b2[i]%mod;
a3[i]=(ll)a3[i]*b3[i]%mod;
}
fwt(a1,bit,,-);
fwt(a2,bit,,-);
fwt(a3,bit,,-);
for(int i=;i<bit;i++)printf("%d ",a1[i]);
printf("\n");
for(int i=;i<bit;i++)printf("%d ",a2[i]);
printf("\n");
for(int i=;i<bit;i++)printf("%d ",a3[i]);
return ;
}
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