Docker笔记(八):数据管理
前面(哪个前面我也忘了)有说过,如果我们需要对数据进行持久化保存,不应使其存储在容器中,因为容器中的数据会随着容器的删除而丢失,而因通过将数据存储于宿主机文件系统的形式来持久化。在Docker容器中管理数据主要有数据卷、宿主机目录挂载两种方式。
1. 数据卷的方式
数据卷是一个特殊的文件目录(或文件),具备如下特性:
可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 数据卷的更新,不会影响到镜像
- 数据卷默认会一直存在,不会随容器的删除而消亡
1.1 创建数据卷
可以使用docker volume create 数据卷名称
的命令来创建一个数据卷,
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker volume create volume1
volume1
1.2 查看数据卷
创建完后,这个数据卷具体对应宿主机哪个文件目录在上面是没法得知的,可以通过 docker volume inspect 数据卷名称
来查看,
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker volume inspect volume1
[
{
"CreatedAt": "2019-08-12T19:43:47+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/volume1/_data",
"Name": "volume1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
可以看到数据卷volume1对应的文件目录是“/var/lib/docker/volumes/volume1/_data”。
docker inspect xxx
这个命令挺有用的,不论是查看镜像相关信息(docker image inspect 镜像名/镜像ID
),还是查看容器相关信息(docker container inspect 容器名/容器ID
),都可以使用,其中的image,container,volume是可以省略的,只要xxx部分不冲突就行。
可以通过docker volume ls
命令来查看所有数据卷,
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local volume1
1.3 使用数据卷
可以在启动容器时通过 -v 或 –mount 的方式将一个数据卷挂载到容器的某个目录
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run -dit --name ubuntu1 -v volume1:/vol1 ubuntu:18.04
b060e793d44de2ca871da257b47598334658952943a13d1c478df5c3ae91a01c
按照 -v 数据卷名:容器目录
的格式,也可以使用 –mount 按照 --mount source=数据卷名,target=容器目录
的格式,如我们再启动一个挂载相同数据卷的容器 ubuntu2,
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run -dit --name ubuntu2 --mount source=volume1,target=/vol2 ubuntu:18.04
b30971f8a4bbadee10774fce0b4568b5b7b1c9cde36f4bf84ac911a4cdaf6c8d
可以在数据卷所在目录中创建一个文件来看看效果,先创建文件 hello.txt
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# cd /var/lib/docker/volumes/volume1/_data
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ _data]# touch hello.txt
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ _data]# ls
hello.txt
然后通过docker exec
来查看容器ubuntu1目录/vol1,及容器ubuntu2目录/vol2的内容
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker exec -it ubuntu1 ls /vol1
hello.txt
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker exec -it ubuntu2 ls /vol2
hello.txt
可以看到通过挂载目录 /vol1, /vol2 都可以访问到数据卷volume1对应目录下的内容。这就像linux的软链接一样,将容器目录链接到了数据卷目录。并且上述示例也说明,同一个数据卷是可以在被多个容器共享的。
数据卷的共享也可以通过 volumes-from 容器名称/容器ID
参数来实现,如
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run -dit --name ubuntu3 --volumes-from ubuntu2 ubuntu:18.04
bb5c6d61a1e6eeb18ba8c889e471b2f3215f97efca79b311eeca5968b2700df8
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker exec -it ubuntu3 ls /vol2
hello.txt
通过--volumes-from ubuntu2
来直接使用ubuntu2挂载的容器配置。
1.4 删除数据卷
数据卷不会随着容器的删除而自动删除。如果一个数据卷还被某个容器使用,则不能删除;如果一个数据卷只被一个容器使用,则可在删除容器时通过指定 -v
参数同时删除其挂载的数据卷;
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker rm -v ubuntu3
ubuntu3
可以通过 docker volume rm 数据卷名称
来删除某个数据卷;
可以通过 docker volume prune
清理掉所有未被任何容器使用的数据卷。
2. 宿主机目录挂载方式
在容器启动时,使用 -v 宿主机目录:容器目录
或 --mount type=bind,source=宿主机目录,target=容器目录
的参数格式指定将宿主机目录挂载到容器目录上。宿主机目录必须是绝对路径。两者之间的区别是 -v
如果在宿主机目录不存在时会自动创建目录,而--mount
不会。如,
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run -dit --name ubuntu1 -v /root/v1:/vol1 ubuntu:18.04
25c91911709eebc9290b47b483666f7b7be840df947117f7cad323583905b9f1
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run -dit --name ubuntu2 --mount type=bind,source=/root/v2,target=/vol1 ubuntu:18.04
docker: Error response from daemon: invalid mount config for type "bind": bind source path does not exist: /root/v2.
See 'docker run --help'.
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# mkdir /root/v2
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run -dit --name ubuntu2 --mount type=bind,source=/root/v2,target=/vol1 ubuntu:18.04
5a57285e9261d048dc71cf0476055a290f80538afff2cefd2a24f8b4468b5171
/root/v1,/root/v2都没有事先创建,用 -v
不会报错,会自动创建; --mount
则会报错,目录必须先存在。docker不仅支持目录的挂载,也支持文件的挂载,如,
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run --rm -it -v $HOME/.bash_history:/root/.bash_history ubuntu:18.04 bash
root@3ae4ed4e687d:/# history
ll webapps/
ll confluence/images/
通过将宿主机当前用户的历史操作文件挂载到容器的root用户下的历史操作文件,可在容器中通过history
命令查看到宿主机的操作历史。可通过 docker inspect
来查看容器的挂载情况
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker inspect ubuntu1
--省略了其它信息--
"Mounts": [
{
"Type": "bind",
"Source": "/root/v1",
"Destination": "/vol1",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": "rprivate"
}
],
--省略了其它信息--
可在“Mounts”部分看到挂载信息。
3. 只读控制
有时候,为了数据安全,我们不允许容器对挂载目录的内容进行修改,即对容器来说,挂载目录是只读的,这可以通过在挂载参数后面加限制实现。
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker run -dit --name ubuntu3 -v /root/v1:/vol1:ro ubuntu:18.04
25eca348ed307afcbef92bc03f0a1304b31b52e6db1fa07772b5dbd1040ff7b6
[root@iZwz9dbodbaqxj1gxhpnjxZ ~]# docker exec -it ubuntu3 bash
root@25eca348ed30:/# touch /vol1/hello.txt
touch: cannot touch '/vol1/hello.txt': Read-only file system
-v
是在后面加ro
(read-only),--mount
则是形如--mount type=bind,source=宿主机目录,target=容器目录,read only
的格式,可自行试验。
加了read only的挂载我们再通过docker inspect
命令查看,可看到两者之间的差异 —— Mode与RW的值。
"Mounts": [
{
"Type": "bind",
"Source": "/root/v1",
"Destination": "/vol1",
"Mode": "ro",
"RW": false,
"Propagation": "rprivate"
}
],
4. 总结
如果要对数据进行持久化管理或在容器之间共享数据,则需要将数据通过数据卷或宿主机目录(或文件)挂载的方式来将数据存储于宿主机上,使得数据的生命周期独立于容器的生命周期。这类似于我们不要把重要文件放在系统盘,而应放在其它数据盘一样,因为系统盘会由于重装系统或系统故障导致文件丢失。本文对Docker的数据管理进行了整理,后续对Docker的网络配置管理部分进行整理,欢迎持续关注。
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本文发表于微信公众号:“空山新雨的技术空间”
作者:空山新雨
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