1 什么是约瑟夫环问题?

约瑟夫,是一个古犹太人,曾经在一次罗马叛乱中担任将军,后来战败,他和朋友及另外39个人躲在一口井里,但还是被发现了。罗马人表示只要投降就不死,约瑟夫想投降,可是其他人坚决不同意。怎么办呢,他想到一个主意:
让41个人围成一个圆圈,从第一个人开始报数,数到3的那个人被旁边的人杀死。这样就可以避免自杀了,因为犹太人的信仰是禁止自杀的。结果一群人杀来杀去最后只剩下两个了,就是约瑟夫和他朋友,于是两人愉快地去投降了。

约瑟夫和朋友站在什么位置才保住了性命呢,这就是我们今天要讲的约瑟夫环问题。

2 问题的重要性

这是个BAT常用面试题,而且本质上是一个游戏,可以广泛应用于生活中,工作生活好帮手就是它了。

3 约瑟夫环抽象问题

这个问题实际在讲:N个人围成一圈,第一个人从1开始报数,报M的被杀掉,下一个人接着从1开始报,循环反复,直到剩下最后一个,那最后胜利者的初始位置在哪里?

模拟流程:
假如有5个人报数,报到3被杀,情况如下
A   B  C1  D  E  (初始位置,C第一个被杀)
D   E  A2  B  (C死后的第二次排位,A第二个被杀)
B   D  E3  (A死后的第三次排位,E第三个被杀)
B4 D  (E死后的第四次排位,B第四个被杀)
D   (D留在了最后,初始位置是4)

解决方法:
1 循环遍历法

public static int josephus(int n, int m) {
        //n个人,  0 1 2..n-1
         int[] people = new int[n];
        //人的索引
         int index = -1;
        //报数记录,  1 2 3..m
         int count = 0;
        //剩余人数  初始值为n
         int remain = n;

//为了找到最后一个幸存者的位置,假设所有人都会被杀
        while (remain > 0) {   
             index++;         //找到报数的人
             if (index == n) {  //所有人遍历一圈后从头遍历
                   index = 0;
              }
              if (people[index] == -1) { //如果当前的人被杀  跳过
                  continue;
              }

count++;  //报数
              if (count == m) {  
                  people[index] = -1;  //报数到m后杀人
                  count = 0;  //报数重置
                  remain--;   //剩余人数递减
               }
        }
        return index;
}

将41传入方法后,可得结果为30, 因为是从0开始计数,所以等价于现实世界的第31位。
如果约瑟夫也用这种常规方式去解决问题,那么就无法快速计算出自己应该站的位置了,所以一定有更简方法,那就是"递归法"。

2 递归法

模拟流程(第一种情况和上边表述相同):
假如有5个人报数,报到3被杀,情况如下
0   1   2    3   4  (假设从0开始计算位置)
A   B  C1  D  E  (初始位置,C第一个被杀)
D   E  A2  B  (C死后的第二次排位,A第二个被杀)
B   D  E3  (A死后的第三次排位,E第三个被杀)
B4 D  (E死后的第四次排位,B第四个被杀)
D  (D留在了最后,初始位置是3)

假如有4个人报数,报到3被杀,情况如下
0   1    2    3  
A   B  C1  D(初始位置,C第一个被杀)
D   A  B2  (C死后的第二次排位,B第二个被杀)
D3 A  (B死后的第三次排位,D第三个被杀)
A  (D留在了最后,初始位置是0)

可以看到,n个人报数,死掉一个人后,变成了n-1个人报数的问题,和n-1个人直接报数的区别只在于下角标。那我们来看一下下角标使怎么变化的?我们把重新排位前的位置叫old,新的位置叫new, 则情况如下:
   old   new
D  3  -> 0
A   0 -> 1
B   1 -> 2
old = (new + 3)%4   -- 为了不超过n本身  对n取模
old等价于f(n,m), n个人报数m的情况, 而new等价于f(n-1,m),即为n-1个人报数m的情况。
则最终公式为  f(n,m) = (f(n-1,m) + m)%n

递归:是把复杂问题递推为最简问题,然后将结果回归的过程。
步骤:找规律 &  找出口
则编写代码如下。

public static int josephusByRec(int n, int m) {
        if (n == 1) {  //出口
            return 0;
        }
        return (josephusByRec(n - 1, m) + m) % n;
}

4  总结

这是发生在公元66到67年间的故事,是一个来自2000年前古人的智慧,追古思今,你学会了吗?

———来自若愚小姐的算法课

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