TOC

当我们在写程序中需要使用到数据库的时候,尽量在代码层次实现一些限制,例如两张表,我们不再使用外键去关联表与表之间的关系,我们可以在程序层面修改其中的一张表,再去修改另一张表的数据,这样会减轻数据库的压力,代码层次可以实现的,就不要再去使用数据库。

pymysql的语法

import pymysql  # 下载并导入pymysql模块

# 建立连接,并产生一个连接会话对象
conn = pymysql.connect(
user='root',
password='123',
host='127.0.0.1',
port=3306, # 注意:端口号不需要用引号引起来
charset='utf8',
database='db1'
)
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 产生一个游标对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor 将查询出来的结果制作成字典的形式返回
# 若不加,则返回的是括号加数据,例如:(1, 张三),不会显示表中的字段,很不方便
sql = 'select * from user_info' # 语句后可不加分号,pymysql会自动添加
res = cursor.execute(sql) # 执行sql语句
# print(res) # execute返回的是当前sql语句所影响的行数,并不是查询结构
# ret = cursor.fetchone() # 只获取查询的结果中的一条数据
# ret = cursor.fetchall() # 获取查询结果的全部数据
# ret = cursor.fetchmany(2) # 获取指定行数的数据,如果数字超了,也不会报错
# print(ret)
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone()) # 连续使用2次,并不会重复展示表中的第一条数据,执行一次取掉一次数据,执行第二次就取表中的第二行数据
# 相对移动
cursor.scroll(2, 'relative') # 基于指针所在的位置 往后偏移 # 绝对移动
cursor.scroll(1, 'absolute') # 基于起始位置,往后偏移

sql注入问题

利用特殊符号和注释语法 巧妙的绕过真正的sql校验

关键性的数据 不要自己手动去拼接 而是交由execute帮你去做拼接

采用手动拼接的情况

import pymysql

conn = pymysql.connect(
user='root',
password='123',
host='localhost',
port=3306,
charset='utf8',
database='db1'
) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
username = input('username>>').strip()
password = input('password>>').strip()
sql = "select * from user_info where name = '%s' and password = '%s'" % (username, password)
# sql = 'select * from user_info where name = "%s" and password = "%s"' % (username, password)
# select * from user_info where name = "张三' -- fhjkasdhfkla" and password = "" 外层使用单引号出不来效果
print(sql)
cursor.execute(sql)
res = cursor.fetchall()
if res:
print(res)
else:
print('username or password error!')

解决办法:

交给pymysql中的execute进行处理

import pymysql

conn = pymysql.connect(
user='root',
password='123',
host='localhost',
port=3306,
charset='utf8',
database='db1'
) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
username = input('username>>').strip()
password = input('password>>').strip()
# sql = "select * from user_info where name = '%s' and password = '%s'" % (username, password)
# sql = 'select * from user_info where name = "%s" and password = "%s"' % (username, password)
# select * from user_info where name = "张三' -- fhjkasdhfkla" and password = "" 外层使用单引号出不来效果
sql = "select * from user_info where name = %s and password = %s"
print(sql)
# cursor.execute(sql)
cursor.execute(sql, (username, password))
res = cursor.fetchall()
if res:
print(res)
else:
print('username or password error!')

数据的增删查改

尝试进行增操作:

import pymysql

conn = pymysql.connect(
user='root',
password='123',
host='localhost',
port=3306,
charset='utf8',
database='db1'
) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql = 'insert into user_info(name, password) value("刘和平", 17)'
res = cursor.execute(sql)
print(res)

让我们去表中看看,是否增加上去:

显然,并没有新增一条数据。

在pymysql中,如果进行增删改等操作,对于这些执行重要程度偏高的语句,需要有一步确认操作(commit):

import pymysql

conn = pymysql.connect(
user='root',
password='123',
host='localhost',
port=3306,
charset='utf8',
database='db1'
) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql = 'insert into user_info(name, password) value("刘和平", 17)'
res = cursor.execute(sql)
conn.commit() # 提交
print(res)

观察表中的数据:

pymysql的基本使用的更多相关文章

  1. pyMysql

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...

  2. Python 3.x 连接数据库(pymysql 方式)

    ==================pymysql=================== 由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 ...

  3. Python中操作mysql的pymysql模块详解

    Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持 ...

  4. 杂项之pymysql连接池

    杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条 ...

  5. Python3中使用PyMySQL连接Mysql

    Python3中使用PyMySQL连接Mysql 在Python2中连接Mysql数据库用的是MySQLdb,在Python3中连接Mysql数据库用的是PyMySQL,因为MySQLdb不支持Pyt ...

  6. Python之路-python(mysql介绍和安装、pymysql、ORM sqlachemy)

    本节内容 1.数据库介绍 2.mysql管理 3.mysql数据类型 4.常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 5.事务 6.索引 7.python 操作mysql 8.ORM sqlac ...

  7. python pymysql和orm

    pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 1. 安装 管理员打开cmd,切换到python的安装路径,进入到Scripts目录下(如:C:\Users\A ...

  8. python成长之路【第十三篇】:Python操作MySQL之pymysql

    对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎 ...

  9. (转)pymysql 连接mysql数据库---不支持中文解决

    往数据库里插入中文时出现异常:UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters 就是编码的问题,pymysql默认的编码是lati ...

  10. 循序渐进Python3(十)-- 1 -- pymysql

    使用pymsql 模块操作数据库 #!/usr/bin/env python , ),()]), user='root', passwd='123456', db='test')# 创建游标curso ...

随机推荐

  1. LINUX CFS 调度tick逻辑,即check_preemt_tick解析

    计算当前task在这个tick周期实际用时delta_exetime, 更新当前task的vruntime; 根据权重,重新计算调度period,计算当前task的应得时间片slice(idle_ru ...

  2. laravel项目本地数据库连接错乱原因和解决方法

    由于在本地建了两个laravel项目,test.me 和 api-test.me,当我在 test.me 中调用 curl 去请求 api-test.me 的方法,试图获取数据时, 接口一直返回没有找 ...

  3. MapReduce Shuffle 和 Spark Shuffle 原理概述

    Shuffle简介 Shuffle的本意是洗牌.混洗的意思,把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据.而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆过程,指的是将map端的无规则输出按指定的规 ...

  4. PHP面试题2019年奇虎360面试题及答案解析

    一.单选题(共29题,每题5分) 1.以下代码 a.php 输出的结果是? a.php 的代码如下: b.php的代码如下: A.foo in a B.什么也不输出 C.报错 D.foo in b 参 ...

  5. django2-登录与出版社

    1.django核心功能 因为django功能很多 ,出版社可以使用到部分功能,最快最简单了解django的运行模式,每个点后续细化去梳理 django的路由 django的视图 django的模板 ...

  6. Python “ValueError: incomplete format” upon print(“stuff %” % “thingy”) 解决方法

    直接贴代码 这里我是想匹配length i  的值并且要打印出data里面%23也就是#的url编码,但是发现这样报错了,这时候我们在%23前面多加一个%号就能够成功执行我这里测试的2.7环境,3.x ...

  7. SwiftUI学习(二)

    教程 2 - Building Lists and Navigation Section 4 - Step 2: 静态 List var body: some View { List { Landma ...

  8. 一文解读PV/UV/VV/IP (转)

    什么是PV? PV即Page View,网站浏览量,指页面浏览的次数,用以衡量网站用户访问的网页数量.用户每次打开一个页面便记录1次PV,多次打开同一页面则浏览量累计.一般来说,PV与来访者的数量成正 ...

  9. [20190531]ORA-600 kokasgi1故障模拟与恢复(后续).txt

    [20190531]ORA-600 kokasgi1故障模拟与恢复(后续).txt --//http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2646340/=>[2 ...

  10. 渗透测试学习 十、 MSsql注入下

    大纲:MySQL介绍及操作 MySQL注入原理 MySQL注入其他操作 一.MySQL介绍及操作 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle ...