011.Kubernetes二进制部署kube-scheduler
一 部署高可用kube-scheduler
1.1 高可用kube-scheduler介绍
- 与 kube-apiserver 的安全端口通信;
- 在安全端口(https,10251) 输出 prometheus 格式的 metrics。
1.2 创建kube-scheduler证书和私钥
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# cat > kube-scheduler-csr.json <<EOF
3 {
4 "CN": "system:kube-scheduler",
5 "hosts": [
6 "127.0.0.1",
7 "172.24.8.71",
8 "172.24.8.72",
9 "172.24.8.73"
10 ],
11 "key": {
12 "algo": "rsa",
13 "size": 2048
14 },
15 "names": [
16 {
17 "C": "CN",
18 "ST": "Shanghai",
19 "L": "Shanghai",
20 "O": "system:kube-scheduler",
21 "OU": "System"
22 }
23 ]
24 }
25 EOF
26 #创建kube-scheduler的CA证书请求文件
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# cfssl gencert -ca=/opt/k8s/work/ca.pem \
3 -ca-key=/opt/k8s/work/ca-key.pem -config=/opt/k8s/work/ca-config.json \
4 -profile=kubernetes kube-scheduler-csr.json | cfssljson -bare kube-scheduler #生成CA密钥(ca-key.pem)和证书(ca.pem)
1.3 分发证书和私钥
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
3 [root@k8smaster01 work]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
4 do
5 echo ">>> ${master_ip}"
6 scp kube-scheduler*.pem root@${master_ip}:/etc/kubernetes/cert/
7 done
1.4 创建和分发kubeconfig
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
3 [root@k8smaster01 work]# kubectl config set-cluster kubernetes \
4 --certificate-authority=/opt/k8s/work/ca.pem \
5 --embed-certs=true \
6 --server=${KUBE_APISERVER} \
7 --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
8
9 [root@k8smaster01 work]# kubectl config set-credentials system:kube-scheduler \
10 --client-certificate=kube-scheduler.pem \
11 --client-key=kube-scheduler-key.pem \
12 --embed-certs=true \
13 --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
14
15 [root@k8smaster01 work]# kubectl config set-context system:kube-scheduler \
16 --cluster=kubernetes \
17 --user=system:kube-scheduler \
18 --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
19
20 [root@k8smaster01 work]# kubectl config use-context system:kube-scheduler --kubeconfig=kube-scheduler.kubeconfig
21
22 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
23 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
24 [root@k8smaster01 work]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
25 do
26 echo ">>> ${master_ip}"
27 scp kube-scheduler.kubeconfig root@${master_ip}:/etc/kubernetes/
28 done
1.5 创建kube-scheduler 配置文件
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# cat >kube-scheduler.yaml.template <<EOF
3 apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1alpha1
4 kind: KubeSchedulerConfiguration
5 bindTimeoutSeconds: 600
6 clientConnection:
7 burst: 200
8 kubeconfig: "/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig"
9 qps: 100
10 enableContentionProfiling: false
11 enableProfiling: true
12 hardPodAffinitySymmetricWeight: 1
13 healthzBindAddress: ##MASTER_IP##:10251
14 leaderElection:
15 leaderElect: true
16 metricsBindAddress: ##MASTER_IP##:10251
17 EOF
1 [root@k8smaster ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
3 [root@k8smaster work]# for (( i=0; i < 3; i++ ))
4 do
5 sed -e "s/##MASTER_NAME##/${MASTER_NAMES[i]}/" -e "s/##MASTER_IP##/${MASTER_IPS[i]}/" kube-scheduler.yaml.template > kube-scheduler-${MASTER_IPS[i]}.yaml
6 done #替换模板文件中的变量
7 [root@k8smaster01 work]# ls kube-scheduler*.yaml
8 #MASTER_NAMES 和 MASTER_IPS 为相同长度的 bash 数组,分别为节点名称和对应的 IP
1.6 分发配置文件
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
3 [root@k8smaster01 work]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
4 do
5 echo ">>> ${master_ip}"
6 scp kube-scheduler-${master_ip}.yaml root@${master_ip}:/etc/kubernetes/kube-scheduler.yaml
7 done
1.7 创建kube-scheduler的systemd
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
3 [root@k8smaster01 work]# cat > kube-scheduler.service.template <<EOF
4 [Unit]
5 Description=Kubernetes Scheduler
6 Documentation=https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
7
8 [Service]
9 WorkingDirectory=${K8S_DIR}/kube-scheduler
10 ExecStart=/opt/k8s/bin/kube-scheduler \\
11 --config=/etc/kubernetes/kube-scheduler.yaml \\
12 --bind-address=##MASTER_IP## \\
13 --secure-port=10259 \\
14 --port=0 \\
15 --tls-cert-file=/etc/kubernetes/cert/kube-scheduler.pem \\
16 --tls-private-key-file=/etc/kubernetes/cert/kube-scheduler-key.pem \\
17 --authentication-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \\
18 --client-ca-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
19 --requestheader-allowed-names="" \\
20 --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/cert/ca.pem \\
21 --requestheader-extra-headers-prefix="X-Remote-Extra-" \\
22 --requestheader-group-headers=X-Remote-Group \\
23 --requestheader-username-headers=X-Remote-User \\
24 --authorization-kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-scheduler.kubeconfig \\
25 --logtostderr=true \\
26 --v=2
27 Restart=always
28 RestartSec=5
29 StartLimitInterval=0
30
31 [Install]
32 WantedBy=multi-user.target
33 EOF
1.8 分发systemd
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
3 [root@k8smaster01 work]# for (( i=0; i < 3; i++ ))
4 do
5 sed -e "s/##MASTER_NAME##/${MASTER_NAMES[i]}/" -e "s/##MASTER_IP##/${MASTER_IPS[i]}/" kube-scheduler.service.template > kube-scheduler-${MASTER_IPS[i]}.service
6 done #修正相应IP
7 [root@k8smaster01 work]# ls kube-scheduler*.service
8 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
9 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
10 [root@k8smaster01 work]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
11 do
12 echo ">>> ${master_ip}"
13 scp kube-scheduler-${master_ip}.service root@${master_ip}:/etc/systemd/system/kube-scheduler.service
14 done #分发system
二 启动并验证
2.1 启动kube-scheduler 服务
1 [root@k8smaster01 ~]# cd /opt/k8s/work
2 [root@k8smaster01 work]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
3 [root@k8smaster01 work]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
4 do
5 echo ">>> ${master_ip}"
6 ssh root@${master_ip} "mkdir -p ${K8S_DIR}/kube-scheduler"
7 ssh root@${master_ip} "systemctl daemon-reload && systemctl enable kube-scheduler && systemctl restart kube-scheduler"
8 done #启动服务前必须先创建工作目录
2.2 检查kube-scheduler 服务
1 [root@k8smaster01 ~]# source /opt/k8s/bin/environment.sh
2 [root@k8smaster01 ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
3 do
4 echo ">>> ${master_ip}"
5 ssh root@${master_ip} "systemctl status kube-scheduler|grep Active"
6 done
2.3 查看输出的 metrics
- 10251:接收 http 请求,非安全端口,不需要认证授权;
- 10259:接收 https 请求,安全端口,需要认证授权。
- 两个接口都对外提供 /metrics 和 /healthz 的访问。
1 [root@k8smaster01 ~]# sudo netstat -lnpt |grep kube-sch
1 [root@k8smaster01 ~]# curl -s http://127.0.0.1:10251/metrics |head
2 [root@k8smaster01 ~]# curl -s --cacert /opt/k8s/work/ca.pem --cert /opt/k8s/work/admin.pem --key /opt/k8s/work/admin-key.pem https://172.24.8.71:10259/metrics |head
2.4 查看当前leader
1 [root@k8smaster01 ~]# kubectl get endpoints kube-scheduler --namespace=kube-system -o yaml
011.Kubernetes二进制部署kube-scheduler的更多相关文章
- Kubernetes 二进制部署(一)单节点部署(Master 与 Node 同一机器)
0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理 ...
- kubernetes二进制部署k8s-master集群controller-manager服务unhealthy问题
一.问题现象 我们使用二进制部署k8s的高可用集群时,在部署多master时,kube-controller-manager服务提示Unhealthy [root@ceph-01 system]# k ...
- Kubernetes 二进制部署(二)集群部署(多 Master 节点通过 Nginx 负载均衡)
0. 前言 紧接上一篇,本篇文章我们尝试学习多节点部署 kubernetes 集群 并通过 haproxy+keepalived 实现 Master 节点的负载均衡 1. 实验环境 实验环境主要为 5 ...
- 003.Kubernetes二进制部署准备
一 前置准备 1.1 前置条件 相应的充足资源的Linux服务器: 设置相应的主机名,参考命令: hostnamectl set-hostname k8smaster Mac及UUID唯一: 若未关闭 ...
- 008.Kubernetes二进制部署Nginx实现高可用
一 Nginx代理实现kube-apiserver高可用 1.1 Nginx实现高可用 基于 nginx 代理的 kube-apiserver 高可用方案. 控制节点的 kube-controller ...
- 009.Kubernetes二进制部署kube-apiserver
一 部署master节点 1.1 master节点服务 kubernetes master 节点运行如下组件: kube-apiserver kube-scheduler kube-controlle ...
- 013.Kubernetes二进制部署worker节点Nginx实现高可用
一 Nginx代理实现kube-apiserver高可用 1.1 Nginx实现高可用 基于 nginx 代理的 kube-apiserver 高可用方案. 控制节点的 kube-controller ...
- 015.Kubernetes二进制部署所有节点kubelet
一 部署 kubelet kubelet 运行在每个 worker 节点上,接收 kube-apiserver 发送的请求,管理 Pod 容器,执行交互式命令,如 exec.run.logs 等. k ...
- 016.Kubernetes二进制部署所有节点kube-proxy
一 部署 kube-proxy kube-proxy 运行在所有节点上,它监听 apiserver 中 service 和 endpoint 的变化情况,创建路由规则以提供服务 IP 和负载均衡功能. ...
随机推荐
- HDU2255 奔小康赚小钱钱(二分图-最大带权匹配)
传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子. 这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子 ...
- ARTS-S mongo关闭与启动
关闭 mongo admin --eval "db.shutdownServer()" 删除dbdata目录下的mongo.lock 启动 /usr/bin/mongod --db ...
- CS5642-V3与OV5642-FPC通过icamera测试方向的对比图
有朋友会有如此的疑问:CS5642-V3与OV5642-FPC在采集板上通过icamera测试图像方向是一样吗?通过本文您会找到答案 测试:CS5642-V3与OV5642-FPC的管脚在上 以下 ...
- layim手机版嵌入app
感觉记忆力不行了,才做了就有点忘了.先简单做下记录... 遇到的问题 需要类似微信的语音发送功能 前端发送给后端,在mogodb中用二进制存储.后端取到数据发送给我的也是blob.前端拿到数据就变了. ...
- 大数据学习笔记——Spark完全分布式完整部署教程
Spark完全分布式完整部署教程 继Mapreduce之后,作为新一代并且是主流的计算引擎,学好Spark是非常重要的,这一篇博客会专门介绍如何部署一个分布式的Spark计算框架,在之后的博客中,更会 ...
- 大数据学习笔记——Java篇之基础知识
Java / 计算机基础知识整理 在进行知识梳理同时也是个人的第一篇技术博客之前,首先祝贺一下,经历了一年左右的学习,从完完全全的计算机小白,现在终于可以做一些产出了!可以说也是颇为感慨,个人认为,学 ...
- 基于Storm的WordCount
Storm WordCount 工作过程 Storm 版本: 1.Spout 从外部数据源中读取数据,随机发送一个元组对象出去: 2.SplitBolt 接收 Spout 中输出的元组对象,将元组中的 ...
- 《一头扎进》系列之Python+Selenium框架设计篇4- 价值好几K的框架,呵!这个框架有点意思啊
1.简介 前面文章,我们实现了框架的一部分功能,包括日志类和浏览器引擎类的封装,今天我们继续封装一个基类和介绍如何实现POM.关于基类,是这样定义的:把一些常见的页面操作的selenium封装到bas ...
- 建议2:注意Javascript数据类型的特殊性---(3)正确检测数据类型
使用typeof预算符返回一个用于识别其运算数类型的字符串.对于任何变量来说,使用typeof预算符总是以字符串的形式返回一下6种类型之一 number string boolean object f ...
- Spring基础——IOC九种bean声明方式
Spring简介 Spring不是服务于开发web项目的功能,或业务.而是服务于项目的开发,方便各层间的解耦调用,方便对类的批量管理,是提高软件开发效率,降低后期维护成本的框架. Spring的核心思 ...