题目链接

思路

这个"\(K\)远“点对一直理解成了距离第\(K\)大的点对\(233\)。

要求第\(K\)远,那么我们只要想办法求出来最远的\(K\)个点对就可以了。

用一个大小为\(2K\)(因为每个点对会被统计两次)的小头堆维护距离最大的\(K\)个点对,然后在\(KD-tree\)上查询最远点对,如果查到的点对之间的距离比堆顶大,那么就把堆顶弹出来,当前距离插进去。

最后堆顶元素就是答案。

代码

/*
* @Author: wxyww
* @Date: 2019-06-13 07:45:59
* @Last Modified time: 2019-06-13 08:47:21
*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<ctime>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define int ll
const int N = 100100,INF = 1e9;
#define ls TR[rt].ch[0]
#define rs TR[rt].ch[1]
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
ll read() {
ll x=0,f=1;char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9') {
if(c=='-') f=-1;
c=getchar();
}
while(c>='0'&&c<='9') {
x=x*10+c-'0';
c=getchar();
}
return x*f;
}
int mul(int x) {
return x * x;
}
struct node {
int ch[2],d[2],mx[2],mn[2];
}TMP,TR[N],a[N];
int D;
bool cmp(const node &A,const node &B) {
return A.d[D] < B.d[D];
}
void up(int rt) {
for(int i = 0;i <= 1;++i) {
if(ls) TR[rt].mx[i] = max(TR[ls].mx[i],TR[rt].mx[i]),
TR[rt].mn[i] = min(TR[ls].mn[i],TR[rt].mn[i]);
if(rs) TR[rt].mx[i] = max(TR[rs].mx[i],TR[rt].mx[i]),
TR[rt].mn[i] = min(TR[rs].mn[i],TR[rt].mn[i]);
}
}
int build(int l,int r,int now) {
D = now;
int mid = (l + r) >> 1;
nth_element(a + l,a + mid,a + r + 1,cmp);
TR[mid] = a[mid];
for(int i = 0;i <= 1;++i) TR[mid].mx[i] = TR[mid].mn[i] = TR[mid].d[i];
int rt = mid;
if(l < mid) ls = build(l,mid - 1,now ^ 1);
if(r > mid) rs = build(mid + 1,r,now ^ 1);
up(mid);
return mid;
}
int dis(const node &A,const node &B) {
return mul(A.d[0] - B.d[0]) + mul(A.d[1] - B.d[1]);
}
int get(const node &A,const node &B) {
int ret = 0;
for(int i = 0;i <= 1;++i)
ret += mul(max(abs(A.d[i] - B.mx[i]),abs(A.d[i] - B.mn[i])));
return ret;
}
void query(int rt) {
int K = dis(TMP,TR[rt]);
if(K > q.top()) q.pop(),q.push(K);
int dl = -INF,dr = -INF;
if(ls) dl = get(TMP,TR[ls]);
if(rs) dr = get(TMP,TR[rs]);
if(dl > dr) {
if(dl > q.top()) query(ls);
if(dr > q.top()) query(rs);
}
if(dr > dl) {
if(dr > q.top()) query(rs);
if(dl > q.top()) query(ls);
}
}
int X[N],Y[N];
signed main() {
int n = read(),K = read();
for(int i = 1;i <= n;++i) {
X[i] = a[i].d[0] = read();Y[i] = a[i].d[1] = read();
}
int root = build(1,n,0);
for(int i = 1;i <= K * 2;++i) q.push(0);
for(int i = 1;i <= n;++i) {
TMP.d[0] = X[i],TMP.d[1] = Y[i];
query(root);
}
cout<<q.top();
return 0;
}

bzoj4520 K远点对的更多相关文章

  1. 【bzoj4520】 Cqoi2016—K远点对

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4520 (题目链接) 题意 求平面内第K远点对的距离. Solution 左转题解:jump 细节 刚 ...

  2. 【bzoj4520】K远点对

    Portal --> bzoj4520 Description 给你平面内\(n\)个点的坐标,求欧氏距离下第\(k\)远的点对 Solution 因为kd其实..严格来说挺不熟的用的太少了qw ...

  3. 【BZOJ4520】K远点对(KD-Tree)

    [BZOJ4520]K远点对(KD-Tree) 题面 BZOJ 洛谷 题解 考虑暴力. 维护一个大小为\(K\)的小根堆,然后每次把两个点之间的距离插进去,然后弹出堆顶 这样子可以用\(KD-Tree ...

  4. 【BZOJ4520】[Cqoi2016]K远点对 kd-tree+堆

    [BZOJ4520][Cqoi2016]K远点对 Description 已知平面内 N 个点的坐标,求欧氏距离下的第 K 远点对. Input 输入文件第一行为用空格隔开的两个整数 N, K.接下来 ...

  5. [bzoj4520][Cqoi2016]K远点对_KD-Tree_堆

    K远点对 bzoj-4520 Cqoi-2016 题目大意:已知平面内 N 个点的坐标,求欧氏距离下的第 K 远点对. 注释:$1\le n\le 10^5$,$1\le k\le 100$,$k\l ...

  6. BZOJ4520 [Cqoi2016]K远点对

    本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/转 ...

  7. 【BZOJ-4520】K远点对 KD-Tree + 堆

    4520: [Cqoi2016]K远点对 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 490  Solved: 237[Submit][Status ...

  8. BZOJ4520:[CQOI2016]K远点对(K-D Tree)

    Description 已知平面内 N 个点的坐标,求欧氏距离下的第 K 远点对. Input 输入文件第一行为用空格隔开的两个整数 N, K.接下来 N 行,每行两个整数 X,Y,表示一个点 的坐标 ...

  9. [BZOJ4520][Cqoi2016]K远点对 kd-tree 优先队列

    4520: [Cqoi2016]K远点对 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1285  Solved: 708[Submit][Statu ...

随机推荐

  1. Vue 修饰符once的方法使用

    once:只执行一次 代码: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset= ...

  2. 易飞审核员调用DEMO-DELPHI

    作用:我已在其他文章里提过.直接调用易飞审核员程序,易飞9全版本全模块通用. 亮点:错误直接返回错误信息,并非错误代码. 最全.最优的易飞审核员接口开发,支持个案审核员接口开发.有需要的联系本人. 唯 ...

  3. hibernate中的merge()方法

    Hibernate提供有save().persist().savaOrUpdate()和merge()等方法来提供插入数据的功能.前三者理解起来较后者容易一些,而merge()方法从api中的介绍就可 ...

  4. 用python执行Linux命令

    例1:在python中包装ls命令 #!/usr/bin/env python #python wapper for the ls command import subprocess subproce ...

  5. 用Python制作只属于你和ta的聊天渠道吧

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Python应用宝典 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可 ...

  6. l浏览器执行JS

    浏览器执行JS 浏览器分成两部分:渲染引擎和JS引擎 渲染引擎:用来解析HTML与CSS,俗称内核,比如chrome浏览器的blink,老版本的webkit JS引擎:俗称JS解析器.用来读取网页中的 ...

  7. if语句,if...else语句的分析

    if语句的反汇编判断 if语句的反汇编判断基本是围绕JCC指令的,如果想要有深刻的理解,可以自行练习JCC指令 执行各类影响标志位的指令 jxx xxxx 1.案例一 mov eax,dword pt ...

  8. CODING 告诉你硅谷项目经理的项目管理之道

    写在前面 优秀的项目管理者是怎么工作的,如何把一个研发团队的绩效激发到最大? 我们精心挑选了几篇硅谷科技公司研发管理者的 README 进行翻译. README 主要用来向团队成员展示项目管理者的工作 ...

  9. netcore之RabbitMQ入门

    简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息中间件,基于Erlang语言编写. AMQP是什么 AMQP 0-9-1(高级消息队列协议)是一种消息传递协议,它允许一致的客户端应 ...

  10. 原生js利用data选择元素

    //js var a = document.querySelector('[data-word=a]') console.log(a) html <dl class="find-car ...