Python建立时间事件引擎原理剖析
作为python小白,学习量化交易的曲线是非常陡峭的,唯一好的办法就是一点点啃代码。以下代码案例来自vnpy的引擎代码。
- # encoding: UTF-8
- #定义时间事件
- EVENT_TIMER = ‘eTimer’
- # 系统模块
- from Queue import Queue, Empty
- from threading import Thread
- from time import sleep
- ########################################################################
- class EventEngine(object):
- """
- 事件驱动引擎
- 事件驱动引擎中所有的变量都设置为了私有,这是为了防止不小心
- 从外部修改了这些变量的值或状态,导致bug。
- 变量说明
- __queue:私有变量,事件队列
- __active:私有变量,事件引擎开关
- __thread:私有变量,事件处理线程
- __timer:私有变量,计时器
- __handlers:私有变量,事件处理函数字典
- 方法说明
- __run: 私有方法,事件处理线程连续运行用
- __process: 私有方法,处理事件,调用注册在引擎中的监听函数
- __onTimer:私有方法,计时器固定事件间隔触发后,向事件队列中存入计时器事件
- start: 公共方法,启动引擎
- stop:公共方法,停止引擎
- register:公共方法,向引擎中注册监听函数
- unregister:公共方法,向引擎中注销监听函数
- put:公共方法,向事件队列中存入新的事件
- 事件监听函数必须定义为输入参数仅为一个event对象,即:
- 函数
- def func(event)
- ...
- 对象方法
- def method(self, event)
- ...
- """
- #----------------------------------------------------------------------
- def __init__(self):
- """初始化事件引擎"""
- # 事件队列
- self.__queue = Queue()
- # 事件引擎开关
- self.__active = False
- # 事件处理线程
- self.__thread = Thread(target = self.__run)
- # 计时器,用于触发计时器事件
- self.__timer = QTimer()
- self.__timer.timeout.connect(self.__onTimer)
- # 这里的__handlers是一个字典,用来保存对应的事件调用关系
- # 其中每个键对应的值是一个列表,列表中保存了对该事件进行监听的函数功能
- self.__handlers = {}
- #----------------------------------------------------------------------
- def __run(self):
- """引擎运行"""
- while self.__active == True:
- try:
- event = self.__queue.get(block = True, timeout = 1) # 获取事件的阻塞时间设为1秒
- self.__process(event)
- except Empty:
- pass
- #----------------------------------------------------------------------
- def __process(self, event):
- """处理事件"""
- # 检查是否存在对该事件进行监听的处理函数
- if event.type_ in self.__handlers:
- # 若存在,则按顺序将事件传递给处理函数执行
- [handler(event) for handler in self.__handlers[event.type_]]
- # 以上语句为Python列表解析方式的写法,对应的常规循环写法为:
- #for handler in self.__handlers[event.type_]:
- #handler(event)
- #----------------------------------------------------------------------
- def __onTimer(self):
- """向事件队列中存入计时器事件"""
- # 创建计时器事件
- event = Event(type_=EVENT_TIMER)
- # 向队列中存入计时器事件
- self.put(event)
- #----------------------------------------------------------------------
- def start(self):
- """引擎启动"""
- # 将引擎设为启动
- self.__active = True
- # 启动事件处理线程
- self.__thread.start()
- # 启动计时器,计时器事件间隔默认设定为1秒
- self.__timer.start(1000)
- #----------------------------------------------------------------------
- def stop(self):
- """停止引擎"""
- # 将引擎设为停止
- self.__active = False
- # 停止计时器
- self.__timer.stop()
- # 等待事件处理线程退出
- self.__thread.join()
- #----------------------------------------------------------------------
- def register(self, type_, handler):
- """注册事件处理函数监听"""
- # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则创建
- try:
- handlerList = self.__handlers[type_]
- except KeyError:
- handlerList = []
- self.__handlers[type_] = handlerList
- # 若要注册的处理器不在该事件的处理器列表中,则注册该事件
- if handler not in handlerList:
- handlerList.append(handler)
- #----------------------------------------------------------------------
- def unregister(self, type_, handler):
- """注销事件处理函数监听"""
- # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则忽略该次注销请求
- try:
- handlerList = self.__handlers[type_]
- # 如果该函数存在于列表中,则移除
- if handler in handlerList:
- handlerList.remove(handler)
- # 如果函数列表为空,则从引擎中移除该事件类型
- if not handlerList:
- del self.__handlers[type_]
- except KeyError:
- pass
- #----------------------------------------------------------------------
- def put(self, event):
- """向事件队列中存入事件"""
- self.__queue.put(event)
- ########################################################################
- class EventEngine2(object):
- """
- 计时器使用python线程的事件驱动引擎
- """
- #----------------------------------------------------------------------
- def __init__(self):
- """初始化事件引擎"""
- # 事件队列
- self.__queue = Queue()
- # 事件引擎开关
- self.__active = False
- # 事件处理线程
- self.__thread = Thread(target = self.__run)
- # 计时器,用于触发计时器事件
- self.__timer = Thread(target = self.__runTimer)
- self.__timerActive = False # 计时器工作状态
- self.__timerSleep = 10 # 计时器触发间隔(默认1秒)
- # 这里的__handlers是一个字典,用来保存对应的事件调用关系
- # 其中每个键对应的值是一个列表,列表中保存了对该事件进行监听的函数功能
- self.__handlers = {}
- #----------------------------------------------------------------------
- def __run(self):
- """引擎运行"""
- print 'run'
- while self.__active == True:
- try:
- event = self.__queue.get(block = True, timeout = 1) # 获取事件的阻塞时间设为1秒
- #self.__process(event)
- except Empty:
- pass
- #----------------------------------------------------------------------
- def __process(self, event):
- """处理事件"""
- # 检查是否存在对该事件进行监听的处理函数
- if event.type_ in self.__handlers:
- # 若存在,则按顺序将事件传递给处理函数执行
- [handler(event) for handler in self.__handlers[event.type_]]
- # 以上语句为Python列表解析方式的写法,对应的常规循环写法为:
- #for handler in self.__handlers[event.type_]:
- # handler(event)
- #----------------------------------------------------------------------
- def __runTimer(self):
- """运行在计时器线程中的循环函数"""
- while self.__timerActive:
- # 创建计时器事件
- event = Event(type_=EVENT_TIMER)
- # 向队列中存入计时器事件
- self.put(event)
- print 'runtimer%s',str(datetime.now())
- # 等待
- sleep(self.__timerSleep)
- #----------------------------------------------------------------------
- def start(self):
- """引擎启动"""
- # 将引擎设为启动
- self.__active = True
- # 启动事件处理线程
- self.__thread.start()
- # 启动计时器,计时器事件间隔默认设定为1秒
- self.__timerActive = True
- self.__timer.start()
- #----------------------------------------------------------------------
- def stop(self):
- """停止引擎"""
- # 将引擎设为停止
- self.__active = False
- # 停止计时器
- self.__timerActive = False
- self.__timer.join()
- # 等待事件处理线程退出
- self.__thread.join()
- #----------------------------------------------------------------------
- def register(self, type_, handler):
- """注册事件处理函数监听"""
- # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则创建
- try:
- handlerList = self.__handlers[type_]
- except KeyError:
- handlerList = []
- self.__handlers[type_] = handlerList
- # 若要注册的处理器不在该事件的处理器列表中,则注册该事件
- if handler not in handlerList:
- handlerList.append(handler)
- #----------------------------------------------------------------------
- def unregister(self, type_, handler):
- """注销事件处理函数监听"""
- # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则忽略该次注销请求
- try:
- handlerList = self.__handlers[type_]
- # 如果该函数存在于列表中,则移除
- if handler in handlerList:
- handlerList.remove(handler)
- # 如果函数列表为空,则从引擎中移除该事件类型
- if not handlerList:
- del self.__handlers[type_]
- except KeyError:
- pass
- #----------------------------------------------------------------------
- def put(self, event):
- """向事件队列中存入事件"""
- self.__queue.put(event)
- ########################################################################
- class Event:
- """事件对象"""
- #----------------------------------------------------------------------
- def __init__(self, type_=None):
- """Constructor"""
- self.type_ = type_ # 事件类型
- self.dict_ = {} # 字典用于保存具体的事件数据
- #----------------------------------------------------------------------
- def test():
- """测试函数"""
- import sys
- from datetime import datetime
- from PyQt4.QtCore import QCoreApplication
- def simpletest(event):
- print u'处理每秒触发的计时器事件:%s' % str(datetime.now())
- #app = QCoreApplication(sys.argv)
- ee = EventEngine2()
- ee.register(EVENT_TIMER, simpletest)
- ee.start()
- #app.exec_()
- # 直接运行脚本可以进行测试
- if __name__ == '__main__':
- test()
Python建立时间事件引擎原理剖析的更多相关文章
- MapReduce/Hbase进阶提升(原理剖析、实战演练)
什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们 ...
- 剖析Qt的事件机制原理
版权声明 请尊重原创作品.转载请保持文章完整性,并以超链接形式注明原始作者“tingsking18”和主站点地址,方便其他朋友提问和指正. QT源码解析(一) QT创建窗口程序.消息循环和WinMai ...
- Python字符串原理剖析------万恶的+号
字符串原理剖析pyc文件,执行python代码时,如果导入了其他的.py文件,那么执行过程中会自动生成一个与其同名的.pyc文件,该文件就是python解释器变异之后产生的字节码 PS:代码经过编译可 ...
- 推荐《深入浅出深度学习原理剖析与python实践》PDF+代码
<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习 ...
- 深入浅出深度学习:原理剖析与python实践_黄安埠(著) pdf
深入浅出深度学习:原理剖析与python实践 目录: 第1 部分 概要 1 1 绪论 2 1.1 人工智能.机器学习与深度学习的关系 3 1.1.1 人工智能——机器推理 4 1.1.2 机器学习—— ...
- python生成器原理剖析
python生成器原理剖析 函数的调用满足"后进先出"的原则,也就是说,最后被调用的函数应该第一个返回,函数的递归调用就是一个经典的例子.显然,内存中以"后进先出&quo ...
- 开源 serverless 产品原理剖析 - Kubeless
背景 Serverless 架构的出现让开发者不用过多地考虑传统的服务器采购.硬件运维.网络拓扑.资源扩容等问题,可以将更多的精力放在业务的拓展和创新上. 随着 serverless 概念的深入人心, ...
- 基本功 | Litho的使用及原理剖析
1. 什么是Litho? Litho是Facebook推出的一套高效构建Android UI的声明式框架,主要目的是提升RecyclerView复杂列表的滑动性能和降低内存占用.下面是Litho官网的 ...
- python 3 mysql 索引原理与慢查询优化
python 3 mysql 索引原理与慢查询优化 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最 ...
随机推荐
- Rabbitmq 安装后采坑
一.接手项目 接手项目后,按别人说的先安装什么,后安装什么然后就可以用了,也不去看什么.先开始安装的是otp_win64_19.1工具包和rabbitmq-server-3.6.5服务端,在win10 ...
- Python第8天
zip() 拉链方法 max(字典) 默认比较字典的key,不同类型的数据不能比较,只要可以被for迭代即可 利用zip与max(字典)共同使用 ord() — chr() ascii码表数字与 ...
- 数据库分库分表(sharding)系列
数据库分库分表(sharding)系列 目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的 ...
- 在虚拟机上运行zookeeper的过程中,xshell连接不上虚拟机
之后网上的各种方法,都没用 如图,就是第一个网卡配置文件.下面又具体的详解.网上有说让把Onboot改成yes,而我的本来就是yes,就没该, 之后我对比了我原来电脑你虚拟机的网卡配置文件,我发现on ...
- node环境
下载教程:http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html 选择版本下载:https://nodejs.org/en/download/ 输 ...
- javaScript:压缩图片并上传
html代码: <input id="file" type="file" name="filesName"> js代码: var ...
- Django08-批量创建数据
通过views.py文件中创建 第1种方法循环创建数据, 这种方法不推荐,因为每一次循环都会连接一次数据库,效率较慢 def user_list(request): user_all = models ...
- mysql 定时计划任务 wish 按照id分组定时循环启动
SELECT count(*) FROM wish_sellers_in;UPDATE wish_sellers_in SET act_status =0 WHERE id >=1 AND ...
- 记一次laravel-jwt修改黑名单所用redis数据库
场景是这样的,我用tymon/jwt包做鉴权.jwt是自编码token,过期前想要强制失效只能将其加入黑名单中,黑名单一般用缓存存储. 但会有一个问题,若某种意外情况不小心执行了php aritsan ...
- linux下打压缩解压
tar -c: 建立压缩档案-x:解压-t:查看内容-r:向压缩归档文件末尾追加文件-u:更新原压缩包中的文件 这五个是独立的命令,压缩解压都要用到其中一个,可以和别的命令连用但只能用其中一个.下面的 ...