QImage与cv::Mat转换;
QImage主要格式有QImage::Format_RGB32, QImage::Format_RGB888, QImage::Format_Index8, 不同的格式有不同的排布:
格式部分可以参考: https://blog.csdn.net/aizhaoyu/article/details/12611611
QImage::Format_RGB32,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3
QImage::Format_RGB888,存入格式为R, G, B 对应 0,1,2
QImage::Format_Indexed8,需要设定颜色表,QVector<QRgb>
opencv的Mat类默认是按照B,G,R进行排布的,因而,在QImage转换为 opencv的Mat时,根据不同的格式类型要进行R,B互换;
QImage ------> cv::Mat
/**
* @brief Image ----- > mat
* @param image
* @return
*/
void ImgCvt::QImage2cvMat(QImage& image, cv::Mat **pImg)
{
qDebug() << image.format();
switch(image.format())
{
case QImage::Format_ARGB32:
case QImage::Format_RGB32:
case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
*pImg =new cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
case QImage::Format_RGB888:
{
*pImg = new cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
cv::cvtColor(**pImg, **pImg, CV_BGR2RGB); //QImage Format_RGB888是按照R,G,B排布, Mat按照B,G,R排布, 因而,需要进行互换;
break;
}
case QImage::Format_Indexed8:
*pImg = new cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
}
}
cv::Mat ---> QImage
QImage ImgCvt::cvmatToQImage(cv::Mat mat)
{
switch ( mat.type() )
{
// 8位4通道
case CV_8UC4:
{
QImage image( mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB32 );
return image;
} // 8位3通道
case CV_8UC3:
{
QImage image( mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888 );
return image.rgbSwapped();
} // 8位单通道
case CV_8UC1:
{
static QVector<QRgb> sColorTable;
// only create our color table once
if ( sColorTable.isEmpty() )
{
for ( int i = ; i < ; ++i )
sColorTable.push_back( qRgb( i, i, i ) );
}
QImage image( mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_Indexed8 );
image.setColorTable( sColorTable );
return image;
} default:
qDebug("Image format is not supported: depth=%d and %d channels\n", mat.depth(), mat.channels());
break;
}
return QImage(); }
注: 该博客为扩展型;
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