LeetCode算法题-Implement Stack Using Queues
这是悦乐书的第193次更新,第198篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第54题(顺位题号是225)。使用队列实现栈的以下操作:
push(x) - 将元素x推入栈。
pop() - 删除栈顶部的元素。
top() - 获取顶部元素。
empty() - 返回栈是否为空。
例如:
MyStack stack = new MyStack();
stack.push(1);
stack.push(2);
stack.top(); //返回2
stack.pop(); //返回2
stack.empty(); //返回false
本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
借助ArrayList。进栈利用list的add方法。出栈时先获取list最后一位元素存起来,然后再删除最后一位元素,再返回先前存起来的最后一位元素。获取栈顶时,返回list最后一位元素即可。判空可以直接利用list的isEmpty方法。
class MyStack {
List<Integer> list = null;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
list = new ArrayList<Integer>();
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
list.add(x);
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
int top = list.get(list.size()-1);
list.remove(list.size()-1);
return top;
}
/** Get the top element. */
public int top() {
return list.get(list.size()-1);
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return list.isEmpty();
}
}
03 第二种解法
利用队列。
进栈直接使用queue的add方法或者offer方法。
出栈时,因为队列是先进先出的特性,所以需要先把队列里的元素poll出来再add进去,但是此操作只能进行queue的size-1次,比如:进栈顺序是1->2->3,进行一次出队列再进队列操作后,2->3->1,再进行一次出队列再进队列的操作,3->1->2,如果你再操作一次就还原了,所以只能操作queue的size-1次。最后再使用队列的poll方法,实现出栈。
栈顶,和出栈的思路一样,不过在把队列里的元素poll出来再add进去size-1次后,先要将顶获取到,可以直接使用队列的peek方法,然后再来一次poll出来再add进去,就把队列元素的顺序还原了。方便下次操作。
判空可以直接使用队列自身的isEmpty方法。
class MyStack2 {
Queue<Integer> queue = null;
int size ;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack2() {
queue = new LinkedList<Integer>();
size = 0;
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
queue.add(x);
size++;
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
for (int i=1; i<size; i++) {
queue.add(queue.poll());
}
size--;
return queue.poll();
}
/** Get the top element. */
public int top() {
for (int i=1; i<size; i++) {
queue.add(queue.poll());
}
int res = queue.peek();
queue.add(queue.poll());
return res;
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return queue.isEmpty();
}
}
04 第三种解法
还是使用队列。不过此解法除了入栈重新实现外,其他的出栈、栈顶、判空都是使用了队列的方法,所以重点讲下入栈即可。
入栈时,首先利用队列的add方法,然后利用循环,把队列里的元素poll出来再add进去,此循环只执行队列的size-1次,执行size次会还原。
class MyStack3 {
Queue<Integer> queue = null;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack3() {
queue = new LinkedList<Integer>();
}
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
queue.add(x);
for (int i=0; i<queue.size()-1; i++) {
queue.add(queue.poll());
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
return queue.poll();
}
/** Get the top element. */
public int top() {
return queue.peek();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return queue.isEmpty();
}
}
05 小结
算法专题目前已连续日更超过一个月,算法题文章54+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。
以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!
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