刷了n次用了奇淫技巧才拿到rk1,亥

这道题是网络流二十四题中「餐巾计划问题」的加强版。

于是怀着试一试的心情用费用流交了一发:

哇塞,过了9个点!(强烈谴责出题人用*造数据

下面是费用流解法简述:

那么我们把每一天拆为早上和晚上两个点,设为 \(day_i,night_i\) 。

首先可以人为地规定一点:对一块餐巾,我们要么在其脏了之后立即送洗,要么买一块新干净餐巾来代替它。

然后对于每一个操作,我们可以如下连边:

对于买新干净餐巾:我们可以视作从源点买餐巾,从 \(s\) 向 \(day_i\) 连边即可

对于送慢洗部:从 \(night_i\) 向 \(day_{i+n}\) 连边,流量为 \(inf\) ,费用为 \(f\)。

对于送快洗部:从 \(night_i\) 向 \(day_{i+m}\) 连边,流量为 \(inf\) ,费用为 \(s\)。

但是我们注意到,可能存在某一天的干净餐巾冗余。

于是我们要从 \(day_i\) 向 \(day_{i+1}\) 连一条费用为零,流量为 \(inf\) 的单向边。

如何保证每天刚好只用 \(r_i\) 块餐巾?

将其拆成两个板块:

从 \(day_i\) 向 \(t\) 连边,流量为 \(r_i\),费用为 \(0\)。

从 \(s\) 向 \(night_i\) 连边,流量为 \(r_i\),费用为 \(0\)。


优化无果,于是猜想可以不用费用流。

首先无论餐巾是最开始一起买还是需要用时再买,不会影响最终的答案。

那么如果我们已经确定了要买的新餐巾的张数,那么是否可以确定一种唯一的方案使得总花费最小呢?

不难得到有这样一种贪心策略:

在能够用新餐巾的时候,尽量使用新餐巾。

设 \(m\) 为慢洗的天数。

如果无新餐巾可用,则倒回到 \(m\) 天前,找用过的旧餐巾进行慢洗。

如果没有 \(m\) 天以前的旧餐巾可用,则由时间线从近到远地找旧餐巾进行快洗。

这样做使得时间线较远的旧餐巾更有可能慢洗。

如果慢洗比快洗贵,那么直接将慢洗的时间和价格都改为快洗的时间和价格即可。

朴素代码无O2只能过掉70分。

于是我怀疑单次判断的时间复杂度过高。有的题解里说是 \(O(n)\) 的,但我死活没看出来。

于是我们可以优化常数。

注意到在如果在第 \(i\) 天需要慢洗,所有在第 \(i-m\) 天前的旧餐巾对于我们来说是等效的,因为我们显然没有办法将其拿去快洗。

所以我们每次将第 \(i-m\) 天前的旧餐巾全部累加至第 \(i-m\) 天即可。这样可以优化一定的常数。

这样可以保证在计算慢洗的时候一定是线性的,但仍然不能保证计算快洗部分时为线性。

最后我们需要确定最优解时需购买餐巾的张数 \(c\)。

设最优解时最小代价为 \(f(c)\),设当前枚举到了 \(x\)。

则当 $x \ge c $,一定有 \(f(x) \ge f(c)\),因为你还需要多出钱买新餐巾。

当 \(x \le c\),则要么不存在 \(f(x)\) ,即购买 \(x\) 张餐巾不能达到目的,要么此时多洗一张餐巾一定劣于多买一张餐巾,也有 \(f(x) \ge f(c)\)。

所以对于最优解 \(c\) 我们可以三分求解。

个人认为代码可读性还是挺高的,可以康康代码:

  1. /*---Author:HenryHuang---*/
  2. #include<bits/stdc++.h>
  3. using namespace std;
  4. typedef long long ll;
  5. const ll maxn=5e5+5;
  6. const ll inf=1ll<<50;
  7. ll sumr=0;
  8. ll r[maxn],res[maxn];
  9. ll n,m1,m2,c1,c2,p;
  10. ll f(ll num){
  11. ll ans=1ll*num*p;//提前算好新餐巾代价
  12. ll now=0;
  13. for(ll i=1;i<=n;++i){
  14. res[i]=0;
  15. if(r[i]){
  16. ll tmp=r[i];
  17. if(num){
  18. ll k=min(tmp,num);
  19. tmp-=k,res[i]+=k,num-=k;
  20. if(!tmp) continue;
  21. }//直接用新的
  22. for(ll j=now;j<i-m2;++j){
  23. res[j+1]+=res[j],res[j]=0;
  24. }//累加旧洗餐巾
  25. now=max(now,i-m2);
  26. if(now<i&&res[now]){
  27. ll k=min(tmp,res[now]);
  28. res[now]-=k,res[i]+=k;
  29. tmp-=k,ans+=1ll*k*c2;
  30. if(!tmp) continue;
  31. }//慢洗
  32. for(ll j=i-m1;j>=1&&j>i-m2;--j){
  33. if(res[j]){
  34. ll k=min(tmp,res[j]);
  35. res[j]-=k,res[i]+=k;
  36. tmp-=k,ans+=1ll*k*c1;
  37. }
  38. if(!tmp) break;
  39. }//快洗
  40. if(tmp) return inf;
  41. }
  42. }
  43. return ans;
  44. }
  45. int main(){
  46. ios::sync_with_stdio(0);
  47. cin.tie(0),cout.tie(0);
  48. cin>>n>>m1>>m2>>c1>>c2>>p;
  49. if(m1>m2) swap(m1,m2),swap(c1,c2);//1快2慢
  50. if(c1<c2) c2=c1,m2=m1;
  51. for(ll i=1;i<=n;++i)
  52. cin>>r[i],sumr+=r[i];
  53. ll l=1,r=max(10000ll,sumr/3);//奇淫技巧
  54. ll ans=inf;
  55. while(r-l>2){
  56. ll k=(r-l)/3;
  57. ll mid1=l+k,mid2=r-k;
  58. ll aa=f(mid1),bb=f(mid2);
  59. if(aa<bb) ans=min(ans,aa),r=mid2;
  60. else ans=min(ans,bb),l=mid1;
  61. }
  62. for(ll i=l;i<=r;++i) ans=min(ans,f(i));
  63. cout<<ans<<'\n';
  64. return 0;
  65. }

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