each _

固定结构,表示每一个(废话,each这单词中文意思就是每一个)

但后面的下划线,是个省略参数的写法……

首先,each后面不是非要跟_

其次,_代表的意思是指定列里同行的每一个,这时的公式中已经有指定列

第三,_和指定列不能随意互换

第四,each和_之间有空格

第五,each和_之间可以有“第三者”

第六,each不一定是一个值,也可以是table、list等,就看表中指定列里是什么内容。

对比以下三个M公式

= Table.AddColumn(步骤名, "新列名", each [已有列名]+100)

= Table.TransformColumns(步骤名, {"已有列名", each _ +100})

= Table.TransformColumns(步骤名, {"已有列名", each 100+_})

第一个公式,在已有列的基础上加上新的一列,并在原基础上加100。

第二个公式,将已有列转换成新的内容,结果是原有列加100,_指“已有列名”中同行的每一个值。

第三个公式,同上。

以上,支持头晕模式!

好吧,说人话:

数据源:

某列数据,标题名“已有列名”

公式1:

= Table.AddColumn(步骤名, "新列名", each [已有列名]+100)

效果1:

  

公式2:

= Table.TransformColumns(步骤名, {"已有列名", each _ +100})

效果2:

  

公式3:

= Table.TransformColumns(步骤名, {"已有列名", each 100+_})

效果3:

  

每一个each(Power Query 之 M 语言)的更多相关文章

  1. M语言的写、改、删(Power Query 之 M 语言)

    M语言基本上和其他语言一样,用敲键盘的方式写入.修改.删除,这个是废话. M语言可以在[编辑栏]或[高级编辑器]里直接写入.修改.删除,这个也是废话. M语言还有个地方可以写入.修改.删除,就是[自定 ...

  2. M语言的藏身之地(Power Query 之 M 语言)

    M函数和M公式是Power Query专用的函数与公式,M代码是Power Query专用的用于实现查询功能的代码.M函数公式和M代码统称M语言. 查看M公式:[编辑栏] 查看方法:在Power Qu ...

  3. Excel.CurrentWorkbook数据源(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公 ...

  4. 自定义函数(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意工作簿 目标: 使用自定义函数实现将数据源导入Power Query编辑器 操作过程: PowerQuery编辑器>主页>新建源>其他源>空查询 编辑栏内写入公式 ...

  5. M函数目录(Power Query 之 M 语言)

    2021-12-11更新 主页(选项卡) 管理列(组) 选择列 选择列Table.SelectColumns 删除列 删除列Table.RemoveColumns 删除其他列Table.SelectC ...

  6. Table.Range保留中间指定的….Range/Middle(Power Query 之 M 语言)

    数据源: "姓名""基数""个人比例""个人缴纳""公司比例""公司缴纳"&qu ...

  7. 删除其他列Table.SelectColumns(Power Query 之 M 语言)

    数据源: "姓名""基数""个人比例""个人缴纳""公司比例""公司缴纳"&qu ...

  8. 保留重复项(Power Query 之 M 语言)

    数据源: "姓名""基数""个人比例""个人缴纳""公司比例""公司缴纳"&qu ...

  9. Table.Skip删除前面N….Skip/RemoveFirstN(Power Query 之 M 语言)

    数据源: "姓名""基数""个人比例""个人缴纳""公司比例""公司缴纳"&qu ...

随机推荐

  1. RestSharp使用说明

    翻译自:https://github.com/restsharp/RestSharp/wiki,转载请注明. 一.新手入门 如果只有少量一次性请求需要封装为API,则可以如下使用RestSharp : ...

  2. 5.基于二进制部署kubernetes(k8s)集群

    1 kubernetes组件 1.1 Kubernetes 集群图 官网集群架构图 1.2 组件及功能 1.2.1 控制组件(Control Plane Components) 控制组件对集群做出全局 ...

  3. Atcoder Grand Contest 001 D - Arrays and Palindrome(构造)

    Atcoder 题面传送门 洛谷题面传送门 又是道思维题,又是道把我搞自闭的题. 首先考虑对于固定的 \(a_1,a_2,\dots,a_n;b_1,b_2,\dots,b_m\) 怎样判定是否合法, ...

  4. O(1)判断两点之间是否有边

    O(1)判断两点之间是否有边 问题描述 给定一张 \(n\) 个点,\(m\) 条边的有向图. 多次询问,要求每次 \(\mathcal{O}(1)\) 判断两点之间是否有边(你可以忽略输入.输出等问 ...

  5. Linux环境下R和R包安装及其管理

    前言 R对windows使用很友好,对Linux来说充满了敌意.小数据可以在windows下交互操作,效果很好很棒.可是当我们要处理大数据,或者要在集群上搭建pipeline时,不得不面对在Linux ...

  6. Mysql-单个left join 计算逻辑(一对多问题)

    BUG背景: 我们有一个订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定.但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息,这就变成同一个订单id在物流表中存在多 ...

  7. SPI详解2

    串行外设接口 (SPI) 总线是一种运行于全双工模式下的同步串行数据链路.用于在单个主节点和一个或多个从节点之间交换数据. SPI 总线实施简单,仅使用四条数据信号线和控制信号线(请参见图 1). 图 ...

  8. mysql 多表关联查询

    多个表右链接查询 名字,学校名称,学校类型,城市名称,国家地区 左链接查询 子查询 索引 #创建MySQL时添加索引 mysql> create table userIndex( id int ...

  9. SCRDet——对小物体和旋转物体更具鲁棒性的模型

    引言 明确提出了三个航拍图像领域内面对的挑战: 小物体:航拍图像经常包含很多复杂场景下的小物体. 密集:如交通工具和轮船类,在航拍图像中会很密集.这个DOTA数据集的发明者也提到在交通工具和轮船类的检 ...

  10. 疯了吧!这帮人居然用 Go 写“前端”?(二)

    作者 | 郑嘉涛(羣青) 来源|尔达 Erda 公众号 ​ 前言 ​ 上篇我们讲了故事发生的背景,也简单阐述了组件及协议的设想: ​ 一.丰富的通用组件库. 二.组件渲染能力,将业务组件渲染成通用组件 ...