为什么使用连接池?

首先Redis也是一种数据库,它基于C/S模式,因此如果需要使用必须建立连接,稍微熟悉网络的人应该都清楚地知道为什么需要建立连接,C/S模式本身就是一种远程通信的交互模式,因此Redis服务器可以单独作为一个数据库服务器来独立存在。假设Redis服务器与客户端分处在异地,虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能,但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间,因为每次数据交互都需要先建立连接,假设一次数据交互总共用时30ms,超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间可能不到1ms,也即是说前期的连接占用了29ms,连接池则可以实现在客户端建立多个链接并且不释放,当需要使用连接的时候通过一定的算法获取已经建立的连接,使用完了以后则还给连接池,这就免去了数据库连接所占用的时间。

单线程不是redis的性能瓶颈,对redis而言,有两个性能所在,一个是计算机执行命令的速度,另一个是网络通信性。很显然,执行命令速度不是redis的性能瓶颈,通信才是其瓶颈。据我所知,redis每秒可执行10万次,因此,对于客户端将若干条命令传输给redis服务,命令执行时间和通信时间大概是比等于0,将设以1s举例,几条命令传输时间为40ms,而每秒可执行10万条命令,那么这些命令只是花费1ms来执行,其他39ms时间无事可做,等待下一个命令的到来,其中的间隙,造成redis的闲置。

综上,要提高redis的性能,可以降低单位时间内的通信成本,那么连接池就是一个不错的选择。客户端使用连接词+多线程方案,使得redis服务闲置时间降低,极大的提高了服务效率。

go-redis模块自带连接池,所有参数都是可选的,参数配置说明示例如下:

package main

import (
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
"net/http"
"net"
"time"
) var gClient *redis.Client func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
gClient.Ping().Result()
printRedisPool(gClient.PoolStats())
fmt.Fprintf(w, "Hello")
} func printRedisPool(stats *redis.PoolStats) {
fmt.Printf("Hits=%d Misses=%d Timeouts=%d TotalConns=%d IdleConns=%d StaleConns=%d\n",
stats.Hits, stats.Misses, stats.Timeouts, stats.TotalConns, stats.IdleConns, stats.StaleConns)
} func printRedisOption(opt *redis.Options) {
fmt.Printf("Network=%v\n", opt.Network)
fmt.Printf("Addr=%v\n", opt.Addr)
fmt.Printf("Password=%v\n", opt.Password)
fmt.Printf("DB=%v\n", opt.DB)
fmt.Printf("MaxRetries=%v\n", opt.MaxRetries)
fmt.Printf("MinRetryBackoff=%v\n", opt.MinRetryBackoff)
fmt.Printf("MaxRetryBackoff=%v\n", opt.MaxRetryBackoff)
fmt.Printf("DialTimeout=%v\n", opt.DialTimeout)
fmt.Printf("ReadTimeout=%v\n", opt.ReadTimeout)
fmt.Printf("WriteTimeout=%v\n", opt.WriteTimeout)
fmt.Printf("PoolSize=%v\n", opt.PoolSize)
fmt.Printf("MinIdleConns=%v\n", opt.MinIdleConns)
fmt.Printf("MaxConnAge=%v\n", opt.MaxConnAge)
fmt.Printf("PoolTimeout=%v\n", opt.PoolTimeout)
fmt.Printf("IdleTimeout=%v\n", opt.IdleTimeout)
fmt.Printf("IdleCheckFrequency=%v\n", opt.IdleCheckFrequency)
fmt.Printf("TLSConfig=%v\n", opt.TLSConfig) } func main() {
gClient = redis.NewClient(&redis.Options{
//连接信息
Network: "tcp", //网络类型,tcp or unix,默认tcp
Addr: "127.0.0.1:6379", //主机名+冒号+端口,默认localhost:6379
Password: "", //密码
DB: 0, // redis数据库index //连接池容量及闲置连接数量
PoolSize: 15, // 连接池最大socket连接数,默认为4倍CPU数, 4 * runtime.NumCPU
MinIdleConns: 10, //在启动阶段创建指定数量的Idle连接,并长期维持idle状态的连接数不少于指定数量;。 //超时
DialTimeout: 5 * time.Second, //连接建立超时时间,默认5秒。
ReadTimeout: 3 * time.Second, //读超时,默认3秒, -1表示取消读超时
WriteTimeout: 3 * time.Second, //写超时,默认等于读超时
PoolTimeout: 4 * time.Second, //当所有连接都处在繁忙状态时,客户端等待可用连接的最大等待时长,默认为读超时+1秒。 //闲置连接检查包括IdleTimeout,MaxConnAge
IdleCheckFrequency: 60 * time.Second, //闲置连接检查的周期,默认为1分钟,-1表示不做周期性检查,只在客户端获取连接时对闲置连接进行处理。
IdleTimeout: 5 * time.Minute, //闲置超时,默认5分钟,-1表示取消闲置超时检查
MaxConnAge: 0 * time.Second, //连接存活时长,从创建开始计时,超过指定时长则关闭连接,默认为0,即不关闭存活时长较长的连接 //命令执行失败时的重试策略
MaxRetries: 0, // 命令执行失败时,最多重试多少次,默认为0即不重试
MinRetryBackoff: 8 * time.Millisecond, //每次计算重试间隔时间的下限,默认8毫秒,-1表示取消间隔
MaxRetryBackoff: 512 * time.Millisecond, //每次计算重试间隔时间的上限,默认512毫秒,-1表示取消间隔 //可自定义连接函数
Dialer: func() (net.Conn, error) {
netDialer := &net.Dialer{
Timeout: 5 * time.Second,
KeepAlive: 5 * time.Minute,
}
return netDialer.Dial("tcp", "127.0.0.1:6379")
}, //钩子函数
OnConnect: func(conn *redis.Conn) error { //仅当客户端执行命令时需要从连接池获取连接时,如果连接池需要新建连接时则会调用此钩子函数
fmt.Printf("conn=%v\n", conn)
return nil
}, })
defer gClient.Close() printRedisOption(gClient.Options())
printRedisPool(gClient.PoolStats()) http.HandleFunc("/", handler) http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

https://blog.csdn.net/dreamwbt/article/details/76167340

https://blog.csdn.net/pengpengzhou/article/details/105385666

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