link

Description

给出一个 \(n\) 个点的 AVL 树,求保留 \(k\) 个点使得字典序最小。

\(n\le 5\times 10^5\)

Solution

因为我很 sb ,所以只会 \(\Theta(n\log^2n)\)。

首先可以注意到的是,树高是 \(\Theta(\log n)\) 的,然后我们要让字典序最小的话,可以考虑一个点一个点加进入判断是否可以。

我们考虑设 \(f_{u,i}\) 表示以 \(u\) 为根的子树在当前已选的点的情况下保留深度为 \(i\) 的还需选的最小点数。那么对于我们当前考虑的点,如果已经加入的点数加上还需加入的最小点数 \(\le k\) 那么我们就可以加入这个点。

发现这个 \(f\) 每次会改变的只会有 \(\text{rt}\to u\) 这一条路径(\(u\) 是当前考虑的点),所以我们就可以做到 \(\Theta(n\log^2 n)\) 了。

Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std; #define Int register int
#define MAXN 500005 template <typename T> inline void read (T &t){t = 0;char c = getchar();int f = 1;while (c < '0' || c > '9'){if (c == '-') f = -f;c = getchar();}while (c >= '0' && c <= '9'){t = (t << 3) + (t << 1) + c - '0';c = getchar();} t *= f;}
template <typename T,typename ... Args> inline void read (T &t,Args&... args){read (t);read (args...);}
template <typename T> inline void write (T x){if (x < 0){x = -x;putchar ('-');}if (x > 9) write (x / 10);putchar (x % 10 + '0');}
template <typename T> inline void chkmax (T &a,T b){a = max (a,b);}
template <typename T> inline void chkmin (T &a,T b){a = min (a,b);} int n,K,rt,num,ans[MAXN],ls[MAXN],rs[MAXN],h[MAXN],f[MAXN],hei[MAXN],dp[MAXN][25]; void dfs1 (int u){
if (ls[u]) dfs1 (ls[u]);
if (rs[u]) dfs1 (rs[u]);
hei[u] = max (hei[ls[u]],hei[rs[u]]) + 1;
} int tot,pos[25],reh[25],sta[25][25]; void ins (int root,int x){
++ tot,pos[tot] = root,reh[tot] = h[root];
for (Int i = 0;i <= hei[root];++ i) sta[tot][i] = dp[root][i];
if (root == x){
h[x] = max (h[ls[x]],h[rs[x]]) + 1,memset (dp[x],0x3f,sizeof (dp[x]));
for (Int i = h[x];i <= hei[x];++ i)
chkmin (dp[x][i],dp[ls[x]][i - 1] + dp[rs[x]][i - 1]),
chkmin (dp[x][i],dp[ls[x]][i - 2] + dp[rs[x]][i - 1]),
chkmin (dp[x][i],dp[ls[x]][i - 1] + dp[rs[x]][i - 2]);
return ;
}
else{
if (x < root) ins (ls[root],x);else ins (rs[root],x);
h[root] = max (h[ls[root]],h[rs[root]]) + 1,memset (dp[root],0x3f,sizeof (dp[root]));
for (Int i = h[root];i <= hei[root];++ i)
chkmin (dp[root][i],dp[ls[root]][i - 1] + dp[rs[root]][i - 1] + (root > x)),
chkmin (dp[root][i],dp[ls[root]][i - 2] + dp[rs[root]][i - 1] + (root > x)),
chkmin (dp[root][i],dp[ls[root]][i - 1] + dp[rs[root]][i - 2] + (root > x));
}
} signed main(){
freopen ("avl.in","r",stdin);
freopen ("avl.out","w",stdout);
read (n,K);
for (Int i = 1;i <= n;++ i){
int p;read (p);
if (p == -1) rt = i;
else if (i < p) ls[p] = i;
else rs[p] = i;
}
dfs1 (rt),f[1] = 1,f[2] = 2;
for (Int i = 3;i <= 25;++ i) f[i] = f[i - 1] + f[i - 2] + 1;
memset (dp,0x3f,sizeof (dp));
for (Int u = 0;u <= n;++ u)
for (Int i = 0;i <= hei[u];++ i) dp[u][i] = f[i];
for (Int i = 1;i <= n;++ i){
tot = 0,ins (rt,i);
if (num + 1 + dp[rt][h[rt]] > K){
for (Int i = 1;i <= tot;++ i){
int now = pos[i];
h[now] = reh[i];for (Int k = 0;k <= hei[now];++ k) dp[now][k] = sta[i][k];
}
}
else ans[i] = 1,num ++;
}
for (Int i = 1;i <= n;++ i) putchar (ans[i] + '0');putchar ('\n');
return 0;
}

题解 AVL 树的更多相关文章

  1. PAT甲级题解-1123. Is It a Complete AVL Tree (30)-AVL树+满二叉树

    博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/6806292.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给 ...

  2. PAT甲级题解-1066. Root of AVL Tree (25)-AVL树模板题

    博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/6803291.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给 ...

  3. 算法与数据结构(十一) 平衡二叉树(AVL树)

    今天的博客是在上一篇博客的基础上进行的延伸.上一篇博客我们主要聊了二叉排序树,详情请戳<二叉排序树的查找.插入与删除>.本篇博客我们就在二叉排序树的基础上来聊聊平衡二叉树,也叫AVL树,A ...

  4. AVL树原理及实现(C语言实现以及Java语言实现)

    欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. AVL定义 AVL树是一种改进版的搜索二叉树.对于一般的搜索二叉树而言,如果数据恰好 ...

  5. AVL树

    AVL树 在二叉查找树(BST)中,频繁的插入操作可能会让树的性能发生退化,因此,需要加入一些平衡操作,使树的高度达到理想的O(logn),这就是AVL树出现的背景.注意,AVL树的起名来源于两个发明 ...

  6. AVL树的平衡算法(JAVA实现)

      1.概念: AVL树本质上还是一个二叉搜索树,不过比二叉搜索树多了一个平衡条件:每个节点的左右子树的高度差不大于1. 二叉树的应用是为了弥补链表的查询效率问题,但是极端情况下,二叉搜索树会无限接近 ...

  7. 【数据结构】平衡二叉树—AVL树

    (百度百科)在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增 ...

  8. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现

    0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...

  9. 数据结构之平衡二叉树(AVL树)

    平衡二叉树(AVL树)定义如下:平衡二叉树或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉排序树: (1)它的左子树和右子树的高度之差绝对值不超过1: (2)它的左子树和右子树都是平衡二叉树. AVL树避免了 ...

随机推荐

  1. VSCode 在.vscode/launch.json中设置启动时的参数

    如下脚本设置启动参数,如题,在.vscode/launch.json文件中,红色部分设置运行参数 { // Use IntelliSense to learn about possible attri ...

  2. SSE图像算法优化系列三十一:Base64编码和解码算法的指令集优化。

        一.基础原理 Base64是一种用64个Ascii字符来表示任意二进制数据的方法.主要用于将不可打印的字符转换成可打印字符,或者简单的说是将二进制数据编码成Ascii字符.Base64也是网络 ...

  3. redis存取数据Hash

    一.概念 二.存取散列Hash值 1. 2.JSON字符串存取,没有更新值的字段资源浪费 使用散列Hash存取,可以单独到一个或多个字段: 3.hsetnx,属性不存在就新增并赋值,属性已存在啥也不干 ...

  4. windows操作系统和java常识

    一.java5和java8版本更新很大,现在都是java8; 二.数据存储最小单位Byte字节八个比特位: 三.没有图形操作界面的windows系统: 四.java语言跨平台性:JVM充当不同操作系统 ...

  5. tomcat快速发布备份脚本

    一.说明 我们每次在tomcat中发布新war包,总是要经历[备份-停机-上传-启动]这几个部分,其中上传的环节和网速有极大相关性,要是网速很慢,那么整个发布的时间就会很长. 如果我们不借助于自动化发 ...

  6. 计算机网络-HTTP篇

    目录 计算机网络-HTTP篇 HTTP的一些问题 HTTP 基本概念 常见状态码 常见字段 Get 与 Post HTTP 特性 HTTP(1.1) HTTP/1.1 HTTPS 与 HTTP HTT ...

  7. Baidu初试题分享(Java高级工程师)

    [特别声明:文章仅用来借鉴学习,不用于其他商业化活动] 1.JDK和JRE区别? JDK是整个JAVA的核心,包括了Java运行环境JRE,一堆Java工具和Java基础的类库.通过JDK开发人员将源 ...

  8. 手动制作Docker镜像

    手动制作 Docker 镜像 前言 a. 本文主要为 Docker的视频教程 笔记. b. 环境为 CentOS 7.0 云服务器(用来用去感觉 Windows 的 Docker 出各种问题,比如使用 ...

  9. jmeter 参数化学习之CSV Data Set Config随机读取一行参数

    需要使用到循环控制器,if控制器,CSV Data Set Config,Random Variable 4个组件 如图 先在线程组下面放一个随机数生成器 然后在同一层级设置一个永久的循环控制器,记住 ...

  10. 大学四年的Python学习笔记分享之一,内容整理的比较多与仔细

    翻到以前在大学坚持记录的Python学习笔记,花了一天的时间整理出来,整理时不经回忆起大学的时光,一眨眼几年就过去了,现在还在上学的你们,一定要珍惜现在,有个充实的校园生活.希望这次的分享对于你们有学 ...