APM调用链产品对比

随着企业经营规模的扩大，以及对内快速诊断效率和对外SLA（服务品质协议，service-level agreement)的追求，对于业务系统的掌控度的要求越来越高，主要体现在：

对于第三方依赖的监控，实时/准实时了解第三方的健康状况/服务品质，降低第三方依赖对于自身系统的扰动（服务降级、故障转移）
对于容器的监控，实时/准实时的了解应用部署环境（CPU、内存、进程、线程、网络、带宽）情况，以便快速扩容/缩容、流量控制、业务迁移
业务方对于自己的调用情况，方便作容量规划，同时对于突发的请求也能进行异常告警和应急准备
自己业务的健康、性能监控，实时/准实时的了解自身的业务运行情况，排查业务瓶颈，快速诊断和定位异常，增加对自己业务的掌控力

同时，对于企业来说，能够更精确的了解资源的使用情况，对于成本核算和控制也有非常大的裨益。

在这种情况下，一般都会引入APM（Application Performance Management & Monitoring）系统，通过各种探针采集数据，收集关键指标，同时搭配数据呈现和监控告警，能够解决上述的大部分问题。

然而随着RPC框架、微服务、云计算、大数据的发展，同时业务的规模和深度相比过往也都增加了很多，一次业务可能横跨多个模块/服务/容器，依赖的中间件也越来越多，其中任何一个节点出现异常，都可能导致业务出现波动或者异常，这就导致服务质量监控和异常诊断/定位变得异常复杂，于是催生了新的业务监控模式：调用链跟踪--能够分布式的抓取多个节点的业务记录，并且通过统一的业务id（traceId，messageId，requestId等）将一次业务在各个节点的记录串联起来，方便排查业务的瓶颈或者异常点

产品对比

APM和调用链跟踪均不是新诞生事务，很多公司已经有了大量的实践，不过开源的并且能够开箱即用的产品并不多，这里主要选取了Pinpoint，Skywalking，CAT来进行对比（当然也有其他的例如Zipkin，Jaeger等产品，不过总体来说不如前面选取的3个完成度高），了解一下APM和调用链跟踪在开源方面的发展状态。

Pinpoint

Pinpoint是一个比较早并且成熟度也非常高的APM+调用链监控的项目，在全世界范围内均有用户使用，支持Java和PHP的探针，数据容器为HBase，其界面参考：

Skywalking

Skywalking是一个新晋的项目，最近一两年发展非常迅猛，本身支持OpenTracing规范，优秀的设计提供了良好的扩展性，支持Java、PHP、.Net、NodeJs探针，数据容器为ElasticSearch，其界面参考：

CAT

CAT是由美团开源的一个APM项目，也历经了多年的迭代升级，拥有大量的企业级用户，对于监控和报警整合比较紧密，支持Java、C/C++、.Net、Python、Go、NodeJs，不过CAT目前主要通过侵入性的方式接入，数据容器包括HDFS（存储原始数据）和mysql（二次统计），其界面参考：

横向对比

上面只是做了一个简介，那这三个项目各自有什么特色或者优势/劣势呢（三者的主要产品均针对Java，这里也主要针对Java的特性）

Pinpoint

优势：

大企业/长时间验证，稳定性和完成度高
探针收集的数据粒度比较细
HBase的数据密度较大，支持PB级别下的数据查询
代码设计考虑的扩展性较弱，二次开发难度较大（探针为插件式，开发比较简单）
拥有完整的APM和调用链跟踪功能

劣势：

代码针对性强，扩展较难
容器为HBase，查询功能较弱（主要为时间维度）
探针的额外消耗较多（探针采集粒度细，大概10%~20%）
项目趋于成熟，而扩展难度较大，目前社区活跃度偏低，基本只进行探针的增加或者升级
缺少自定义指标的设计

Skywalking

优势：

数据容器为ES，查询支持的维度较多并且扩展潜力大
项目设计采用微内核+插件，易读性和扩展性都比较强
主要的研发人员为华人并且均比较活跃，能够进行更加直接的沟通
拥有完整的APM和调用链跟踪功能

劣势：

项目发展非常快，稳定性有待验证
ES数据密度较小，在PB级别可能会有性能压力
缺少自定义指标的设计

CAT

优势：

大企业/长时间验证，稳定性和完成度高
采用手动数据埋点而不是探针，数据采集的灵活性更强
支持自定义指标
代码设计考虑的扩展性较弱，并且数据结构复杂，二次开发难度较大
拥有完善的监控告警机制

劣势：

代码针对性强，扩展较难
需要手动接入埋点，代码侵入性强
APM功能完善，但是不支持调用链跟踪

基本组件

如果分别去看Pinpoint/Skywalking/CAT的整体设计，我们会发现三者更像是一个规范的三种实现，虽然各自有不同的机制和特性，但是从模块划分和功能基本是一致的：

当然也有一些微小的区别：

Pinpoint基本没有aggregator，同时query和alarm集成在了web中，只有agent，collector和web
Skywalking则是把collector、aggregator、alarm集成为OAP（Observability Analysis Platform），并且可以通过集群部署，不同的实例可以分别承担collector或者aggregator+alarm的角色
CAT则和Skywalking类似，把collector、aggregator、alarm集成为cat-consumer，而由于CAT有比较复杂的配置管理，所以query和配置一起集成为cat-home
当然最大的区别是Pinpoint和Skywalking均是通过javaagent做字节码的扩展，通过切面编程采集数据，类似于探针，而CAT的agent则更像是一个工具集，用于手动埋点