1、数据加工pyecharts图实现:

数据源:本地CSV文件

ps:由于是跟生产环境做交互,生产环境指标由HSQL加工,使用存储过程挂后台定时运行,后使用python实现导出及定时分发,本地python接收获取附件解压

2、上传文件至服务器

本地pycharm跑通后,把项目对应文件上传至服务器目录:

解压到/root/data_dashboard路径,该路径文件夹将作为挂载目录对应到python容器,后续只要修改该文件夹文件,即可对

ps:如果有需要避免源码泄露的需求,上传pycharm项目里面自带的pyc后缀文件即可,或者进入服务器后在编译成pyc格式文件。

3、创建容器

已有python镜像前提下,建立python容器,-d代码容器后台运行。容器建立三要点,端口映射/目录挂载/ip分段。

Flask默认5000端口,这里把容器5000端口映射到宿主机9500端口,目录挂载宿主机/root/data_dashboard下,后续所有Flask文件都在该路径下即可,

另外由于该Flask读取的是本地csv文件来实现,每天的更新通过自动替换该路径文件来实现,因此就不做IP地址设置(如果涉及数据库访问,一定要做固定IP设置)

docker run -it -d --name=p1 -p 9500:5000 -v /root/data_dashboard:/root/project python:3.6.9 bash

 4、进入容器,安装所需的第三方库

进入容器,安装Flask框架,使用清华大学数据源。

docker exec -it p1 bash
pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装pyecharts

pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5、启动任务

进入run.py对应文件夹,并执行运行命令即可

cd /root/project/dataMonitor
nohup python run.py > logs.txt

使用nohup命令,运行后把窗口关闭,就能后台一直运行

测试网页结果如下:

ps:9500的端口为建立容器时容器5000端口映射。

6、补充说明

该可视化监控的使用的实际上是生产数据,生产数据与本地有堡垒机做隔离,因此难点在于数据的自动化传输,毕竟生产环境只配置了一台服务器与本地之间做邮件通讯,上文只是对可视化实现步骤做呈现

Python+Docker+Flask+pyecharts实现数据可视化的更多相关文章

  1. Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例

    交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...

  2. python实现的电影票房数据可视化

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14275.html 详细说明: Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采 ...

  3. Flsk&pyecharts 动态数据可视化

    1:数据源 Hollywood Movie Dataset: 好莱坞2006-2011数据集  实验目的: 实现 统计2006-2011的数据综合统计情况,进行数据可视化 gitee地址: https ...

  4. Python的Excel操作及数据可视化

    Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 ...

  5. 爬取疫情数据,以django+pyecharts实现数据可视化web网页

    在家呆着也是呆着,不如做点什么消磨时间呗~ 试试用django+pyecharts实现疫情数据可视化web页面 这里要爬疫情数据 来自丁香园.搜狗及百度的疫情实时动态展示页 先看看劳动成果: 导航栏: ...

  6. Python数据分析实战:使用pyecharts进行数据可视化

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:刘早起 开始使用 基本套路就是先创建一个你需要的空图层,然后使用.s ...

  7. 利用pyecharts将数据可视化

    可视化展示在数据分析领域中是一个至关重要的点,好的可视化展示对我们的结果分析有更好的支持作用. 一.问题 在数据分析的时代里面我们需要将数据的可视化展现出来,更加方便用户的观察.如下图 有些时候我们需 ...

  8. 使用Python自己实现简单的数据可视化

    只使用Python的random库,将已有数据生成HTML格式的标签云.思路就是根据同一单词出现的次数多少,生成不同大小不同颜色单词的数据的视图. 比如以下格式的多条数据: 1 Gaming 1 Sk ...

  9. 310实验室OTL问题----将写好的C++文件转换成Python文件,并将数据可视化

    如图:文件夹 第一处:optimizer文件夹下的:optimizer.h文件中添加你所写代码的头文件  #include <OTL/Optimizer/Reference-NSGA-II/Re ...

随机推荐

  1. 数据结构与算法——图(游戏中的自动寻路-A*算法)

    在复杂的 3D 游戏环境中如何能使非玩家控制角色准确实现自动寻路功能成为了 3D 游戏开 发技术中一大研究热点.其中 A*算法得到了大量的运用,A*算法较之传统的路径规划算法,实时性更高.灵活性更强, ...

  2. 自定义Django认证系统的技术方案

    Django已经提供了开箱即用的认证系统,但是可能并不满足我们的个性化需求.自定义认证系统需要知道哪些地方可以扩展,哪些地方可以替换.本文就来介绍自定义Django认证系统的相关技术细节. 自定义认证 ...

  3. 前端js部署

    1 执行命令 cnpm run build 2.2 提取dist静态资源 将静态资源放置后端static下   /static文件是django后端的部署文件夹 3 Nginx写入配置文件 写入etc ...

  4. 重写Laravel异常处理类

    现在开发前后端分离变得越来越流行了,后端只提供接口返回json格式的数据,即使是错误信息也要以json格式来返回,然而目前无论是Laravel框架还是ThinkPHP框架,都只提供了返回json数据的 ...

  5. webpack入门级 - 从0开始搭建单页项目配置

    前言 webpack 作为前端最知名的打包工具,能够把散落的模块打包成一个完整的应用,大多数的知名框架 cli 都是基于 webpack 来编写.这些 cli 为使用者预设好各种处理配置,使用多了就会 ...

  6. [日常摸鱼]bzoj1036 [ZJOI2008]树的统计Count

    听说后天会考x 省选居然还考模板题的么(好吧好像NOI也有考而且也是树剖-) 题意:一棵树,每个点有权值,三种操作:单点修改.求链上最大值.求链上权值和. 直接上模板. 我可能不会写单点修改的线段树了 ...

  7. webshell学习

    参考文章: https://www.bilibili.com/video/BV1T4411t7BW?p=14 https://blog.csdn.net/mmmsss987/article/detai ...

  8. 第一天——编程语言与python

    ------------恢复内容开始------------ what's the python? python是一门编程语言,编程语言就是人用来和计算机沟通的语言,语言就是人与人,人与事物进行沟通的 ...

  9. 让vs2013自带的IISExpress支持apk文件下载

    使用vs2013作为android的服务器端开发时,总是会碰到需要自动更新的功能,VS2013自带IIS Express,想要下载apk文件,就需要添加MIME映射.没有图形界面,只能命令行.进入C: ...

  10. 英特尔® 图形性能分析器(Intel® GPA)

    英特尔图形性能分析器概述 英特尔 GPA 是一套软件工具,它能提供平台级游戏性能分析功能,优化应用性能. 英特尔 GPA 包含以下组件: 英特尔 GPA 监控器 - 将英特尔 GPA 连接至应用(处于 ...