前置芝士:

1.快速幂(用于求一个数的幂次方)

2.STL里的map(快速查找)

详解

BSGS 算法适用于解决高次同余方程 \(a^x\equiv b (mod p)\)

由费马小定理可得 x <= p-1

我们设 \(m = sqrt(p)\) 至于为什么写,下文会讲到。

那么\(x\)就可以用 \(m\) 表示出来。

即 x = \(k \times m - j\)

移项可得 \(a^t \equiv b\times a^j\) 其中 t = \(k \times m\)

这也就是我们为什么把\(x\)用 \(k \times m - j\)来表示。

因为改为加\(j\)后,移项后要求逆元,就会变得很麻烦。

这样,我们就可以枚举每个\(k\)和\(j\),来判断左右两边得值是否相等就行了。

首先,我们可以枚举j 将 \(b\times a^j\)放入map中。

然后,从小到大枚举\(k\),在哈希表中,找到最大的\(j\)满足 \(a^t \equiv b\times a^j\) 其中 t = \(k \times m\)

若存在\(k\times m -j\)就是方程的解

关于上文中,为什么要设\(m = sqrt(p)\)

是为了保证BSGS的复杂度,是左右两边的数尽可能的均匀。

例题

P3846 [TJOI2007] 可爱的质数

模板题,水过去了

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<cmath>
using namespace std;
#define LL long long
int a,b,p;
LL ksm(LL a, LL b)
{
LL res = 1;
for(; b; b >>= 1)
{
if(b & 1) res = res * a % p;
a = a * a % p;
}
return res;
}
int BSGS(int a,int b,int p)
{
map<LL,int> hash; hash.clear();
int m = (int)sqrt(p);
for(int i = 0; i <= m; i++)
{
LL val = ksm(a,i) * b % p;//b * a ^ i
hash[val] = i;//放入map中
}
a = ksm(a,m);//a ^ m
for(int i = 0; i <= m; i++)
{
LL val = ksm(a,i);//(a^m)^i
int j = hash.find(val) == hash.end() ? -1 : hash[val];//如果没有j就为-1
if(j >= 0 && i * m - j >= 0) return i * m - j;//找到一组解
}
return -1;
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&p,&a,&b);
LL ans = BSGS(a,b,p);
if(ans == -1) cout<<"no solution"<<endl;
else printf("%lld\n",ans);
return 0;
}

P2485 [SDOI2011]计算器

一道很多算法综合在一起的模板题,水过去了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<map>
using namespace std;
#define LL long long
int t,opt,a,b,p,x,y;
inline int read()
{
int s = 0, w = 1; char ch = getchar();
while(ch < '0' || ch > '9'){if(ch == '-') w = -1; ch = getchar();}
while(ch >= '0' && ch <= '9'){s = s * 10+ch -'0'; ch = getchar();}
return s * w;
}
LL gcd(LL a, LL b)
{
if(b == 0) return a;
else return gcd(b,a%b);
}
LL ksm(LL a, LL b)//快速幂
{
LL res = 1;
for(; b; b >>= 1)
{
if(b & 1) res = res * a % p;
a = a * a % p;
}
return res;
}
LL exgcd(int a,int b, int &x,int &y)//扩展欧几里得
{
if(b == 0)
{
x = 1;
y = 0;
return a;
}
LL gcd = exgcd(b,a%b,y,x);
y -= a / b * x;
return gcd;
}
LL BSGS(LL a,LL b,LL p)//BSGS
{
map<LL,int> hash; hash.clear();
int m = (int) sqrt(p);
b % p;
for(int i = 0; i <= m; i++)
{
LL tmp = ksm(a,i) * b % p;
hash[tmp] = i;
}
a = ksm(a,m);
if(a == 0) return b == 0 ? 1 : -1;//特判当a为0的情况
for(int i = 0; i <= m; i++)
{
LL tmp = ksm(a,i);
int j = hash.find(tmp) == hash.end() ? -1 : hash[tmp];
if(j >= 0 && i * m - j >= 0) return i * m - j;
}
return -1;
}
int main()
{
t = read(); opt = read();
while(t--)
{
a = read(); b = read(); p = read();
if(opt == 1)
{
LL ans = ksm(a,b);
printf("%lld\n",ans);
}
if(opt == 2)
{
LL k = exgcd(a,p,x,y);
if(b % k) cout<<"Orz, I cannot find x!"<<endl;
else printf("%lld\n",(x * (b/k) % p + p)%p);
}
if(opt == 3)
{
LL ans = BSGS(a,b,p);
if(ans == -1) cout<<"Orz, I cannot find x!"<<endl;//无解情况
else printf("%lld\n",ans);
}
}
return 0;
}

ENDING

BSGS算法解析的更多相关文章

  1. 【codevs 1565】【SDOI 2011】计算器 快速幂+拓展欧几里得+BSGS算法

    BSGS算法是meet in the middle思想的一种应用,参考Yveh的博客我学会了BSGS的模版和hash表模板,,, 现在才会hash是不是太弱了,,, #include<cmath ...

  2. 地理围栏算法解析(Geo-fencing)

    地理围栏算法解析 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4471742.html 地理围栏(Geo-fencing)是LBS的一种应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界 ...

  3. KMP串匹配算法解析与优化

    朴素串匹配算法说明 串匹配算法最常用的情形是从一篇文档中查找指定文本.需要查找的文本叫做模式串,需要从中查找模式串的串暂且叫做查找串吧. 为了更好理解KMP算法,我们先这样看待一下朴素匹配算法吧.朴素 ...

  4. bzoj2242: [SDOI2011]计算器 && BSGS 算法

    BSGS算法 给定y.z.p,计算满足yx mod p=z的最小非负整数x.p为质数(没法写数学公式,以下内容用心去感受吧) 设 x = i*m + j. 则 y^(j)≡z∗y^(-i*m)) (m ...

  5. Peterson算法与Dekker算法解析

    进来Bear正在学习巩固并行的基础知识,所以写下这篇基础的有关并行算法的文章. 在讲述两个算法之前,需要明确一些概念性的问题, Race Condition(竞争条件),Situations  lik ...

  6. [BSGS算法]纯水斐波那契数列

    学弟在OJ上加了道"非水斐波那契数列",求斐波那契第n项对1,000,000,007取模的值,n<=10^15,随便水过后我决定加一道升级版,说是升级版,其实也没什么变化,只 ...

  7. python常见排序算法解析

    python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法 ...

  8. BSGS算法

    BSGS算法 我是看着\(ppl\)的博客学的,您可以先访问\(ppl\)的博客 Part1 BSGS算法 求解关于\(x\)的方程 \[y^x=z(mod\ p)\] 其中\((y,p)=1\) 做 ...

  9. Java虚拟机对象存活标记及垃圾收集算法解析

    一.对象存活标记 1. 引用计数算法 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器就加1:当引用失效时,计数器就减1:任何时刻计数器都为0的对象就是不可能再被使用的. 引用计数算法(Re ...

随机推荐

  1. eclipse android程序运行报错:Conversion to Dalvik format failed: Unable to execute dex:

    [2013-06-19 16:59:01 - Dex Loader] Unable to execute dex: Multiple dex files define Landroid/support ...

  2. AppStore SDK

    ios审核被拒4.3 http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid-1731757.html ios审核4.3被拒? 别担心 这几步让你的 App 顺利过审 h ...

  3. Mac上如何降级Java版本

    升级到了Java9,有些工具就不工作了.因此要降级到Java8.方法: /Library/Java/JavaVirtualMachines/下的高版本SDK即可

  4. 分布式文件存储:FastDFS简单使用与原理分析

    引言 FastDFS 属于分布式存储范畴,分布式文件系统 FastDFS 非常适合中小型项目,在我接手维护公司图片服务的时候开始接触到它,本篇文章目的是总结一下 FastDFS 的知识点. 用了 2 ...

  5. Codeforces 1324F Maximum White Subtree DFS

    题意 给你无根一颗树,每个节点是黑色或白色.对于每一个节点,问包含该节点的权值最大的子树. 子树的权值等于子树中白点的个数减去黑点的个数. 注意,这里的子树指的是树的联通子图. 解题思路 这场就这题卡 ...

  6. deepin20 安装英伟达闭源驱动

    第一步.安装深度的"显卡驱动器" 在deepin v20 中默认没有显卡驱动管理器,需要命令行安装,命令如下(刚开始一直出错,当我第一次打开应用商店,就可以安装了,好神奇): su ...

  7. Activiti7 表介绍

    由于Activiti自生成的表较多,这里先对activiti自生成数据库表进行介绍. 数据库表的创建在后续的demo文章中进行介绍,并且后续会写一篇关于数据库详解的文章,这里先大概知道Activiti ...

  8. Zabbix 5.0切换中文语言小结

    最近测试Zabbix 5.0,去修改语言时发现不能选择"Chinese(zh_CN)",这个选项在下拉框中是灰色的(无法选择).提示"You are not able t ...

  9. String.format与搭配转化符的使用

    String的format语法搭配转化符,在格式化输出方面效果特别好,值得掌握. 例程: System.out.println("----C1---|----C2---|----C3---| ...

  10. TP6.0 获取请求对象的五种方式

    目录 1. 门面类 2. 依赖注入 3. 框架提供的基础控制器的 request 属性 4. request() 助手函数 5. app() 超级助手函数 think\Request.think\fa ...