浅析BST二叉搜索树
2020-3-25 update: 原洛谷日报#2中代码部分出现一些问题,详情见此帖。并略微修改本文一些描述,使得语言更加自然。
2020-4-9 update:修了一些代码的锅,并且将文章同步发表于我的个人博客
同步发表于
BST就是二叉搜索树,这里讲的是最普通的BST。
BST(Binary Search Tree),二叉搜索树,又叫二叉排序树
是一棵空树或具有以下几种性质的树:
若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值
若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值
左、右子树也分别为二叉排序树
没有权值相等的结点。
看到第4条,我们会有一个疑问,在数据中遇到多个相等的数该怎么办呢,显然我们可以多加一个计数器,就是当前这个值出现了几遍。
那么我们的每一个节点都包含以下几个信息:
当前节点的权值,也就是序列里的数
左孩子的下标和右孩子的下标,如果没有则为0
计数器,代表当前的值出现了几遍
子树大小和自己的大小的和
至于为什么要有4.我们放到后面讲。
节点是这样的:
struct node{
int val,ls,rs,cnt,siz;
}tree[];
其中val是权值,ls/rs是左/右 孩子的下标,cnt是当前的权值出现了几次,siz是子树大小和自己的大小的和
插入:
x是当前节点的下标,v是要插入的值
void add(int x,int v)
{
tree[x].siz++;
//如果查到这个节点,说明这个节点的子树里面肯定是有v的,所以siz++
if(tree[x].val==v){
//如果恰好有重复的数,就把cnt++,退出即可,因为我们要满足第四条性质
tree[x].cnt++;
return ;
}
if(tree[x].val>v){//如果v<tree[x].val,说明v实在x的左子树里
if(tree[x].ls!=)
add(tree[x].ls,v);//如果x有左子树,就去x的左子树
else{//如果不是,v就是x的左子树的权值
cont++;//cont是目前BST一共有几个节点
tree[cont].val=v;
tree[cont].siz=tree[cont].cnt=;
tree[x].ls=cont;
}
}
else{//右子树同理
if(tree[x].rs!=)
add(tree[x].rs,v);
else{
cont++;
tree[cont].val=v;
tree[cont].siz=tree[cont].cnt=;
tree[x].rs=cont;
}
}
}
找前驱:
x是当前的节点的下标,val是要找前驱的值,ans是目前找到的比val小的数的最大值
int queryfr(int x, int val, int ans) {
if (tree[x].val>=val)
{//如果当前值大于val,就说明查的数大了,所以要往左子树找
if (tree[x].ls==)//如果没有左子树就直接返回找到的ans
return ans;
else//如果不是的话,去查左子树
return queryfr(tree[x].ls,val,ans);
}
else
{//如果当前值小于val,就说明我们找比val小的了
if (tree[x].rs==)//如果没有右孩子,就返回tree[x].val,因为走到这一步时,我们后找到的一定比先找到的大(参考第二条性质)
return (tree[x].val<val) ? tree[x].val : ans
//如果有右孩子,,我们还要找这个节点的右子树,因为万一右子树有比当前节点还大并且小于要找的val的话,ans需要更新
if (tree[x].cnt!=)//如果当前节数的个数不为0,ans就可以更新为tree[x].val
return queryfr(tree[x].rs,val,tree[x].val);
else//反之ans不需要更新
return queryfr(tree[x].rs,val,ans);
}
}
找后继
与找前驱同理,只不过反过来了,在这里我就不多赘述了
int queryne(int x, int val, int ans) {
if (tree[x].val<=val)
{
if (tree[x].rs==)
return ans;
else
return queryne(tree[x].rs,val,ans);
}
else
{
if (tree[x].ls==)
return (tree[x].val>val)? tree[x].val : ans;
if (tree[x].cnt!=)
return queryne(tree[x].ls,val,tree[x].val);
else
return queryne(tree[x].ls,val,ans);
}
}
按值找排名:
这里我们就要用到siz了,排名就是比这个值要小的数的个数再+1,所以我们按值找排名,就可以看做找比这个值小的数的个数,最后加上1即可。
int queryval(int x,int val)
{
if(x==) return ;//没有排名
if(val==tree[x].val) return tree[tree[x].ls].siz+;
//如果当前节点值=val,则我们加上现在比val小的数的个数,也就是它左子树的大小
if(val<tree[x].val) return queryval(tree[x].ls,val);
//如果当前节点值比val大了,我们就去它的左子树找val,因为左子树的节点值一定是小的
return queryval(tree[x].rs,val)+tree[tree[x].ls].siz+tree[x].cnt;
//如果当前节点值比val小了,我们就去它的右子树找val,同时加上左子树的大小和这个节点的值出现次数
//因为这个节点的值小于val,这个节点的左子树的各个节点的值一定也小于val
}
按排名找值:
因为性质1和性质2,我们发现排名为n的数在BST上是第n靠左的数。或者说排名为n的数的节点在BST中,它的左子树的siz与它的各个祖先的左子树的siz相加恰好=n (这里相加是要减去重复部分)。
所以问题又转化成上一段 或者说 的后面的部分
rk是要找的排名
int queryrk(int x,int rk)
{
if(x==) return INF;
if(tree[tree[x].ls].siz>=rk)//如果左子树大小>=rk了,就说明答案在左子树里
return queryrk(tree[x].ls,rk);//查左子树
if(tree[tree[x].ls].siz+tree[x].cnt>=rk)//如果左子树大小加上当前的数的多少恰好>=k,说明我们找到答案了
return tree[x].val;//直接返回权值
return queryrk(tree[x].rs,rk-tree[tree[x].ls].siz-tree[x].cnt);
//否则就查右子树,同时减去当前节点的次数与左子树的大小
}
同时还要注意一点,此题的排名是要再+1的,样例的正确输出应该是3 3 1 5
然后是完整版代码
Code:
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int INF=0x7fffffff;
int cont;
struct node{
int val,ls,rs,cnt,siz;
}tree[];
int n,opt,xx;
void add(int x,int v)
{
tree[x].siz++;
if(tree[x].val==v){
tree[x].cnt++;
return ;
}
if(tree[x].val>v){
if(tree[x].ls!=)
add(tree[x].ls,v);
else{
cont++;
tree[cont].val=v;
tree[cont].siz=tree[cont].cnt=;
tree[x].ls=cont;
}
}
else{
if(tree[x].rs!=)
add(tree[x].rs,v);
else{
cont++;
tree[cont].val=v;
tree[cont].siz=tree[cont].cnt=;
tree[x].rs=cont;
}
}
}
int queryfr(int x, int val, int ans) {
if (tree[x].val>=val)
{
if (tree[x].ls==)
return ans;
else
return queryfr(tree[x].ls,val,ans);
}
else
{
if (tree[x].rs==)
return (tree[x].val<val) ? tree[x].val : ans;
if (tree[x].cnt!=)
return queryfr(tree[x].rs,val,tree[x].val);
else
return queryfr(tree[x].rs,val,ans);
}
}
int queryne(int x, int val, int ans) {
if (tree[x].val<=val)
{
if (tree[x].rs==)
return ans;
else
return queryne(tree[x].rs,val,ans);
}
else
{
if (tree[x].ls==)
return (tree[x].val>val)? tree[x].val : ans;
if (tree[x].cnt!=)
return queryne(tree[x].ls,val,tree[x].val);
else
return queryne(tree[x].ls,val,ans);
}
}
int queryrk(int x,int rk)
{
if(x==) return INF;
if(tree[tree[x].ls].siz>=rk)
return queryrk(tree[x].ls,rk);
if(tree[tree[x].ls].siz+tree[x].cnt>=rk)
return tree[x].val;
return queryrk(tree[x].rs,rk-tree[tree[x].ls].siz-tree[x].cnt);
}
int queryval(int x,int val)
{
if(x==) return ;
if(val==tree[x].val) return tree[tree[x].ls].siz+;
if(val<tree[x].val) return queryval(tree[x].ls,val);
return queryval(tree[x].rs,val)+tree[tree[x].ls].siz+tree[x].cnt;
}
inline int read()
{
int r=,w=;
char ch=getchar();
while(ch<''||ch>''){
if(ch=='-') w=-;
ch=getchar();
}
while(ch>=''&&ch<=''){
r=(r<<)+(r<<)+(ch^);
ch=getchar();
}
return r*w;
}
int main()
{
n=read();
while(n--){
opt=read();xx=read();
if(opt==) printf("%d\n",queryval(,xx)+);
else if(opt==) printf("%d\n",queryrk(,xx));
else if(opt==) printf("%d\n",queryfr(,xx,-INF));
else if(opt==) printf("%d\n",queryne(,xx,INF));
else{
if(cont==){
cont++;
tree[cont].cnt=tree[cont].siz=;
tree[cont].val=xx;
}
else add(,xx);
}
}
return ;
}
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