python django 连接 sql-server

1.准备工作

python3.6连接sqlserver数据库需要引入pymssql模块

pymssql官方:https://pypi.org/project/pymssql/

没有安装的话需要:

pip安装:

pip install pymssql

 

2.连接数据库

首先你得明确目标数据库的:'服务器名称',"账户名称","密码","数据库名称"

因为这些是必要的参数

这里使用本地数据库做测试:

​

下面是链接语句:

import pymssql #引入pymssql模块

def conn():
    connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', '**********', 'test') #服务器名,账户,密码,数据库名
    if connect:
        print("连接成功!")
    return connect

if __name__ == '__main__':
    conn = conn()

 

运行结果:

连接成功!

Process finished with exit code 0

 

3.增删改查(CRUD)

    创建一个新数据库表:

import pymssql

connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', 'password1633', 'test')  #建立连接
if connect:
    print("连接成功!")

cursor = connect.cursor()   #创建一个游标对象,python里的sql语句都要通过cursor来执行
cursor.execute("create table C_test02(id varchar(20))")   #执行sql语句
connect.commit()  #提交
cursor.close()   #关闭游标
connect.close()  #关闭连接

 

注意当执行更改数据库表的操作时,执行完sql后别忘记加一句commit().

close()是必须的,否则python程序会一至占用这个数据库.

增加(Create):

import pymssql

connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', 'password1633', 'test')  #建立连接
if connect:
    print("连接成功!")

cursor = connect.cursor()   #创建一个游标对象,python里的sql语句都要通过cursor来执行
sql = "insert into C_test (id, name, sex)values(1002, '张si', '女')"
cursor.execute(sql)   #执行sql语句
connect.commit()  #提交
cursor.close()
connect.close()  

 

运行结果:

​

 

查询(Retrieve):

import pymssql

connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', 'password1633', 'test')  #建立连接
if connect:
    print("连接成功!")

cursor = connect.cursor()   #创建一个游标对象,python里的sql语句都要通过cursor来执行
sql = "select name, sex from C_test"
cursor.execute(sql)   #执行sql语句
row = cursor.fetchone()  #读取查询结果,
while row:              #循环读取所有结果
    print("Name=%s, Sex=%s" % (row[0],row[1]))   #输出结果
    row = cursor.fetchone()

cursor.close()
connect.close()

 

运行结果:

​

更新(Update)和删除(Delete)的操作都大同小异.改写sql语句就行.

带 游标和存储过程的使用方法

pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

• 使用connect创建连接对象
• connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
• cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
• 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

import pymssql

# server    数据库服务器名称或IP
# user      用户名
# password  密码
# database  数据库名称
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作
cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(100),
    salesrep VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
    [(1, 'John Smith', 'John Doe'),
     (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
     (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])
# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
conn.commit()

# 查询操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
#     print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))

# 关闭连接
conn.close()

注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

游标使用注意事项

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons')

c2 = conn.cursor()
c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')

print( "all persons" )
print( c1.fetchall() )  # 显示出的是c2游标查询出来的结果

print( "John Doe" )
print( c2.fetchall() )  # 不会有任何结果

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

• 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
• 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询， 如下：

c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()

c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()

游标返回行为字典变量

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，
字典中的键为数据表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

conn.close()

使用with语句（上下文管理器）

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
        cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
        for row in cursor:
            print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

调用存储过程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
    with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
        # 创建存储过程
        cursor.execute("""
        CREATE PROCEDURE FindPerson
            @name VARCHAR(100)
        AS BEGIN
            SELECT * FROM persons WHERE name = @name
        END
        """)

        # 调用存储过程
        cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
        for row in cursor:
            print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))