jpa 总结

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先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：

1. //And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；
2. public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);
3. // Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)；
4. public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex);
5. //Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)；
6. public List<User> findByHeightBetween(int min,int max);
7. //LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findByHeightLessThan(int max)；
8. public List<User> findByHeightLessThan(int max);
9. //GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)；
10. public List<User> findByHeightGreaterThan(int min);
11. //IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()；
12. public List<User> findByNameIsNull();
13. //IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()；
14. public List<User> findByNameIsNotNull();
15. //NotNull --- 与 IsNotNull 等价；
16. public List<User> findByNameNotNull();
17. //Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name);
18. public List<User> findByNameLike(String name);
19. //NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)；
20. public List<User> findByNameNotLike(String name);
21. //OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()；
22. public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc();
23. //Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)；
24. public List<User> findByNameNot(String name);
25. //In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name);
26. public List<User> findByNameIn(String name);
27. //NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByNameNotIN(String name);
28. public List<User> findByNameNotIn(String name);

JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。

最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。

说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例。

1. //利用原生的SQL进行查询操作
2. @Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true)
3. @Modifying
4. public List<Order> findOrderByName(String name);
5. //利用原生的SQL进行删除操作
6. @Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true)
7. @Modifying
8. public void deleteOrderById(int id);
9. //利用原生的SQL进行删除操作
10. @Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true)
11. @Modifying
12. public void deleteOrderByUId(int uid);
13. //利用原生的SQL进行修改操作
14. @Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true)
15. @Modifying
16. public void updateOrderName(String name,int id);
17. //利用原生的SQL进行插入操作
18. @Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true)
19. @Modifying
20. public void insertOrder(String name,int uid);

上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。

下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：

1. //实现分页功能
2. Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable);

1. @RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET)
2. @ResponseBody
3. public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {
4. Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
5. Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
6. Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable);
7. Iterator<User> it=pages.iterator();
8. while(it.hasNext()){
9. System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId());
10. }
11. return "success...login....";
12. }

上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。

dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。

通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。

最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：

1. @RequestMapping("/saveOrder")
2. @ResponseBody
3. @Transactional()
4. public String saveOrder(){
5. Order o1=new Order("11",2);
6. Order o2=new Order("22",2);
7. Order o3=new Order("33",2);
8. Order o4=new Order("44",2);
9. orderDao.save(o1);
10. orderDao.save(o2);
11. orderDao.save(o3);
12. orderDao.save(o4);
13. return "successfull....saveOrder......";
14. }

只要在方法的上面加上@Transaction 这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了，是不是特别方便啊。

不过这里有几点需要注意的是：

1.这个注解实现的事务管理器是默认的，如果不想要默认是事务管理器，可以自己进行添加，我这里就不多介绍了。

2.事务的隔离级别也是可以自己设置的，具体请看这篇博客 点击打开链接

3.事务的传播行为也是可以自己设置的，具体请看这篇博客点击打开链接